一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上，提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC)，该算法首先对图像进行二级小波变换分解，然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码，并根据不同层子图像结构间的相似性，由高层分形编码构造低层子图像分形编码，实现图像的编码压缩。实验结果表明，该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面，均取得了良好的效果。     

一种基于小波域的分形图像编码改进算法

提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域,然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块,进行分形编码。在编码过程中按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图像上确定要预测的图像块,同时在同方向低一级分辨率的子带图像上寻找与其最佳分形匹配的相似块,并由各级相似块构成预测树。实验证明,这种改进算法能够大大提高分形编码的速度,并取得较高的压缩比。     

一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图象数据存储和传输的关键 .为了更方便地进行图象存储和传输 ,在分析基本分形编码 (FCC)压缩算法优缺点的基础上 ,提出了一种新的结合小波变换的图象分形编码 (DWT- FCC)压缩算法 ,该算法首先对图象进行二级小波变换分解 ,然后对分解后的高层子图象进行基本分形编码 ,并根据不同层子图象结构间的相似性 ,通过高层分形编码来构造低层子图象分形编码 ,以实现图象的编码压缩 .实验结果表明 ,该算法在缩短图象编码时间和提高压缩比方面 ,均取得了良好的效果 .     

一种基于压缩感知的快速图像处理算法研究

图像分形编码处理数据较多、压缩编码时间过长。论文提出了一种快速图像处理算法,对低频子图进行分形编码,以缩短图像压缩编码的时间,然后采用低频差值,对图像实施压缩感知编码来获取解码之后包含的图像内容信息。实验结果表明本文算法可以提高图像分形编码速度,改进重构图像的解码质量。     

基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法

在分析小波变换与分形编码特点的基础上,提出了一种新的基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法。根据图像进行小波变换分解为不同空间频带上的子图像这一特性,对其低频子带进行基于遗传算法的分形编码,利用遗传算法的快速全局搜索能力提高分形编码中值域块与定义域块的匹配搜索速度;对其高频子带部分进行阈值去噪处理后进行SPIHT编码,两部分同时进行,提高图像的压缩效率。实验结果表明：同传统的分形编码和SPIHT编码压缩方法相比,该算法在图像的重构质量方面有所提高,尤其是在中低码率下PSNR(峰值信噪比)得到了较大提高,并且算法执行时间明显减少。     

一种基于压缩感知的快速混合分形编码算法研究

针对分形编码的方块效应以及编码时间过长的问题,本文提出分形编码与压缩感知的混合算法.该算法只对低频子图进行分形编码,减少编码时间;再对低频差值图像以及其他子图进行压缩感知编码,以补充分形解码后图像所包含的信息.实验表明：对全局图像的小波变换缓解方块效应,只对低频子图进行分形编码大大提高编码速度,对差值图像以及其他子图的再编码提高了整个重构图像的质量.     

一个分形图像水印算法的改进

改进了一个分形水印算法,它把二值版权图标嵌入到分形压缩的图像文件中。具体说,把宿主图像分成大小相同的不重叠的子块,对这些子块进行分形编码（采用正交分形编码方法）。这些子块按拼贴误差的大小进行降序排列,并根据宿主图像内容分成三个子列。按照新的量化嵌入公式,经Arnold变换置乱后的水印被强度不同地嵌入三个子列的子块的量化均值中,通过分形解码得到含水印图像。实验表明,该算法隐蔽性强,并对剪切、涂抹、加噪、滤波以及JPEG压缩等具有较强的鲁棒性。     

结合压缩感知理论的快速分形编码

针对分形编码因为高压缩比所造成的编码失真以及编码时间过长的问题,提出了结合压缩感知理论的快速分形编码算法.该算法基于小波变换系数的特性,对变换后的低频子图分形编码,再根据压缩感知理论高效采样编码的特点以及低频差值子图及其它子图的稀疏性,通过压缩感知理论对低频差值子图及其它子图采样再编码,弥补分形解码后图像的失真和细节信息的缺失.实验结果表明,该算法不仅缩短了编码时间,而且在压缩比相当的情况下,能够获得高质量的重构图像.     

变步长和变阈值的分形小波图像压缩算法

针对目前分形小波混合图像压缩方法存在的不足，提出了一种新的分形小波混合图像压缩方法。同方向、不同分辨率的相邻子带图像之间进行分形搜索时，根据其系数的重要程度不同，采用不同的误差阈值与搜索步长，高分辨率子带的搜索步长大，误差阈值小，而低分辨率的子带则采用小步长和大误差阈值进行搜索。实验表明，相对于经典的基于小波树的分形图像压缩方法，该改进算法在不影响信噪比和解码图像质量的前提下，提高了压缩比和编码速度。     

基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法

分形图像编码技术是一种很有发展前途的新型图像编码技术，相对于已有的其它图像编码算法，分形图像编码算法能够在取得高压缩率的前提下，较好地保持解码图像的质量。本文根据图像内部的图像子块特征，提出了一种基于局部方差和DCT变换的混合分形图像编码算法，该算法在大幅提高分形编码速度的同时，很好地改善了解码图像的质量，进一步增进了分形图像编码的实用性。实验结果表明，混合编码算法的编码时间与方差算法的编码时间相当，解码图像的质量甚至好于基本分形图像编码算法。     

一种基于小波变换的分形零树混合编码方法

为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 .     

一种基于小波变换的邻域搜索分形图像编码

本文根据文献的研究结果,对传统的分形图像编码算法加以改进,即使用邻域搜索法代替传统的全局搜索法。并将其运用到图像小波变换后的低频部分,同时为得到较好的图像恢复效果,对高频部分采用进行零树编码。实验表明,该方法在较好的恢复图像的前提下,大大的提高了编码的速度。     

基于特征值的快速分形图像编码算法*

基于分形图像编码算法的仿射参数,研究了值域块方差、比例因子s和均方误差之间的关系,分形图像编码的收敛特性和比例因子s的取值特点,在此基础上提出了特征值算法。实验证明该方法可显著减少编码时间,提高压缩比。     

分形图像编码中解码图像质量的预测

对于分形图像编码算法,提出一种解码图像质量的预测方法。通过大量实验观察,发现分形图像编码中Range块的平均拼贴误差与解码图像质量峰值信噪比（PSNR）值之间存在类似指数函数的对应关系。将该对应关系进行曲线拟合,计算Range块的平均拼贴误差,根据平均拼贴误差进行解码图像质量预测。实验结果表明,对于不同R块尺寸和快速分形图像编码算法,该算法均能够对解码图像质量进行较好的预测。     

Adaptive Fractal Image Sequence Coding by Variable Shape Decomposition

A two-phase fractal image sequence compression system is proposed. In the classification phase, according to the texture attribution a testing solid image block is assigned to its corresponding texture class. The texture attribution is derived from the tomographic block projection classification for the finite projection directions at the three-dimensional (3D) space. In the adaptive coding phase, both the algorithm of the 3D projection classification and the 3D variable shape decomposition are incorporated into the variable shape block transformation for image sequence. By applying this variable shape block transformation algorithm to fractal image sequence coding scheme, we can obtain a promising performance.     

一种优选码书搜索的分形图像编码算法

为了克服分形图像编码计算量大、编码时间长的缺点，提出了一种结合图像自身特点的优选码书搜索、自适应误差门限的分形图像编码算法，并结合四叉树编码算法展示了该算法搜索效率高、编码时间短、重建图像质量高的优点。实验证明，该算法能大大缩短编时间，为分形编码走向实用创造了条件。