认知科学的发展及研究方向

研究认知科学的起源、发展、学科结构及研究方向。提出了基于过程的认知定义,探讨了认知科学的起源;将认知科学的发展划分为计算理论、符号处理理论、多理论三个阶段;论述了认知科学的学科结构及研究方向,指出认知模型、大脑存储模型、认知计算是当前认知科学的主要研究方向。研究发现,基于过程的认知定义能够体现认知的本质。一元事件认知模型能够模拟人类的认知,是一种理想的认知模型。     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提 出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方 法的可行性.     

Fuzzy正规集合与Fuzzy右线性文法的关系

在文献[1]的基础上,对Fuzzy正规集合和Fuzzy右线性文法之间的关系作了进一步的探讨,证明了Fuzzy正规集合的右线性可表示性,为进一步研究Fuzzy正规集合与Fuzzy有限状态自动机的关系提供了一种新方法.     

基于一元事件的认知模型

从认知模型中发现认知的规律,设计一种基于一元事件的认知模型。它以认识为认知对象,认知架构包含感悟机构、接受机构、记忆机构、任务机构、推理机构和思考机构。对于同一个认知流程,在记忆体的容量取不同值的环境下,检验模型对认知的模拟,记录记忆体中认识的变化,计算认知指标。模型能够模拟认知,随着认知的进行,记忆体中认识的范数、单元数、复杂度及所在行的清晰度都发生改变。当容量增加时,所有的认知指标均有不同程度的提高,而完成任务能够改变认知模型的所有认知指标。     

基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

分布式云灾备平台搭建及性能分析

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.     

基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。     

基于模糊商空间的聚类分析方法

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.     

有限存储模型的密码学研究

现代密码学依赖于未经证明的计算复杂性假设 ,且破译者计算能力有限。 Maurer提出了一种密码系统设计的新思路——有限存储模型。基于该模型的密码系统具有可证明的永久安全性。本文系统研究了基于该模型的密码学研究进展 ,探讨了超级加密技术研究中的一些重要问题     

基于模糊规则的学习者认知水平估算方法

认知水平估算是远程学习系统中实现学习导航和知识推荐的一个重要依据.针对现有的估算方法存在计算方式单一、逻辑推理简单等问题,提出了一种用模糊集表示认知水平等级,以记忆量为判断标准、试题难度和做题时间为影响因素,通过模糊推理产生对认知等级不同的影响参数,并利用影响参数和改进的SherlockⅡ方法修改认知水平的等级隶属度的方法.通过和其他方法比较,得出本方法逻辑合理、计算简便,能够合理地反映学习者的认知过程.     

一类弹性机械臂的模糊控制

本文以双连杆弹性机械臂为对象,对其动力学特性进行了分析并提出了一种具有 自适应性能的模糊控制方案．仿真表明,它具有较高的跟踪精度和较强的实时性、鲁棒性．     

The challenge of modelling supervisory systems using fuzzy cognitive maps

This paper examines fuzzy cognitive map (FCM) theory and its use in supervisory control systems. An FCM is a graph used to depict cause and effect between concepts that stand for the states and variables of the system. An FCM represents the whole system in a symbolic manner, just as humans have stored the operation of the system in their brains, thus it is possible to help man's intention for more intelligent and autonomous systems. FCM representation, construction and a mathematical model are examined; a generic system is proposed and the implementation of FCM in a process control problem is illustrated and a model for supervisors of manufacturing systems is discussed. Although an FCM seems to be a simple model of system behaviour, it appears to be a powerful and effective tool describing the behaviour of a system and representing the accumulated knowledge of a system.     

空间计算机存储单元容错性研究

近年来随着商业航天的发展,空间飞行器计算机系统开始大量使用工业级甚至商业级电子元器件,这种设计带来众多优点的同时却存在一个严重问题：商用芯片无法直接适应空间环境,商用元器件存储单元在空间环境下现单粒子多位翻转MBU（multiple bits upset）的情况越来越多,传统容错方法由于纠错能力不足无法解决此类问题,为解决上述不足文中提出了一种改进型准循环码作为容错方法来解决单粒子多位翻转问题。仿真和试验结果表明,该方法可以满足存储单元相邻位2位、3位翻转的纠错需求,且编码逻辑简洁,编解码延迟较低,适于工程应用。     

认知图理论的应用研究

认知图又称心象图,是近年来研究的热点。它是一种定性推理技术,也可以看作是一种计算智能,能有效地解决基于先验知识的自适应行为。文中对认知图理论作了系统的归纳总结,主要包括古典认知图和模糊认知图两方面,模糊认知图是认知图的延伸与扩展。文中通过对模糊认知图扩展模型的描述以及扩展模型之间优缺点的比较,得出了模糊认知图扩展模型的实用性和优越性。     

基于模糊认知图的文本分类推理算法

文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法。介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性。     

基于模糊认知图的情感Agent模型研究

人工情感是人工心理的一个主要研究内容。从研究人工情感出发,提出一种基于模糊认知图的情感Agent建模的方法。模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策。通过实验表明,该模型设计简单、易于扩展、适用性好。     

基于FCM的企业供应链绩效动态评价方法研究*

为了克服传统供应链绩效评价方法缺少动态性、忽略评价因素间的相互作用关系的缺点,通过对模糊认知图（FCM）原理的探讨,结合企业供应链绩效评价标准,提出了基于FCM的企业供应链绩效动态方法,构建了企业供应链绩效评价模型,实现了对企业供应链绩效的动态评估,通过实例验证了该方法的可行性。