基于状态的设备管理系统的设计与实现

为了满足设备信息化管理的发展需要,文章建立了基于状态的设备管理信息模型,分析了设备运行数据分析处理、设备状态评估诊断、维修和备件计划触发、技术参数动态调整的信息流动过程。同时,基于该信息模型,结合中小型设备管理的特点,设计并实现了基于状态的点检设备管理系统,解决了其中四个关键技术问题:C/S与B/S混合模式的系统实现、按状态触发维修计划、基于统计和预测的备件动态管理和基于动态模型的维修定额制定。该系统已在大型钢铁企业投入实际应用。     

基于物联网的矿井设备管理系统设计

针对现有矿井设备管理方式效率低下的问题,设计了基于物联网的矿井设备管理系统,介绍了该系统的物联网架构,阐述了系统功能模块的设计。该系统可对矿井设备信息进行动态跟踪采集,实现了矿井设备从采购、验收、入库、出库、运行、维修直至报废的整个工作流程的动态管理,提高了设备管理效率。     

基于SAP的油库设备管理系统构建

设备是油库经营活动的重要物质技术基础,通过设备管理系统的构建,实现对油库设备的科学管理,提高设备综合效率。文章论述了基于SAP的油库设备管理系统实现的功能,详细描述了其在油库设备台帐管理、检维修管理、分析决策等方面的应用。     

物联网与感知矿山专题讲座之二——感知矿山与数字矿山、矿山综合自动化

论述了感知矿山与数字矿山、矿山综合自动化的关系,指出感知矿山是数字矿山、矿山综合自动化等概念的升华;在数字矿山三层模型的基础上,给出了感知矿山模型;明确提出感知矿山的核心问题是"三个感知",即感知矿山灾害征兆,实现各种灾害事故的预警预报;感知矿工周围安全环境,实现主动式安全保障;感知矿山设备工作健康状况,实现预知维修。感知矿山系统建设的关键是感知层网络建设,建设目标是减灾保安全。     

试议计算机设备维修台帐管理系统

伴随企业信息化技术的全面发展,前沿的信息技术在深化企业工作有效性、完善信息共享领域起到了无可替代的作用.常规的"文档式"计算机台帐管理体系已无法适用于当代台账中的海量数据,通过动态服务器页面网络操作平台(ASP.NET)技术设计实现了计算机台帐管理系统.择取依附于RBAC,深化了权限管理、角色管理及相应授权,整合网络业务流程管理工作机制,实现了计算机台帐下属流程的设计、监控及流转.     

基于B/S架构的实验设备维修管理系统设计与实现

为提高高校实验设备维修管理的效率，解决实验设备跟踪、维修、评估及时性较差的问题，设计并实现了高校实验设备维修管理系统。系统设计包括设备维修管理、设备资源维护、系统维护配置等模块。系统基于浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构实现，采用前后端分离模式，其中前端实现采用React和Umi框架，后端实现采用Node.js的Express框架。经系统实现与测试，本系统可以正常运行，并可以大幅提高高校实验设备维修管理的效率。     

基于S/B模式下的建筑机械设备维修系统开发

通过对网络通信技术、数据库理论及其在建筑机械应用的研究，提出了在WWWW上开发建筑机械设备维修系统的可行性，并结合宝钢五冶机械化公司多年的现场维修经验，利用当前较流行的access2000数据库和ASP3．0动态网页编程，初步实现了基于服务器／浏览器(S／B)模式的建筑机械设备管理系统。     

基于物联网技术的高校资产管理系统的研究与实现

本文介绍了一个基于物联网技术的高校资产管理系统,前台管理程序选用VisualStudio2010作为开发平台,SQLServer2008作为后台数据库平台。按照设定的时间,通过RFID读写设备自动扫描设备,管理软件将收集到的数据送至后台数据库进行比对,并对异常情况实现实时报警处理。该系统可以实现资产信息化管理和监控,能够方便有效的实现资产管理。     

基于WEB及APP的设备维修管理系统

基于WEB及APP的设备维修管理系统,使维修管理人员可在设备现场将设备的点检、维修、润滑及维修过程进行实时记录并存档。设备维修管理的全过程实现视图化、便携化操作及可追溯性。实现了对设备运行状况的全方位监控,提高安全生产水平,减轻管理人员劳动强度,有效降低了设备维修费用。     

物联网与智能建筑结合的设备管理系统的研究

物联网是互联网和传统通信网的网络延伸及拓展应用,它使用电子标签将物理对象上网联结起来,使用人工智能等技术来实现对普通物理对象的实时控制和精确管理。在物联网时代,实现人、设备和信息的智能一体化是亟待研究的问题。提出了一种基于物联网的设备管理系统的解决方案,实现了网关系统功能、电器控制功能、安防系统功能、远程遥控功能及环境控制功能等,实验表明,本文提出的系统构架能够提供舒适的生活体验,使用户体会到智能化带来的简单与舒适。     

煤矿设备动态管理信息系统设计

针对煤矿现场设备管理难度大、现有设备管理系统难以在煤矿应用的问题,提出了一种煤矿设备动态管理信息系统的设计方案。该系统以全矿现场设备的统一编码管理为基础,以责任区队为单位,管理设备为对象,人的行为为要素,制度、规范、措施为标准,巡检路线为驱动,结合人员定位系统、条码、二维码及相关点巡检设备,实现了现场设备的全生命周期管理。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

煤矿自动化发展趋势

分析了煤矿自动化发展过程,即从单机自动化、综合自动化、矿山物联网到矿山信息物理系统CPS,指出煤矿自动化是一个逐步实现信息系统与矿山物理系统相融合的过程,单机自动化、综合自动化、矿山物联网和矿山CPS只是这个过程中不同时期所表现出来的特征;分析了综合自动化、矿山物联网在煤矿实际应用中存在的问题,即综合自动化和矿山物联网均未考虑信息与事件的置信度、未采用发布与订阅机制、未考虑物理世界的不确定因素、未将人及其行为作为煤矿自动化系统中的要素来考虑,指出要使信息系统与矿山物理系统融合得更加紧密,矿山CPS是煤矿自动化发展的必然趋势。     

物联网环境中数据存储与查询机制研究

物联网中存在射频识别设备、传感器、智能嵌入设备等数目众多的异质设备,运行着用于标识、感知、处理和传送信息的各类服务,因而存在大量、非连续且时间敏感的数据。这类数据对保证物联网产业链的正常运转非常重要,但现有的数据管理方法不能有效解决其存储与查询问题。基于此,针对物联网数据多维、多态的特征,在面向服务的物联网数据管理框架上,以都柏林元数据标准为基础,制定了支持学习的物联网数据多级元数据标准。设计了从XML元数据描述到关系数据库存储的数据处理流程,提出了优化的数据存储与查询方案。最后对提出的存储与查询方案进行了验证。     

基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计

基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台,构建了面向电力企业的物联网系统架构,结合云计算平台,设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification technology, RFID）,将电子标签作为自动识别装置的工器具分类手段。工器具的数据在经过自动识别装置进行读取之后转入云计算平台进行大数据匹配,从而实现工器具的智能分类和管理。本文所设计的工器具智能分类系统在很大程度上解决了工器具在数据读取、状态诊断和智能分类管理上的问题,杜绝了电力企业中的各种安全管理问题,在完善工器具智能分类和电力企业智能管理方面有着重要意义和参考价值。     

基于WCDMA的矿用M2M终端系统的设计

为了将井下人员信息、设备信息以及环境信息通过井下现有的通信网络传送至煤矿信息中心,提出了一种基于WCDMA的矿用M2M终端系统的设计方案,详细介绍了该系统硬件和软件的设计。该系统实现了对井下目标信息的采集、人机交互操作及数据通信功能,通过WCDMA网络将采集的数据互传,实现了物与物相联、物与人相联以及物与网络相联的物联网。     

基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统

介绍了基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统的总体架构,阐述了各预警模型即瓦斯预警模型、火灾预警模型、水灾预警模型及顶板预警模型的设计,给出了智能决策的业务流程。该系统可对煤矿安全生产过程中的安全隐患进行实时监控及智能化预警,有效提高煤炭企业的安全生产水平。     

煤矿物联网统一通信平台的研究

提出了以TCP/IP协议为核心,高速工业以太网络为主干,无线局域网、无线传感网、现场总线和RS485总线为延伸,建设煤矿物联网统一通信平台的技术方案,重点阐述了煤矿物联网统一通信平台架构、关键设备、协议体系、虚拟存取及面向服务的通信平台架构的实现方法。     

基于时序特征数据高效索引技术的物联网感知设备安全自动监测技术

物联网设备已经被广泛应用于各个领域,为保证物联网的安全,排除内部隐患,基于时序特征数据高效索引技术设计物联网感知设备安全自动监测方法。结合时序特征数据高效索引技术提取物联网信息特征,在报文传输过程的基础上,区分不同流量数据之间的差异、恶意攻击软件与感知设备的系统特征,计算样本数据的表征值,得到物联网感知设备的原始信息特征。对数据特征进行分类,计算其数据内的缺失值和错误值,得到特征向量的筛选优化结果,计算训练损失函数,调整实际操作的阈值,保证数据特征分类的准确性。搭建物联网感知设备监测模型,训练判别器,进行物联网的自动监测。分别对数据包、字节以及数据流量进行识别,该监测技术可以准确地区分良性数据与攻击数据,从而保证物联网感知设备的安全。     

矿产资源开发远程综合监管系统设计

以矿产资源开发监管为目的,设计了一种矿产资源开发远程综合监管系统;介绍了该系统的工作原理和特点,重点阐述了系统各个子系统的设计。该系统结合地理信息系统和物联网技术,以地理信息系统为管理平台,实现了矿山矿界管理、井下采掘监控、矿山视频监控、储量动态管理等功能,提高了矿产资源科学化、信息化管理水平,达到了科技管矿的目的。