基于空间数据引擎的数据库设计与构建

空间数据可通过矢量数据和栅格数据两种数据结构来表达，并可利用ArcSDE对这2种数据进行管理。该文以ArcSDE为空间数据引擎，用大型关系数据库管理空间数据，建立了数据库、服务器、客户端3层体系结构。以C/S和B/S相结合方式运行的网络化海量数据库管理系统，实现了空间数据的有效组织和管理，并在实践中得到了很好的应用。     

基于元数据的空间数据管理研究

提出了元数据管理下的空间数据组织方式，充分发挥文件存储和数据库存储各自的优势，把各种基础地理数据利用空间数据库有机地组织起来，解决了空间数据组织过程中经常遇到的一些问题，如时态空间数据的存储、数据无缝连接和多尺度问题、海量空间数据的存储检索，对于空间数据的组织管理与共享实现有一定的参考价值。     

分布式海量矢量地理数据共享研究

地理空间数据的应用应用范围迅速扩大,实现空间数据的共享,充分有效利用已有数据,可节约用户成本,栅格数据的共享方式在多媒体领域有较多研究,而矢量数据研究得不多,本文讨论了分布式海量矢量地理空间数据共享的几个问题－海量空间数据的管理,传输,可视化及空间数据共享的安全问题。     

基于四叉树的海量空间数据无缝组织研究

随着数字地球相关技术的发展,海量数据逐渐成为在数字地球研究中的一个最根本的特征,主要体现在数据种类多、数据量大,访问速度不容易提高.由于原始数据的表达与组织不同,也导致了数据出现不同的缝隙.介绍了数字地球中海量数据的特点,空间数据缝隙的产生,在此基础上,探讨了基于全球四叉树的组织方式,阐述了无缝拼接的方法,并对线和多边形数据进行无缝组织和处理,以使地理数据库中的空间数据在逻辑上达到无缝状态,成为一个整体.     

空间数据智能:概念、技术与挑战

随着空间数据体量的持续增长,空间数据所蕴含的价值巨大.传统的数据感知存储技术和处理分析方法已然不能充分挖掘海量空间数据的价值.因此,空间数据智能,一个专注于海量空间数据的研究与应用的多学科交叉的领域,正扮演着越来越重要的角色.介绍了空间数据智能的概念、空间数据智能领域所面临的技术挑战及空间数据智能的关键技术,同时介绍了...     

基于数据注册中心和World Wind的空间数据存取

传统的集中式数据库、文件系统已经不能有效地处理海量增长数据的存取和管理,而需要采用分布式存储。同时,伴随着对空间信息研究的快速发展,地理信息系统应用逐步走入人们的生活。针对空间数据的存取问题,本文结合数据注册中心和World Wind Java,实现对空间数据进行存取。首先利用元数据与数据分离的分布式存储方式,以KML来统一组织和管理各种空间数据属性,实现对空间数据的存储,最后用World Wind Java实现对空间数据的读取和展示,以便对采集的空间数据进行有效的存取及为行业应用提供服务,以充分发挥数据的作用,大大减轻对空间数据存储的负担。     

基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现

随着地质空间数据量呈几何级速度增长,三维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView三维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。     

基于实体对象树FOOT模型和四层体系结构的GIS方法研究

提出了面向地理空间实体对象树模型(FOOT)，首先重点讨论了空间分区、空间聚簇、空间索引，然后分析了四层结构设计中的数据库服务层、应用接口层、应用层相关技术。基于所提出的空间数据组织方法和系统结构，介绍了具有海量空间数据管理的系统功能模块，并提供了详细的对象逻辑关系说明。同时在对FOOT模型和系统实现的关键技术进行设计的基础上，给出了一个基于Linux操作系统和Oracle数据库的分布式海量空间数据处理平台实例。采用30GB的空间数据测试结果表明，系统实现了面向实体的空间数据组织、统一的海量空间数据管理以及分布式空间数据计算等主要目标。该系统用于对全国1：400万土地利用图、1：400万市县行政图数据上载的试验表明，不仅显示速度较快，且图形裁剪、空间叠加、缓冲分析等效率较高，验证了FOOT模型的正确性、有效性、合理性。     

基于云平台的空间数据分发与管理系统研究

随着当前互联网应用的高度集成,大规模数据一体化管理、数据安全性、分布式环境下的多用户共享应用、数据动态更新等方面的需求日益强烈,而互联网的发展带来数据与通信网络容量遭遇到瓶颈.云计算是解决此问题的有效途径,通过云计算下的空间数据分发与管理可解决海量空间数据应用的一系列问题.主要研究在云计算平台下的空间数据的管理与压缩分发工作,设计了相关算法.实验证明,所设计的方案取得了较好的效率,适合云计算平台使用,并满足空间数据的应用需求.     

空间数据库技术在土地信息系统中的应用

首先介绍了空间数据库及其技术实现，然后从空间数据共际、海量数据管理、大范围内查询检索、数据安全控制等方面分析了空间数据库技术在土地管理信息系统中的应用优势，并通过实例加以说明。