电子物流系统采购策略中的QoS模型研究

电子商务是互联网快速发展的产物,电子物流系统是其中一个重要环节和研究热点.本文主要通过分析物流系统中的采购决策问题,对于采购决策中存在的供应商选择和订单选择问题分别提出了相应的调度算法和选择策略.然后,以电子商务系统中的物流系统为例,在随机Petri网模型建模的基础上,对物流系统采购决策中的订单处理流程进行了QoS模型建模,并且在此模型基础上应用本文提出的选择策略及调度算法,给出模型相对应QoS性能结果分析.     

基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖 供应商选择决策

在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.     

评价波动对石化项目采购决策的影响

石化项目物资采购决策的本质是供应商选择,主要依据企业按照物资供应商一定评价标准所得到的评价考核结果.由于物资供应商评价标准中的主观因素和时间、环境因素可能导致评价考核结果变化,使得物资供应商的评价会产生波动,导致不同的物资供应商评价结果,从而影响采购决策.为了研究物资供应商评价波动对采购决策的影响程度,以典型石化项目—乙烯裂解炉项目物资采购为例,提出了供应商量化考核因子的变量,建立以采购为主的供应链数学规划模型.通过定量分析,对比不同物资供应商量化考核因子的波动对供应商选择的影响大小,识别出对供应商量化考核因子变化更为敏感的物资类别,为做好石化项目物资供应商选择和采购决策提供有益参考.     

随机时变需求下有阶段和总量约束的多源采购优化

针对有阶段采购量区间约束及最小总量要求的多供应商多阶段订单分配问题,以采购方采购、库存、缺货成本总和与期末库存残值之差的期望值最小为目标,建立随机非线性规划模型.考虑采购量约束及多供应商情形,扩展报童模型得出单阶段最优采购策略.以此为基础建立多阶段启发式算法,通过仿真分析各参数对最优采购策略及其总成本的影响.将最小总量承诺契约扩展到时变需求和多供应商情形,可为采购方降低成本.     

基于供应链的采购管理系统的研究与实现

从供应链和现代ERP两个角度,阐述采购管理在现代企业管理中的重要作用。在比较传统的库存采购和基于订单驱动的准时化采购的区别的基础上,阐明战略伙伴关系在供应链中的重要地位。在分析了供应商选择的诸多主要因素之后,进而给出供应商评价选择中的三个最重要的指标——质量、价格、交货期,最后给出一个基于供应链的采购管理原型系统的总体设计方案。     

供应商能力有约束的混合型多属性决策方法

研究了一种混合型多属性决策方法,用于多资源模型的供应商选择问题,并将供应商选择过程分为2个阶段.首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重,利用逼近理想解排序法模型排定方案优劣次序;然后建立多目标规划模型确定采购数量在入选供应商之间的分配;最后给出了一个算例,算例结果表明该方法可行且有效.     

考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.     

基于生产负荷均衡的多对多订单分配模型

针对产业集群外的多个制造商和产业集群内的多个供应商的订单分配问题,从合理利用供应商剩余生产能力的角度,将多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型。通过对产业集群内注塑机零部件生产企业实例仿真分别从时间及空间维度验证了模型不仅可以减小供应商的生产负荷波动,而且可以均衡各个供应商在每个周期的生产负荷。基于生产负荷均衡的分配策略在保证制造商下达的订单得以顺利完成的同时,考虑供应商群体制造资源的均衡利用,从而提升整个供应商群体的运作水平和效益,进而实现整个供应链的优化。     

可分离物品多属性多源采购的优化决策模型

以可分离物品的采购问题为实际背景,提出了可分离物品多属性多源采购的优化决策模型.首先在多属性信息下定义了采购商和供应商的效用函数;然后以社会福利最大化为目标,以市场出清价格为歧视性价格和统一价格两种不同形式分别构建了可分离物品多属性多源采购的供应商优选模型,通过求解模型得出最优的供应商和相应的供应量;最后,给出了一个电煤多属性多源采购的应用实例,表明了所设计的可分离物品采购决策方法的可行性和合理性.     

两阶段多供应商选择采购模型

针对如何从众多供应商中选择出适合需求的供货商进行准时采购这一问题,提出两阶段多供应商选择采购模型。利用层次分析方法对各个供应商按照定性准则进行分析评价,利用定量准则所建立的多供应商选择采购的成本优化模型对初步选择的供应商做进一步选择,从而确定最终的供货商及供货数量。实际应用结果表明,该模型不但能使企业选择出符合要求的供货商,而且能使企业降低采购成本和产品成本。     

LEO卫星网络中安全协议的建模与性能分析

在分析低轨（LEO）卫星网络的通信过程和几何特性的基础上,建立LEO卫星网络在全双工通信模式下的随机Petri网（SPN）模型,采用SPNP6．0软件,针对2种安全协议IKE和ISAKMP的野蛮交换模式,以及空间通信协议规范SCPS—SP,分析卫星网络的平均时延并进行了模型仿真。     

协同服务中事务处理模型分析方法

提出一种基于随机Petri网的协同服务事务处理模型与分析方法,分析企业协同服务中几个最具代表性的事务处理流程。以电子商务系统中的物流系统为例,分别对加入事务处理前后的流程应用模型进行等价化简,从而得到2类流程模型,并利用随机Petri网的性能评价方法,对比分析加入事务处理前后系统业务响应时间和吞吐量。     

基于概率语言术语集的云服务选择

为了解决云服务评估决策中QoS(Quality of Service,服务质量)属性的动态性刻画不足以及传统决策方法中用户主观因素过强的缺点,提出了一种基于概率语言术语集(Probabilistic Linguistic Term Set,PLTS)的选择方法.通过相似性权重与可靠性权重结合获取推荐权重,加入决策矩阵中...     

基于Agent的机坪运行服务SPN建模与仿真

针对机场停机坪服务车辆运行行为的随机性问题,分析服务车辆Agent的结构,采用面除Agent的随机Petri网技术,建立机坪服务车辆Agent运行行为模型,给出服务车辆运行服务平均时间的优化方法。通过CPN tools进行仿真验证,结果显示该模型能够优化服务车辆Agent的平均服务运行时间。     

基于随机Petri网的SPN2软件建模方法研究

随机Petri网(SPN)在进行系统性能分析时,其状态空间随着系统规模的增大而呈指数性增长,造成系统建模复杂。针对该问题,结合面向对象Petri网理论(OOPN)提出一种SPN2方法,与传统SPN方法相比,SPN2方法可进行分层及面向对象网中网建模,并应用该方法仿真高速列车在移动闭塞区间条件下GSM-R铁路无线通信系统的可靠性。     

基于熵的第三方物流供应商选择评估模型

应用模糊聚类算法和熵权多目标决策法建立评估模型,以实现物流服务供应商选择的优中选优。其中,模糊聚类法对所有可供选择的供应商进行聚类分析,确定各物流服务供应商优势或特点,以获得满足客户物流服务需求的供应商类作为备选供应商;应用熵权多目标决策法计算备选供应商与理想点的距离及贴近度,并按量化的计算结果对备选供应商进行优先权排序,从而为企业选择第三方物流供应商提供可参考的模型和理论依据。     

供应商选择的组合多属性群决策

为解决图书供应商选择问题,建立同时考虑多个属性,由多人进行决策的组合多属性群决策模型。先用TOPSIS法求出单个决策者对各供应商的综合评价值,再用三种不同的社会选择函数分别对个体偏好进行集结,然后将三种结果进行组合,得出决策群体对供应商的最终排序结果。最后以一个实例说明模型的应用。该方法可提高供应商选择的有效性。     

基于随机Petri网的可重构核心单元分析

利用随机Petri网对可重构核心单元进行建模,对其可达性、有界性、安全性等结构特性进行逻辑正确性验证,并对其稳态概率、变迁概率、吞吐量等性能特性进行数量化求解。在好、中、差3种速率情况下讨论动态重构对计算任务完成时间的影响,分析结果表明,可重构核心单元的动态重构响应越及时,其任务处理时间就越少。     

Supply chain management: a modular Fuzzy Inference System approach in supplier selection for new product development

The critical objectives of purchasing departments include obtaining the product requested, at the right cost, in the right quantity, with the best quality, at the right time, from the right supplier. These goals require effective decisions concerning supplier selection at the early stage of product development. This work provides an application of fuzzy set theory in supply chain management, specifically in supplier selection for new product development. Here, a Fuzzy Inference System is proposed as an alternative approach to handle effectively the impreciseness and uncertainty that are normally found in supplier selection processes. This paper also shows that the proposed decision-making model is applicable to any supply chain system.     

基于熵和风险态度的二型模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的二型模糊多属性决策问题,提出了一种基于二型模糊熵和决策者风险态度的决策方法。首先,为了准确测度二型模糊集（T2FS）的不确定性,通过引入模糊因子和犹豫因子建立了二型模糊熵的公理化准则,并基于距离测度给出了对应的计算公式。其次,为了减少整体不确定信息对决策结果的影响,结合二型模糊熵构建非线性规划模型来确定属性权重。同时,将决策者的风险态度引入二型模糊信息的得分函数中并给出具体的决策步骤。最后,通过实例分析验证了该决策方法的可行性,并与现有文献对比发现该决策方法更具有灵活性。