科普视频在技术竞赛中的应用与现实意义

立足于计算机专业人才培养的现实需要和当下科普视频在教学中的广泛应用,分析技术竞赛发展对于学生创新能力培养的重要作用,结合人工智能等领域的实际竞赛,阐述科普视频在技术竞赛中的实际应用,说明科普视频对于"以赛促学""以赛促教"教学模式的现实意义以及对于推动人工智能等相关技术内容大众化教育的重要作用.     

面向多元化人工智能人才培养体系建设的思考

针对第三次人工智能热潮的兴起以及全球面临的人工智能人才短缺现状,探讨面向多元化人工智能人才培养体系建设问题,提出在专业人才培养的同时培养跨学科的“人工智能+”人才,以适应多元化的人才需求;阐述如何通过“人工智能创新工场”将产学研更好地结合,以进一步提升人才培养的效果。     

产教融合背景下开展高校人工智能师资培训的实践探索

分析高校人工智能课程建设的现状,进一步从理性层面分析校企合作开展的人工智能师资培训,再从教学实践层面探讨校企如何联合开展人工智能师资培训,最后针对目前的师资培训情况给出优化建议.     

基于百度AI平台的算法分析与设计课程混合式教学实践

针对算法分析与设计课程内容多但学时有限等问题,提出基于百度AI平台的混合式教学改革方案,从教学内容、教学方法和评价方式方面介绍混合式教学改革实践过程,最后说明教学改革效果.     

项目驱动的线上线下启发式深度学习实践教学探索

针对深度学习这门实践实训课程传统教学模式中存在的问题,提出以项目为驱动、线上线下相结合的启发式深度学习实践教学方案,阐述方案的必要性及实施细节,介绍教学过程,最后通过各项评价指标说明教学效果.     

基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学

针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力.     

地方院校人工智能专业人才培养模式创新研究

分析地方院校人工智能专业人才培养的特点,提出地方院校人工智能专业人才培养模式创新的有效手段,介绍具体教学实践,以期源源不断地为社会输送人工智能专业方面的优质人才.     

新工科人工智能相关专业程序设计课程体系设置探讨

针对程序设计能力的评价提出基于技能、算法和知识的三维模型,确定以各个维度上的全面发展作为当代新工科学生的培养目标,参照麻省理工学院相关专业的程序设计课程体系,对比分析山东大学“人工智能与机器人”新工科实验班程序设计相关课程的设置,指出高校需结合本国的产业发展同时对接国际前沿,以培养高质量新工科专业人才。     

线上教学平台在人工智能课程教学中的创新应用

针对传统人工智能课程教学模式亟待改革、实验环境难以满足教学需求、教师资源稀缺等问题,结合人工智能课程的特点与教学实践,探讨如何进行人工智能课程线上教学模式的创新,介绍线上教育平台在人工智能课程教学中的创新使用,最后说明创新应用效果.     

竞赛背景下大数据人才培养路径思考

分析高校大数据学科发展现状,进一步阐述大数据竞赛开展现状及不同主体开展竞赛的异同,提出采用以赛促学模式支持大数据人才培养并给出优化建议,以竞赛思维探讨从“入校”到“出校”的产教融合的闭环大数据人才培养路径。