基于MODIS数据的宏观土地利用/土地覆盖监测研究

建立土地动态监测系统,快速提供各种土地利用变化信息是实现资源保护的基本手段。而及时准确地获取覆盖广的地表影像资料是大范围动态监测的重要环节。介绍了MODIS影像数据的特点,并与其它遥感数据源进行了比较,就其在土地利用中的应用进行了探讨。分析了松嫩平原2001年9月MODIS影像的特征,准确地解译出该区在宏观上的土地利用方式,为监测该区土地沙化、盐碱化和农作物生长提供了科学依据。     

基于遥感技术的城市化进程中南京浦口区的土地利用变化

揭示城市郊区的土地利用变化规律对于城市化过程中如何正确规划和合理利用有限的土地资源具有重大的意义。利用1988、2000和2006年的遥感影像对南京市浦口区进行了土地利用分类,并把2000年和2006年的分类矢量图层进行GIS空间叠置,结合数理统计分析,对江浦2000~2006年这段时间内土地利用类型的变化进行了时空变化分析,揭示了该区土地利用类型变化的数量特征和空间变化特征,全面分析了影响土地利用类型变动的经济、人口、政策等主要因素,并对本地区未来几年的土地利用变化趋势做了预测。     

苏锡常地区土地利用动态遥感监测应用研究

根据1999年土地利用动态遥感监测项目,利用TM和SPOTPAN影像对苏锡常地区1998－1999年土地利用动态进行监测,采用了多源信息叠加融合方法进行变化信息的增强,自动分类与人机交互结合方式进行变化的解译,得到该区域的土地利用变化情况,重点计算了该地区的耕地转移速率,得出工矿、城镇、公路是占用耕地的主要利用方式,城镇化水平仍很高。     

基于“3S”技术的县级土地资源动态监测技术系统

土地资源日新月异的变化使得传统的土地资源管理手段无法满足土地资源信息及时更新的要求。探讨了利用遥感、地理信息系统和全球定位系统为代表的“3S”技术进行县级土地资源动态监测和更新的原理和方法。遥感是进行土地利用变化动态监测,发现土地利用变化区域的主要手段。全球定位系统接收仪用于对变化区域进行现场精确定位和实测。实测的变更数据可用于对原有的地理信息系统本底数据库进行修改,从而完成对土地资源的动态监测和数据库的及时更新。福清市土地资源动态监测技术系统就是利用“3S”技术建立起来的业务运行系统。系统所具备的功能可以满足县级土地资源的动态监测和及时更新。     

基于SVM的东莞市土地利用/覆被自动分类误差来源与后处理

城市化是过去一个多世纪以来世界的发展趋势,城市化显著改变城市地区土地利用/覆被,并引起诸如水资源短缺,洪水灾害加重,水环境恶化,生态系统退化等负面效应,如何更加准确估算城市化引起的土地利用/覆被变化不仅是研究城市化过程特征的需要,也是研究城市化所引起的各种效应的需要,并且一直是国际遥感和应用界的研究热点和难点。东莞市是改革开放以来我国城市化速度最快的城市。为了给研究东莞市城市化过程及其各种效应提供高精度且完整的城市化过程的长系列土地利用/覆被变化数据,基于1987~2015年间12期Landsat遥感影像,采用SVM算法对东莞市土地利用/土地覆被变化数据进行了自动分类,并对分类误差来源进行了分析总结,提出了自动分类结果后处理方法,制备了东莞市城市化过程土地利用/覆被变化数据。12期遥感影像自动分类的总体精度为81.37%,Kappa系数为0.75;最终结果总体精度为86.87%,Kappa系数为0.83。通过土地利用变化特征分析,将东莞市城市化过程以1996年和2005年为节点,划分为起步发展、快速发展和稳定发展3个阶段。     

基于遥感与GIS技术的定西县土地利用变化研究

利用TM+SPOT影像融合数据对甘肃省定西县2000年到2001年土地利用和土地覆盖进行遥感调查,分析研究一年来该县土地利用结构,尤其是坡耕地退耕还林、还草的变化状况,客观评价定西县一年来的生态环境变化。初步实现了对区域生态环境变化的动态监测,为黄土地区退耕还林还草、生态环境调查及动态监测提供了可行的方法。     

基于遥感的环白洋淀地区土地利用动态变化研究

根据1990年、2000年和2007年三期遥感影像数据，运用遥感影像人机交互解译的方法，通过计算土地利用动态度、土地利用类型相对变化率和土地利用程度，分析了环白洋淀地区1990年-2007年间土地利用的数量变化和空间变化的特征。揭示了该区土地利用数量变化的幅度、速度，土地利用类型变化的区域差异以及土地利用程度变化。阐明了环白洋淀地区17年来土地利用变化的特点和驱动力，为土地资源的管理和可持续利用提供有效的决策支持。     

基于Landsat遥感影像的土地利用变化动态监测

土地利用变化是土地资源利用情况的综合分析,遥感技术在土地利用变化的应用,更好的解决了大范围内土地利用变化动态监测的难题。本文基于Landsat影像,利用影像融合主成分分析法(PCA法)以及谷歌地球目视解译和最大似然法结合的方式进行监督分类,采用Majority/Minority分析对分类结果进行处理,通过混淆矩阵对分类的结果进行精度评估。运用遥感图像2001-2018年期间解译结果,对昆明市呈贡新区土地利用变化做出分析,以及对2001和2018年分类结果进行变化检测,结果表明,2001-2018年呈贡新区土地利用结构发生显著变化,城市建筑面积明显增多。     

遥感技术在河北省土地调查中的应用与展望

河北省从2001年首次在土地资源调查监测中引入卫星遥感技术，开展了石家庄市土地利用卫星遥感动态监测试点研究。在试点经验的基础上，2005年部署开展了河北省土地利用遥感动态监测，对重点城市和县城开展了土地利用变化监测，构建全省土地利用遥感本底数据库。从2005年开始我省用三年时间，在全省组织实施了土地利用更新调查工作，其中遥感技术得到了更加广泛和深入的应用。本文着重分析遥感在土地调查中的作用、技术方法和流程，以及存在的主要问题，并结合未来遥感技术的发展和国家土地遥感工作的部署，对我省今后遥感技术在土地调查中应用前景作出展望。     

基于主成分变换的动态监测变化信息自动发现

主成分变换法在对多波段遥感影像处理过程中具有降维、压缩、影像增强的作用,也可利用其对多时相数据进行处理以自动发现精度不错的土地利用变化信息。结合主成分变换原理和不同的数据处理过程,可以用不同的方式实现土地利用变化信息的自动发现。在对已有方法进行总结分析的基础上,提出了两次主成分变换法进行变化信息自动监测,经验证,该方法在去除影像噪声对监测结果的影响方面具有很好的效果。     

环北京地区资源与生态环境遥感监测研究

以环北京地区作为实施《全国资源与生态环境综合监测系统建设方案》的首批重点监测区，在论述环北京地区资源与生态环境遥感监测重要意义的基础上，提出了环北京地区资源与生态环境遥感监测的主要内容，研究分析了进行环北京地区土地利用／土地覆被及其变化、土地退化和生态环境建设状况监测的信息提取方法和辅助影像判别信息，从而进一步提高遥感影像判读的准确度。     

遥感技术在河北省土地资源管理中的应用与展望

自2001年我省首次应用遥感技术对石家庄市土地利用变化状况进行遥感动态监测以来，河北省国土资源厅连续几年在此方面作了大量的工作，并取得了显著的成效。目前，应用遥感技术对土地利用情况进行动态监测，已经成为我省土地资源管理中实行业务化和常规化运行的重要手段。本文就遥感技术在土地资源管理中的应用、土地利用动态遥感监测的技术路线和方法、遥感技术在土地资源管理中的应用前景以及今后需要研究和解决的主要问题做一简要介绍。     

滑坡稳定性与土地利用关联规则挖掘及应用 ——以三峡库区秭归到巴东段为例

三峡库区滑坡灾害广泛发育,其稳定性受土地利用变化等人类工程活动的影响。采用数据挖掘技术研究库区土地利用变化对滑坡稳定性的影响及其规律,利用三个时相的遥感影像得到实验区滑坡面上两个时段间的土地利用变化监测图,用Apriori算法挖掘出滑坡稳定性与土地利用变化类型之间的强规则,用马尔可夫链模型预测滑坡面上土地利用的变化趋势,将预测结果用于对滑坡稳定性发展的分析评估。通过实验分析,所采用的方法可用于预测滑坡稳定性变化趋势,为滑坡灾害的监测预警提供决策支持。     

遥感用于土地利用变化动态监测中的若干问题探讨

利用遥感与地理信息系统技术进行土地资源调查和动态变化监测已为人们所共识。由于土地 利用与土地覆盖的复杂性,利用遥感技术进行土地利用变化动态监测时,遇到了许多具体问题。从 应用的角度出发,重点在土地利用与土地覆盖的关系、影像的选择与处理、动态监测方法的选定与 综合及其它多方面知识的参与等几个方面进行了探讨。这些问题的解决,将会在很大程度上提高土 地利用变化监测的精度。     

遥感技术在长江三峡移民工程中的应用研究

阐述遥感、地理信息系统和全球定位系统(3S)技术在长江三峡地区的应用研究。通过多源、多时相、多种遥感数据图像处理、变化信息提取、土地分类等有效方法的研究与开发。实现及时、快速针对移民迁建实施过程中，有关土地覆盖，土地类型，土地利用特点、程度、结构、空间分布规律及其不同时段的动态变化等方面的遥感动态监测。为三峡移民开发，确保移民工程顺利进行和开发性移民区经济的可持续发展及决策提供阶段性的科学依据。遥感监测成果集中反映了目前移民工程土地利用、土地变动动态监测的新水平。     

基于多时相图谱的土地利用变化特征分析

运用地学信息图谱结合多时相遥感数据复合分析方法,对土地利用动态变化过程和空间分布特征进行定量化研究.土地利用变化图谱的构建能够获取土地利用变化的种类、数量和空间分布特征,为探索土地利用变化的成因、过程提供重要的科学依据.本文以分析东莞市近20年来的土地利用变化特征为例.利用多时相遥感分类数据,构建了5个时序单元的(1988～1993、1993～1997、1997～2001、2001～2006、1988～2006年)土地利用变化图谱,并系统地分析了东莞市18年来土地利用的时空演变过程及空间分异规律.研究结果表明,1988年以来,东莞市土地利用急剧变动,其中以大量农田被侵占转化为城市用地最为显著,农业内部结构也发生了调整;从空间格局上看,被侵占的农田主要集中于交通干线两旁.利用GIS空问分析技术对农田流失与道路之间的关系进行定量研究,揭示了农田流失的区位效应.     

北京-1号小卫星数据土地利用信息提取能力分析

依托863研究课题,在国土资源部颁发的《全国土地分类》(过渡期适用)的指导下,利用2006年5月接收的3景北京-1号小卫星多光谱数据在山东省进行了土地利用信息提取能力评价研究。研究内容包括通过目视判断单纯利用北京-1号多光谱数据能够达到的土地利用分类级别,然后经过训练样本选择以及监督分类计算,对分类结果参照典型地区高分辨率卫星影像、1∶1万土地利用现状图等辅助资料进行定性与定量分析,最终形成宏观尺度遥感监测要求下的土地利用分类指标,在此基础上完成山东全省的1∶10万土地利用图制作的应用示范。     

IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测中应用的潜力分析

摘要: 为探索新的数据源, 研究了IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测项目中的应用潜力并进行分析, 就IRS-P6 影像在最大成图比例、最小响应图斑面积、地类可解度、地类解译精度等方面进行试验, 通过试验并根据土地利用动态遥感监测项目的技术要求可知, IRS-P6 卫星影像可以用来制作1∶2. 5 万、1∶5 万等中等比例尺的图件, 更新或者辅助更新1∶2. 5 万、1∶5 万的土地利用现状图, 在土地利用动态遥感监测中有一定的应用潜力。     

COSMO雷达数据在多云多雾地区土地变化监测研究

近年来新型成像雷达遥感(极化、干涉)及数据处理技术的发展,SAR遥感影像上获得的地表信息越来越多,如何利用雷达信息探测土地变化成为研究的新课题。但是雷达影像不同于光学影像,目前雷达数据解译仍存在着一些困难。本文主要针对多云多雾地区雷达数据土地变化监测,以四川成都地区COSMO数据为例,利用雷达相干影像,后向散射强度,强度比值影像,提出一种新的雷达处理手段,减少了雷达数据土地变化监测的工作量,提高工作效率。     

基于高分辨率遥感影像的土地利用变化监测

利用遥感影像进行土地利用变化监测,在国内已经有众多相关应用的尝试。但是受到遥感影像分辨率的影响,能满足1∶1万土地利用变化的应用还较少。以浙江省湖州市东林镇域内一块试验区为例,阐述了利用SPOT5高分辨率遥感影像进行1∶1万土地利用变化的方法、过程,同时给出了实验结果,进行了该应用的可行性讨论。