《人工智能技术》教学与实践

人工智能技术是计算机科学中一个重要的分支。结合人工智能技术课程教学实践,该文探索了《人工智能技术》课程的教学与实践,给出了目前存在的问题,选取教材和实验教学内容,改革教学方法和手段,以及学生学好该课程的建议。     

新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.     

“人工智能”课程双语教学的实践与探索

该文通过对“人工智能”课程实施双语教学的必要性和可行性进行分析,讨论了该课程双语教学的教学内容．探索性地提出了人工智能课程的双语教学实践方法。     

人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。     

面向学生能力培养的人工智能课程多元实践教学体系

分析人工智能课程的跨学科特点和课程实践教学的实际需求,以学生能力培养为目标,介绍人工智能导论课程开展多元实践教学体系改革和探索的过程,通过依托知名企业的人工智能创新实践平台和校企协同育人项目,构建基于头歌的课程实训平台、基于华为智能基座的实践教学平台、百度飞桨AI Studio平台和智能驾驶虚拟仿真实验等多元实践教学体系,说明取得的教学效果.     

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考.     

本科高年级人工智能教学的几点思考

本文结合对人工智能课程的教学实践,针对本科高年级的教学特点和人工智能学科的自身特点,提出了对当前人工智能教学过程的三点思考,并且给出了相应的教学思路和方法。     

基于案例教学的小学生人工智能课程学习探索

小学生人工智能课程学习需要系统化、阶梯化的方式进行。针对目前小学生人工智能课程学习中存在的问题,从提高学生学习目的性和提升实践能力出发,在小学生人工智能课程中引入案例式教学方式。本文提出的超级寻线挑战赛案例可以作为小学生人工智能课程低年级学习和训练内容。实践表明,案例式教学作为一种交互式的教学方法,增强了小学生在课程中的学习兴趣,提高了学生对人工智能课程的认知能力和解决问题的综合能力。将国际和国内面向小学生的人工智能竞赛的比赛课题分解,并转化为课程学习内容,形成训练体系,是一个可行的小学生人工智能课程的教学方案。     

研究生人工智能课程研究性教学探索

针对研究性教学特点和人工智能学科的问题,分析人工智能研究生课程特点和研究生学习状况,结合多年来研究生人工智能课堂教学实践,基于研究性教学的内涵与特点,探讨在人工智能课程中采用研究性教学的策略与方法。     

线上教学平台在人工智能课程教学中的创新应用

针对传统人工智能课程教学模式亟待改革、实验环境难以满足教学需求、教师资源稀缺等问题,结合人工智能课程的特点与教学实践,探讨如何进行人工智能课程线上教学模式的创新,介绍线上教育平台在人工智能课程教学中的创新使用,最后说明创新应用效果.     

《人工智能》双语教学初索

通过《人工智能》双语教学实践,从教材选择、双语教学方法改革、实践教学等几个方面探讨了《人工智能》双语教学。提高了课程教学质量,培养了学生的综合素质。     

北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与实践。     

自然语言处理课程教学探索和实践

随着人工智能技术的不断发展,智能科学与技术本科专业课程如何在有限学时内兼顾理论知识与应用实践、如何从教学内容和形式上更好地培养学生的理论基础和应用能力,值得探索和实践。为使本科学生能更好地掌握自然语言处理系统框架结构和程序设计等相关方法,文章以上海理工大学智能科学与技术专业自然语言处理课程教学实践为例,阐述课程教学的基本目标、理论教学的内容选择及实验内容的安排和设计等基本思路和方法。     

面向铁路应用的人工智能教学改革研究

针对本科学习特点和学校建设铁路特色专业的要求,分析人工智能课程特点和存在的问题,提出以单一应用为教学主线的分段式教学方法,以铁路工程为人工智能的应用领域,将人工智能课程教学分为理论知识教学和面向铁路的应用教学两部分,根据其教学内容的不同采取"案例—任务驱动"和"案例与课程实践结合"两种不同的教学方法,探讨人工智能在铁路工程应用中的教学模式。     

“人工智能技术”融入应用型电子信息工程人才培养的实践研究

本文针对电子信息工程专业人才培养方案所存在的问题,提出了将人工智能技术融入电子信息工程人才培养的解决方案。首先,从优化人才培养方案、教学方法和课程体系等方面,提出电子信息工程专业人工智能技术融入应用型人才培养的解决方案,通过分析现有专业课程体系存在的问题,对课程体系进行重构。其次,从构建“双师双能型”师资队伍、构建人工智能技术融入课程教学方法、构建多层次实践教学体系、建立立体化创新创业实践平台等方面,提出了人工智能技术融入应用型人才培养的解决方案。最后,通过教学实践证明,该培养方案能够有效提升学生的专业素养和创新能力,为高职高校电子信息工程专业提供一定的参考。     

高校人工智能课程思政的实践探索

人工智能以计算机科学专业课程人工智能为例,紧密围绕课程思政建设与课程改革实践,从"Why—How—What"3个主要方面出发,提出课程思政建设的具体可行性教学方案,介绍教学实践过程,最后说明取得的实际效果.     

《人工智能》课程教学改革及实践探讨

人工智能在计算机、自动化等信息类专业的本科教学中占有重要地位。结合人工智能学科建设的实践。分析了教材、文献资料、实验指导及网络环境等教学条件的发展情况。针对该课程的教学方法、教学手段以及实践环节进行了探讨,总结当前人工智能教学与实践中的不足并提出进一步的解决途径。     

人工智能专业数值分析课程教学研究与探讨

分析人工智能等涉及工程计算、数据处理的工科专业,数值分析已经成为其必不可少的数值计算和数据处理基础课程。文章结合作者多年的教学经验和人工智能专业的特色,就人工智能专业数值分析课程教学的特点、教材建设、实践教学、考试形式等方面提出一些看法和相关改革建议。     

自动化专业智能检测技术及仪表课程教学改革

根据工业自动检测特点及发展趋势,在分析自动化专业"智能检测技术及仪表"常规课程内容的基础上,阐述在智能检测技术及仪表课程中加入人工智能检测技术的内容,将BP人工神经网络概念用于自动检测及智能仪表。两届教学实践表明,智能检测技术及仪表课程的教学和实验效果很好。     

《语音识别技术》教学设计

●设计背景当前人工智能课程刚起步,还处于探索研究阶段,各版本教材多以理论介绍为主,缺少感知体验、实践模拟。如何以学习者为中心,上好基于大班教学的普惠型人工智能课程是本文探索的重点,本文以智能语音技术中的语音识别技术一课为例探讨如何培养学生的人工智能鉴赏力、理解力、应用力、创新力以及责任感。