小波网络在控制系统中的应用

小波分析是80年代中期发展起来的一门新兴的 数学理论和方法,小波网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈型网络．本 文对小波网络的结构形式、学习算法以及在控制方面的主要应用进行了综述,并将小波网络 与常规的前馈神经网络作了比较,最后对小波网络在控制系统中的应用提出了几点展望．     

小波分析神经网络技术在故障诊断中的应用

本文对小波分析、神经网络及小波分析与神经网络相结合的小波网络在故障诊断中的应用进行了介绍,并指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。     

小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析

探讨了小波分析在故障诊断中的重要工程应用价值，研究分析了小波变换对故障信号的信噪分离，特征提取的方法，提出了基于计算机控制的小波方法在处理电气设备故障的基本方案，并针对小波分析在电气设备故障诊断中的应用特点进行了讨论，给出了最新研究成果及发展趋势。     

小波变换在油气预测中的应用研究

通过对小波变换算法的研究,实现了小波油气预测算法.首先对给定的数据进行小波特征参数的提取;其次进行小波参数值的分析和比较,优选油气识别之用的小波特征参数;然后进行小波特征参数的综合,并根据已知井位的油气属性,确定归类的门阀值.     

小波分析在控制中的应用概况

小波分析是80年代发展起来的一门新兴科学。在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上，综述了小波分析和小波网络在控制领域中的主要应用情况，分析了小波分析现存的几个问题，并对它的发展作了展望。     

小波分析在故障诊断中的应用

在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上，系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况，详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法。重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法，以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法，如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法，并对各种方法做了分析与讨论。分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题，并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。     

小波分析时间序列算法在烧结终点的预测研究

对烧结过程中烧结终点的难以精确控制问题进行研究;针对烧结终点的单一控制,优化研究远不够深入,烧结终点的判断不够准确,文中结合烧结生产具体实际,综合运用烧结理论、现代控制理论等多学科知识,将小波分析、人工智能技术合理运用于工艺实际,结合小波分析提出新的算法来对风箱温度预测建模,仿真结果表明小波分析时间序列算法进一步优化烧结预测能力,有效地抑制了烧结终点的波动,提高烧结终点的计算精度,在生产实践中具有重要的理论意义和实用价值。     

基于小波阈值的图像去噪算法研究

对基于小波阈值的图像去噪算法研究进行了深入的讨论,详细介绍了几种比较常用的小波阈值去噪算法。对于图像的小波分解和重构,详细介绍了其分解步骤和算法,分析了小波分解过程中层数的选取和小波重构图像的问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数的处理过程以及不同处理方式的去噪原理;对小波变换阈值去噪的不同方法和原理进行了阐述。     

基于MATLAB及小波变换的遥感图像处理与分析

利用Matlab图形处理工具,通过实例介绍了对遥感图像的处理与分析算法,并基于离散小波变换的二维小波分析,结合Matlab小波变换工具对遥感图像进行进一步压缩。研究得出的结果对于遥感图像的处理与分析工作提供了有力的理论基础和实际价值。     

基于小波包的多分辨率图像分割的研究

小波分析被誉为"数字信号显微镜",其在研究图像分割技术中也取得了较大的发展。本文在这一背景下对小波分析图像分割理论进行了简要分析,同时对含噪图像进行了小波变换对的多尺度分解分析,利用MATLAB仿真对某一植物图像进行了小波变换的应用。结果得出小波分析对图像分割优势明显,从近几年的发展形势来看图像处理领域中小波的图像分割应用前景值得期待,这一研究对于图像分割的不断发展会产生一定的应用意义。     

小波理论及在滤波、系统辨识与控制中的应用

本文首先在阐述小波(分析)理论的基础上,介绍小波与(人工)神经网络相结合的小波神经网络.由于它们所具有的独特优点,使其在滤波、动态系统辨识与控制中的应用日益广泛,是本文阐述的第二个问题.再者,介绍三个有关的软件工具箱.     

小波变换理论应用进展

本文介绍了小波变换理论,讨论了基本小波函数的选取准则和小波变换算法,分析了小波变换与人工智能等其它方法的结合方式和特点.通过介绍小波变换在信号瞬态分析、图像边沿检测、图像去噪、模式识别、数据压缩、分形信号分析等方面的应用实例,讨论了小波变换在处理非平稳信号和复杂图像时的优势.最后,对小波变换理论的发展及其应用前景作了描述.     

基于图像传感器的焊缝偏差信息提取方法

介绍了焊接图像传感器的传感原理及其利用CCD摄像机获得的焊接温度场图像,叙述了小波变换方法用于边缘检测的原理,论述了利用三次样条小波函数对温度场图像进行变换得到焊缝位置和焊炬位置的算法,最后给出小波变换对图像的处理结果以及焊缝偏差量。     

基于小波包分解的图像清晰度判定

针对微操作机器人在视觉伺服过程中图像清晰度判定问题，提出了基于小波包分解的图像清晰度判定方法。介绍了微操作显微视觉系统的特点，构造了基于小波包重构信号能量的图像清晰度判定特征向量．并建立了线性图像清晰度分类器。采用Fisher准则确定分类器的权向量和分界点阈值。实验数据验证了该分类器的有效性。     

基于小波逼近的航天器太阳帆板展开过程最优控制的遗传算法

本文讨论了航天器太阳帆板展开过程中航天器姿态的最优控制问题，在控制算法中用小波函数逼近控制输入规律，提出了太阳巾帆板展开过程最优控制的遗传算法，数值仿真表明，小波逼近和遗传算法联合求解最优控制问题是有效的。     

三种小波及其在图象压缩中的比较

介绍了小波家族中张量积小波、非张量积小波以及向量小波的发展及其特点，并根据小波的特点设计了测试图象，使其更好的体现小波的特征，对它们在测试图象中的分解特点进行了比较，从而对这三种小波有一个全面的认识。『     

基于移动帧的在线小波去噪

In this paper, shortcoming of traditional wavelet denoising in real-time signal processing is discussed, requirements of online denoising are considered, and a moving window is introduced into traditional wavelet transform. Using the moving window, an online wavelet denoising approach is proposed. Some problems of online denoising, such as border distortion and pseudo-Gibbs phenomena, are discussed. To solve these problems, window extension and window cycle spinning are also proposed. Different approaches are tested by the signal widely used in denoising domain. Both the visual results and the quantitative measures are presented to highlight the availability of the new approach.     

一种基于小波变换的图像边缘检测方法和实现

介绍了小波变换的基本理论以及小波分析方法用于图像边缘检测的基本原理及利用小波变换进行边缘检测的方法。接着重点研究了基于B样条小波的多尺度边缘检测,并且利用这种方法在几个不同尺度下分别提取了图像边缘。可以看出该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于其他已有的边缘检测方法。     

小波方差在信号特征提取中的应用

根据小波变换的特点,引入了单一尺度下的小波方差,研究了其在反映随机信号的统计特征方面的特点,以及在信号特征提取中的应用.最后,以一类石油测井信号为实例,分别利用小波方差分析和提取信号在强噪声环境下的特征脉冲.研究结果说明:小波方差是表征信号能量的一个物理量,也是提取非平稳信号的特征的有效方法.     

关于子带编码中的最优正交小波

用小波变换进行子带编码是信号与图象压缩的一个新方法,小波可以有几个自由度 的选择灵活性,这是它优于离散余弦变换的特点之一.提出了最优小波问题,讨论了最优正交 小波,最优的性能指标为编码增益GSBC达到极大,对于平稳随机信号,最优小波完全由信号的 谱密度决定,并给出了对几种典型谱密度分布所对应的最优正交小波.