物联网信息服务系统研究综述

信息服务系统作为物联网的重要基石,是实验物联网信息化、智能化的手段。从系统架构、关键技术两个方面阐述物联网信息服务系统的研究现状,在关键技术中着重分析数据质量控制、海量数据存储以及异构数据共享三个方面;最后进行总结,并展望未来工作。     

语义技术在物联网中的应用研究综述

信息感知为物联网应用提供信息来源,是物联网信息交互和协同的基础。但通过前端感知设备获取的感知信息存在不确定性、海量性、异构性等特征,不仅给受限感知网络在信息传输、存储和处理方面带来挑战,同时也给信息的统一表示和管理带来难度。日趋成熟的语义技术为该问题提供了新的思路。阐述了语义技术在物联网中的应用和发展。分析了物联网各个层面的语义需求,概述了语义技术应用于物联网资源描述和建模、感知数据表示和处理、感知数据标注、服务构建和提供、数据存储和查询等方面的研究进展,并指出了语义技术应用于物联网面临的挑战和进一步的研究方向。     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

随着物联网发展速度的不断加快,对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点,因此其海量数据处理技术也具有一定的特殊性。针对物联网海量数据的新需求,本文首先对物联网数据海量性、异构性、数据多维性与数据关联性、实时性与动态化等特点进行了分析,在此基础上主要分析与研究了物联网海量数据处理的数据库技术,包括分布式内存数据库技术与分布式实时数据库技术两种。     

物联网与大数据技术在油田中的融合应用

油气生产过程中产生了大量实时数据,逐年积累形成海量的历史数据,而这些海量数据的价值未能得到充分挖掘。为了充分挖掘这些信息,文章设计了油气生产物联网与大数据技术融合系统。该系统架构将分布式存储、分布式计算和数据智能分析等技术,应用在油气生产过程的数字孪生、注水系统智能化和油井工况实时诊断等。大港某油田的应用表明,设计系统的实际效果良好。     

大数据挖掘与云服务模式

随着物联网、移动通信技术高速发展,这些技术被广泛地应用到社会的各行各业.社会拥有的数据巨大,人类已经进入大数据时代,但是如何在海量数据中获取有效信息是社会关注的重点问题.因此,本文主要阐述大数据和云服务的基本概念以及大数据挖掘与云服务模式框架这两个方面进行阐述,为数据挖掘提供有效的参考意见.     

海量物联网数据安全处理模型研究

物联网已经成为信息技术发展的重要趋势.如何处理海量物联网数据并且确保这些海量数据的安全变得越来越重要.本文针对互联网的海量数据处理及其安全应用,提出一个海量物联网数据的安全处理模型.该模型主要由海量物联网数据采集、数据存储、基于规则的海量数据处理及其物联网数据安全管理等组成.通过该模型可以较好地实现物联网所产生的海量数据的安全传递、存储及其基于规则的处理等等,达到支撑各种应用的目的.该模型可以应用于各种基于规则的海量物联网数据监测系统如:基于物联网的湖泊水质监测系统、基于物联网的PM2.5监测系统及基于物联网的智能交通监测系统等.     

物联网信息感知与交互技术研究与分析

为了全面认识物联网技术,对物联网信息感知与交互技术进行研究和分析。首先简单阐述了物联网技术说明,并从数据采集技术、数据筛选技术、数据压缩技术、数据交融技术以及数据汇集技术五个方面阐述了物联网信息感知技术;然后从网络和内容的交互、用户和内容的交互以及用户和网络的交互三个方面阐述了物联网信息交互技术;最后通过物联网信息技术在日常生活中的应用分析和物联网信息技术在军事领域的应用分析两个方面说明了物联网信息技术在现实生活中的应用。     

基于物联网的异构数据融合算法的研究

随着物联网技术的发展与规模的扩大,物联网底层接入的网络种类越来越多。面对物联网感知层产生的海量异构的数据,如何进行数据融合成为限制物联网进一步发展的"瓶颈"。本文结合物联网数据具有时间和空间的特性,从时间、空间和属性三个方面对物联网异构数据进行融合,使物联网约简单大量冗余信息,减小数据传输量,提高实时性。     

数据融合在智能电网中的应用研究

数据融合是一种自动化信息综合处理技术.智能电网是物联网的一项重大应用,它具有海量的终端设备和海量的采集数据,为数据融合技术提供了很好的研究点和应用点.为了明确数据融合在智能电网中的应用方向和方法,文中首先介绍了数据融合技术的原理,分析了智能电网的特点;接着分别从数据的采集、传输、处理三个方面探讨了数据融合在智能电网中的应用;最后给出了数据融合在线路监测、设备监测和用户信息采集方面的应用意义和具体方法.为进一步展开研究提供了可选方向和技术参考     

物联网核心技术及应用演进

针对物联网概念、关键特征、体系结构及核心技术进行研究。在关键特征与核心技术方面,深入研究并讨论了物联网的泛在性、特定环境下的智能标识与感知技术、数据的不确定性、数据表示方法、海量数据的信息传播、安全和隐私等问题,并给出了开放性的研究内容。针对未来物联网应用的泛在性,进一步提出了物联网的研究发展方向。     

地质灾害预警系统中的安全问题研究

地质灾害预警是物联网应用领域之一,但由于业务的特殊性,对于安全也有不同要求。在物联网安全的研究基础上,探讨了物联网应用于地质灾害预警时可能出现的安全问题及应对措施,并针对预警业务提出应用框架。该框架采用防火墙和集中身份验证等技术,能够应对预警信息安全要求。同时能对基于物联网的电子政务系统安全研究提供借鉴。     

海量信息存储测评技术研究与服务平台建设

信息技术飞速发展,作为国家战略型新兴产业的云计算、物联网、三网融合等新一代信息技术已得到广泛应用,海量信息和用户出现爆炸式增长。信息量和用户量的剧增导致信息存储技术面临多种难题,如性能低、扩展性差、可靠性不高、数据可用性差、功耗巨大、兼容性差、海量信息管理困难、产品和系统评估困难等。为此,在国家863计划重大专项课题的支持下,建立了海量信息存储测评公共服务平台,制定了全面的测评指标体系和测评方案,满足从多个维度对海量信息存储系统进行综合测评,为用户解决海量信息存储问题提供了解决方案。     

电力物联网中5G边缘计算技术的研究

为解决电力物联网中海量设备接入诉求,云服务器集中处理架构逐渐向边缘计算模式演进, 电力物联网演进为云、网、边、端四层模型。本文根据现有电力业务类型和传输需求,分析了电力物联网中边缘计算面临的技术难点,提出采用基于时隙的灵活调度,并结合自时隙结构和灵活时隙配置等方案改进边缘计算网络中的端到端时延; 采用基于5QI配置及ARP优先级方案提升电力物联网中业务保障效果,采用业务安全隔离是保障电力业务安全运行。文章最后给出了基于5G技术的边缘计算网关体系架设和技术特点,指出可以充分利用基于5G的创新技术, 提升电力物联网中边缘计算有效性和安全性,满足电力物联网蓬勃应用的需要。     

智慧城市系统协同数据共享模式研究

智慧城市的重要任务是实现城市中信息系统协同工作、数据信息共享和开放应用。目前,智慧城市协同的方案有集中数据中心、开放平台、物联网标识服务等。本文总结了这几种模式,并比较了其各自的优势和问题,探究了物联网标识服务作为基础设施结合其他方案更能保证智慧城市协同共享的效果。     

基于Spark的油田应用日志行为分析系统

随着油田信息化建设的不断发展,越来越多的IT业务系统在油田各级单位普及应用.由于油田应用数量庞大、种类复杂,如何快速评估各类系统的运行情况和安全状况成为油田关注的重要问题.在使用这些应用系统的同时,一些访问信息会以日志的形式储存下来,因此通过分析日志数据可以挖掘出用户访问喜好,发觉业务系统潜在的安全问题,进而为油田应用评估提供决策依据.然而随着IT业务访问量剧增,应用日志的数量、容量也随之增加,仅依靠单机环境对海量数据进行分析已经无法满足油田业务需求.针对这个问题本文提出了基于Spark计算框架的应用日志行为分析方法,同时设计了可视化平台完成对整个分析系统的管理.     

基于机器学习的物联网入侵检测系统综述

物联网技术的广泛应用在给人们带来便利的同时也造成诸多安全问题,亟需建立完整且稳定的系统来确保物联网的安全,使得物联网对象间能够安全有效地通信,而入侵检测系统成为保护物联网安全的关键技术。随着机器学习和深度学习技术的不断发展,研究人员设计了大量且有效的入侵检测系统,对此类研究进行了综述。比较了现阶段物联网安全与传统的系统安全之间的不同;从检测技术、数据源、体系结构和工作方式等方面对入侵检测系统进行了详细分类;从数据集入手,对现阶段基于机器学习的物联网入侵检测系统进行了阐述;探讨了物联网安全的未来发展方向。     

基于电梯物联网监控系统的探讨分析简

信息技术的高度发展给人们的生活和工作带来了很多的便捷,但是网络信息的安全问题也成为人们所关注的问题。随着黑客、网络信息泄露等情况的日益增多,防止网络信息安全事故就成为了计算机系统面临的重大挑战。本文将对当前计算机网络信息安全问题进行分析,并探索其防护措施。     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

基于物联网的智能家居安全监控系统设计

随着人们生活水平的不断提高,针对原有智能家居安全监控系统智能门禁误报率过高的问题,设计基于物联网的智能家居安全监控系统。采用多端口终端作为智能家居安全监控终端,采用嵌入式控制器与嵌入式芯片完成中央控制器与总线的设计,利用时钟芯片与语音控制器实现系统的人机交互;基于硬件设计,进行系统软件设计,采用传感器进行监控信息采集,通过数据分类与归一化方程完成对信息的预处理,通过对安全监控流程进行设定完成安全监控过程。结合系统硬件设计与软件设计,完成基于物联网的智能家居安全监控系统设计。构建对比实验,与原有系统相比,此系统的门禁效果与人机交互性能更佳。门禁误报率较原有系统低4.5%~6.25%。由此可知,此系统更优越。     

智慧南水北调建设思路探讨

在全面分析梳理南水北调工程信息化建设现状及其不足的基础上,结合物联网、云计算、大数据等信息技术的发展趋势和应用情况,对智慧南水北调建设思路进行探讨,研究提出智慧南水北调"一个中心、两大保障体系、四大综合应用"的总体框架和"泛感知网络、大数据中心、服务体系、保障体系"的主要建设内容,以及建设实施建议。可为智慧南水北调的建设提供参考。