远程分布式故障诊断系统的设计

分析了Agent技术和Mas的基本理论和实质;研究了Multi-agent技术在远程分布式故障诊断系统中的应用,重点研究其关键技术和系统的整体结构.介绍系统的工作原理和特点,分析系统的有效性和仍需改善的地方.     

一种面向遥操作的多指手Multi-agent模型结构

提出一种面向遥操作的多指手Multi-agent模型逻辑结构，采用Java语言设计了用户Agent、管理Agent 和手指Agent模型以及Multi-agent之间的通讯模块．使用Java3D与VRML建立多指手三维虚拟模型，开发了网络遥操作仿真平台．最后，在该平台上实现了多指手遥操作的虚拟再现，验证了多指手Multi-agent模型的可行性．     

基于本体的多Agent交互模型

介绍Ontology、Agent及Multi-agent基本概念,阐述了MAS交互和本体在MAS交互中的应用,提出一种基于本体的MAS交互模型图,并详细解释了模型中各组成部分的功能。     

Multi-agent系统中认知协作研究

将问题分解形成的子问题间的关联性作为Multi-agent系统中Agent协作关系的特征性描述,并在此基础上依据粗糙集理论、马尔可夫决策过程和信息认知理论,分析Multi agent系统中的协作关系,以及Agent的认知协作过程。     

多Agent分布式系统负载均衡动态实现技术

在负载均衡动态实现中引入重定向机制,并提出了一种基于多Agent分布式系统的动态负载均衡付费机制(A Dynamic Load-balancing strategy for Multi-agent Distributed System,DLMDS).它不仅能解决因Agent自私行为而可能导致严重的性能下降和低效率的问题;而且解决了目前付费机制中存在的决策时延问题,以及当Agent单元发生故障时性能严重下降的问题.并能大大地提高了服务系统的性能.     

基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究

数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型,讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。     

Multi-agent系统的主动合作计算模型

1 概述 Agent是近年来计算机科学领域中的一个重要概念,它是指在某一环境下具有自主性、社会性、主动性等特征的计算实体。Multi-agent系统由一组具有一定资源和能力、相对独立且相互作用的Agent组成。现实系统大多属于Multi-agent系统如空中交通管制系统、异构信息处理系统、战区导弹防御系统等等。由于Agent概念自然、贴切、直观地刻画了现实系统,因而有关Agent理论、技术的发展和应     

基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究

数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果，但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展，文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中，并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型，讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足，而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性，减少了人工的参与。     

基于Multi-agent的城市高速公路交通流控制的集成框架

本文指出要有效解决高速公路的交通拥挤与堵塞问题,必须研究入口匝道控制、主线控制、通道控制等的集成问题.文章通过分折Multi-agent的技术特点和高速公路的交通流过程,提出了基于Multi-agent的入口匝道控制、主线控制、通道控制等的集成控制框架,并对其中的关键问题---短时交通流预测和Agent间的通讯---进行了阐述.􀁱     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.