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1.
基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法 总被引:1,自引:0,他引:1
目标检测跟踪同步算法通过对视频帧的目标实时检测来达到跟踪的目的,该算法主要是为了维持一个能够在线训练的分类器,把从背景采样的样本作为负样本,从目标区域采样的样本作为正样本,然后通过分类器把二者区分开,以达到跟踪效果。然而当目标产生形变以及目标区域发生遮挡的时候,如何对样本采样和精确标记成为跟踪成败的关键。在结构支持向量机的框架下,提出一种基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法。由于结构支持向量机的输出可以是复杂的数据结构,因此采用结构支持向量机,把目标位置估计作为结构支持向量机的输出,避免了对样本标记精确估计的需要,克服了当目标发生遮挡和大范围变形时导致的跟踪失败。仿真实验表明,该算法有良好稳定的跟踪效果。 相似文献
2.
本文针对重复抓取与操作的多指手爪,提出了一种模糊学习控制方法,该方法利用先前的控制误差,逐步地修正不完善的控制规则,使系统的实际输出收敛于给定的轨迹,本文还给出了这种方法的收敛性条件,并应用于多指手爪的位置伺服系统中,改善控制性能,达到了预期的控制效果。 相似文献
3.
4.
基于对机器人闭链系统运动特性的分析,采用假设模态法及拉格朗日方程建立了自由浮动空间柔性双臂机器人协调操作刚性负载闭链系统的动力学模型,然后采用基于小脑模型的模糊神经网络与非线性PD并行控制的方法对该动力学模型进行轨迹跟踪,并对内力采用积分控制;通过仿真实验比较,该方法比一般的非线性PD控制,在跟踪误差、抗干扰性、鲁棒性方面,都有很大的改善. 相似文献
5.
针对目前模块化自重构机器人集中式运动规划算法的不足,对自重构机器人建立元胞自动机模型,采用分布式算法对自重构机器人的运动进行规划;通过加入了自检和优先级的功能,对分布式算法进行改进,简化了规则,使自重构机器人顺利翻越障碍;仿真实验结果表明,采用改进后的运动规划算法,自重构机器人能成功翻越比自身高的障碍物. 相似文献
6.
基于高斯粒子滤波的当前统计模型跟踪算法 总被引:1,自引:3,他引:1
对于非线性系统估计问题,高斯粒子滤波器可以获得近似最优解,与粒子滤波器相比其优点是不需要重采样步骤和不存在粒子退化现象.采用高斯粒子滤波代替当前模型自适应跟踪算法中的卡尔曼滤波,将高斯粒子滤波与当前统计模型的优点相结合,提出了一种新的当前统计模型自适应跟踪算法,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪.MonteCarlo仿真表明,该算法跟踪精度优于标准的交互多模型算法和当前统计模型自适应跟踪算法,实时性好于交互多模型粒子滤波算法. 相似文献
7.
8.
在人机交互的智能控制中,对人体肌电信号的采集成为了人机交互中的重要环节,本文设计了一种16路通道肌电信号采集和滤波电路,并通过DSP28335实现对肌电信号的采集、处理以及与上位机通讯,够任意的给定采样频率和通信速率,以满足不同的实验或设备的要求。实验结果表明,所设计的肌电信号神经接口装置稳定性较好,抗干扰能力强,能够有效的采集手臂肌电信号,保留其动作特征,满足肌电信号手势神经解码的要求。 相似文献
9.
10.
针对机械手关节的非线性影响,应用模糊逻辑理论,设计了一种机械手位置模糊控制系统,给出了模糊控制器的设计方法和计算机模糊控制软硬件实现方案。进行了单关节的实验研究,实验结果表明,这种控制系统具有良好的控制性能。 相似文献