地籍空间数据库拓扑关系分析及基于规则的验证方法

为了提高空间数据质检的效率，实现要素类间拓扑关系的智能检测，在分析地籍空间数据库要素拓扑关系分类的基础上，提出了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法，并采用GIS开发平台ArcEngine，开发了空间数据质检系统LR_Checker。大量地籍空间数据的测试表明，采用LR_Checker可大大降低数据检查的工作量，基于拓扑规则的拓扑关系验证方法是正确、有效和合理的。     

基于实体对象层次模型的海量空间数据管理

提出了一种面向实体的空间数据组织模型--实体对象层次模型(feature-oiented object level,FOOL),讨论了基于该模型的空间数据组织关键技术:空间分区、空间聚簇、空间索引,并着重对数据库服务层、应用接口层、应用层等相关技术进行了分析.基于所提出的空间数据组织方法和四层系统结构,设计了具有海量空间数据管理的系统功能模块,并提供了详细的对象逻辑关系说明.在对系统架构中的分布式计算环境和远程空间数据处理技术进行分析的基础上,给出了一个基于Linux操作系统和Oracle数据库的分布式海量空间数据处理平台原型.采用由中国国家基础地理信息中心提供的20 GB地形空间数据测试后表明,系统实现了面向实体的空间数据组织、统一的海量空间数据管理以及分布式空间数据计算等主要目标,同时也验证了FOOL模型的正确性.     

Linux环境下基于Oracle Spatial的分布式海量空间数据处理平台的设计与实现*

随着地理信息系统和网络技术的快速发展,数据仓储技术的广泛应用,使得GIS数据处理呈现多用户、分布式和网络化的特点。该平台采用面向实体的空间数据模型,突破了以图层为基础的空间数据处理模式,实现了跨图幅计算,较好地实现了第四代GIS所提出的面向实体的空间数据组织、统一的海量存储和分析处理、有效的分布式空间数据计算等目标。     

基于实体对象树FOOT模型和四层体系结构的GIS方法研究

提出了面向地理空间实体对象树模型(FOOT)，首先重点讨论了空间分区、空间聚簇、空间索引，然后分析了四层结构设计中的数据库服务层、应用接口层、应用层相关技术。基于所提出的空间数据组织方法和系统结构，介绍了具有海量空间数据管理的系统功能模块，并提供了详细的对象逻辑关系说明。同时在对FOOT模型和系统实现的关键技术进行设计的基础上，给出了一个基于Linux操作系统和Oracle数据库的分布式海量空间数据处理平台实例。采用30GB的空间数据测试结果表明，系统实现了面向实体的空间数据组织、统一的海量空间数据管理以及分布式空间数据计算等主要目标。该系统用于对全国1：400万土地利用图、1：400万市县行政图数据上载的试验表明，不仅显示速度较快，且图形裁剪、空间叠加、缓冲分析等效率较高，验证了FOOT模型的正确性、有效性、合理性。     

Oracle Spatial空间数据操作缺陷及解决方案

在进行空间数据叠加分析的实际应用中，发现Oracle Spatial处理空间数据的一个缺陷，并得到Oracle公司的确认(bug号：3146244)。针对Oracle Spatial处理海量地理空间数据的不足，提出了坐标概化叠加算法，根据空间叠加分析精度要求，选择合适的容许限值，并以此开发了一个扩展模块。另外还给出了应用该扩展模块进行1：400万全国市县行政图与全国土地利用图的空间叠加分析的实例。采用Oracle Spatial处理出错的数据进行测试，其结果验证了该方法的正确性和有效性。