MCS—51系列单片机与IBM PC微机之间的双向通讯

由于单片微机具有高可靠性、超小型、价格低、容易产品化等特点,在智能仪器仪表、工业控制.通讯,家用电器等控制应用领域具有广泛的用途。随着国内利用单片机开发项目的日益增多,单片机与微机系统(例如IBM PC)之间实现双向通讯具有很大的实际意义:单片机可用     

单片机贮油罐液位监测系统

MCS-51系列单片机具有丰富的I/O口,定时器以及中断系统等硬件资源和功能较强的指令系统,特别适用于控制领域中的应用。本文介绍的单片机贮油罐液位监测系统采用了以单片机为核心的控制系统,具有自动化程度高、结构简单、成本低等特点。     

基于Atmega16v单片机控制的智能物流机器人设计

基于Atmega16v单片机控制的智能物流机器人,以Atmega16v单片机为核心部件,采用单片机控制,能够自主导航,实现机器人的循迹与位置检测,并到预定的位置进行货物装卸,用单片机发出PWM波进行控制移动直流电机和舵机来实现物流货运过程。由于机器人严格按程序运行,可避免人为失误。该系统除了实现稳定高速的循迹功能外,还具有路径规划、避障、无线控制等实用功能,具有能耗低、存储功能强等特点。     

STC15F104E的STC单片机自动下载系统设计

引言 STC单片机是我国宏晶公司研制的一系列51单片机。STC单片机以传统的8051单片机为基础，经过技术改进和资源扩展，具有片内资源丰富、运算速度快、价格低等优点。STC单片机下载程序不需要编程器烧写，可以通过串口下载。美中不足的是，STC单片机下载时必须进行冷启动，即下载信号加到单片机串口以后必须对单片机断电再上电...     

单片机多任务的时间片方式实现

引言由于单片机具有价格低、运行要求低、易于开发、稳定可靠等优点,广泛应用于仪器仪表、家用电器、医用设备、航空航天、专用设备的智能化管理及过程控制等领域。但是,单片机的位数少、频率低、内存小、I/O口少等缺点限制了其加载操作系统的可能。因此,单片机不能像ARM等较高性能的处理器一样,利用加载的操作系统实现管理     

一种高性能便携式PIC单片机湿度检测仪的研制

介绍了一种高性能便携式 ＰＩＣ单片机湿度检测仪的研制,详细阐明了有关的工作原理和关键技术。本测试仪充分应用ＰＩＣ单片机自身的软硬件资源,具有智能化,小型便携、可编程等优点,在农业、水文系统、环境监测、气象等许多领域具有广泛的应用。     

单片机在自动供水控制系统中的应用

MCS-51系列单片机具有丰富的I/O口,定时器以及中断系统等硬件资源和功能较强的指令系统,特别适用于控制领域中的应用.本文介绍的自动供水设备采用了以单片机为核心的控制系统,具有自动化程度高、结构简单、成本低等特点.     

ZR-YB900型通用智能仪表模块

人们在从事电子技术工作时。需要对单片机、各类存储器、IC卡、可编程器件等电子器件进行检测、编程，需要用到信号发生器、示波器等测试仪器。WH500AU智能型多功能编程加／解密器是一种现代的高科技产品，它不仅具有一般编程器对多系列单片机、存储器进行编程的功能。而且可以对单片机进行加密和解密，此外还有多种虚拟电子仪器的功能。因此。WH500AU具有高性能价格比。适合单片机编程人员、大中专电子实验室、电子爱好者使用。     

单片机与Internet网络的通信应用研究

单片机作为各种逻辑单元的集成产品,其与传统计算机相比,具备体积小、价格低、集成度高、便于嵌入到各种自动化设备等特点,具有极高的使用和研究价值。本文结合单片机与Internet网络连接的基本原理,对单片机与Internet网络的通信的应用现状和发展前景进行研究。     

基于SPCE061A单片机的超声波测距系统的设计

利用超声波的特点,设计一套超声波测距系统。该系统以凌阳单片机SPCE061A为主控芯片,设计单片机控制超声波的发射和接收、定时器的计时等模块。该系统具有操作简单、成本低廉、测量精度高等特点,具有广泛的应用前景。     

一种改进的高斯近似滤波方法

提出了一种改进的高斯近似(Gaussian approximate, GA)滤波方法, 推导了它的一般解和特殊解, 并证明了现有的高斯近似滤波方法是所提出的方法的一种特例.在提出的方法中, 不需要基于高斯假设重复地产生求积点, 而是直接地更新求积点.与现有的高斯近似滤波方法相比, 提出的方法利用了量测求积点修正状态求积点, 从而可以更好地捕获状态一步预测密度和状态后验密度的非高斯信息和高阶矩信息.此外, 提出的方法不仅适用于确定的系统模型而且还适用于随机的系统模型.单变量非平稳增长模型、垂直落体模型、再入飞行器目标跟踪的仿真验证了提出的高斯近似滤波方法的有效性和与现有方法相比的优越性.     

加权调和平均型最大熵图像阈值选取法

基于最大熵阈值法可看成是目标和背景信息熵的算术平均,基于此给出一种基于目标和背景信息熵的调和平均的图像阈值分割方法.为了进一步增强该方法的分割性能,又给出加权调和平均型最大熵图像分割法以及权重参数的一种选取方法.加权调和平均型最大熵图像分割法通过计算图像中目标和背景的加权调和平均熵,寻找加权熵最大的灰度值作为图像的分割阈值.实验表明该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果.     

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.     

应用粒子群优化算法选择正则化参数

对正则化方法中正则参数的选择进行了研究,提出了利用粒子群优化算法获取正则参数的方法,通过数值模拟实验,对比了该方法与遗传算法,通过图像恢复实验,比较了传统正则化滤波方法和所提出的方法,实验结果表明,所提出的方法在处理不适定问题时更具有优越性,是一种实用有效的方法。     

A simple and high-hiding capacity method for hiding digit-by-digit data in images based on modulus function

This study presents a simple method for high-hiding capacity. The basic concept uses a modulus operation. The proposed method has the following advantages: (1) the proposed method outperforms the simple LSB substitution method given the same range (0–m−1) of data digits in the embedded data; (2) the proposed method achieves good image vision quality without the need for post-processing; (3) the proposed method is almost as simple as the LSB method in both coding and decoding; (4) the smaller error advantage over the simple LSB substitution method can also be mathematically verified; (5) the error is smaller than (m−1)/2 for almost every pixel; (6) the proposed method has high-hiding capacity (for example, the proposed method can hide a 256×256 or 256×512 image in a 512×512 host image).     

基于逆迭代的增量LLE算法

Locally Linear Embedding（LLE）算法是一种很好的流形学习算法,但是它只能以批处理的方式进行,只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容。而原来的运算结果被全部丢弃。提出了一种基于逆迭代的增量LLE算法,实现了流形的增量学习。在Swiss roll和S-curve数据库上的实验表明,该算法与LLE算法所计算出的投影值误差小于0.001%,运行的耗时少,具有很好的应用价值。     

基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法

为了提高现行模糊辨识方法的有效性,提出了基于移动率的T-S模糊模型的结构辫识方法。主要工作如下: 首先,定义I=S模糊模型的S型、Z型和梯形隶属函数的移动率,将此移动率与现行的隶属度相比较可以看出,提出的 方法比较有效;然后,定义基于移动率的T-S模糊推理方法,并且提出基于移动率的前提和结论部分的子S模型的辫 识方法;最后,将提出的识别方法应用于降水量和安全形势的预测模糊建模。测试结果表明,与现行方法和模糊神经 网络算法相比,该方法明显提高了模糊辨识的有效性,减少了规则数目,并降低了辫识误差。     

基于经验模态分解和小波阈值的冲击信号去噪

冲击信号是非线性的并且容易受到噪声污染;为研究冲击信号去噪的问题,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)去噪和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波阈值去噪方法;单纯的EMD去噪方法会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息;EMD与小波阈值去噪相结合,利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),对高频IMF分量进行小波阈值去噪,以分离并保留这些分量中的有效信息,同时保持低频IMF分量不变;对模拟数据和实际冲击信号进行去噪处理,结果表明,基于EMD的小波阈值去噪方法的去噪效果优于单纯的EMD去噪方法和小波阈值去噪方法。     

间歇过程滑动窗口子时段PCA建模和在线监测

针对在短期内不容易获得充足建模数据的间歇工业过程,提出一种间歇过程监视方法,该方法只需要一次正常间歇操作数据,利用滑动窗口,进行子时段划分、建立初始主元分析(PCA)监测模型,同时提出了基于子时段PCA模型的在线监测算法和一种模型更新策略.通过在注塑过程的成功应用,表明了所提出方法的可行性和有效性.     

一种灵活的椭圆曲线密码并行化方法

提出标量划分与整合模型,基于此模型,提出一种灵活的椭圆曲线密码标量乘的并行化处理方法。由于该方法是基于标量乘的算法操作级别,因此能在各种不同处理器数量的并行系统中实现。相对于现有的基于固定数量处理器的标量乘并行化方法,本文的并行化方法是灵活的。同时,本文提出的标量乘并行化方法最优时间复杂度可以减少到(logk)A+kD。通过实例比较,本文提出的方法的最优时间复杂度比经典的二进制方法减少了大约30%。