共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
磁浮车气隙检测常采用电涡流传感器,其在0 ~20 mm量程范围内非线性严重,在实际工作时需要进行非线性校正,同时传感器工作环境恶劣,属于易损器件,需要经常检测维护.设计了一种气隙传感器测试系统,该系统以现场可编程门阵列(FPGA)作为控制核心,使用LabVIEW编写人机界面,实现了磁浮车气隙传感器输出特性的快速测试与在线校正.系统具有硬件结构简单、人机交互友好等特点.实验结果表明:该系统可方便监测传感器内部原始特性,经该系统校正后的传感器输出线性度良好,能满足磁浮列车悬浮控制系统要求. 相似文献
2.
针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为依0.2mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。 相似文献
3.
齿槽效应是高速磁浮车间隙传感器面临的一个特殊性问题。针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布置齿槽位置检测线圈,采用径向基函数(RBF)神经网络建立齿槽效应逆模型,依据位置信号对传感器的输出进行齿槽补偿的方法。仿真结果表明:在2~20 mm范围内补偿器输出最大误差为±0.18 mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应,并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。 相似文献
4.
介绍了一种具有DeviceNet现场总线通信功能的智能差压传感器的设计,探讨了传感器输入输出特性曲线的非线性校正方法。通过内嵌的总线控制器(SJA1000)、报文收发器(82C251)和P89C668单片机等,该传感器可直接作为一个DeviceNet从节点工作;对传感器的输入输出特性曲线进行了建模,以软件手段实现高精度的非线性自校正功能。测试结果表明:该智能差压传感器不但具有DeviceNet现场总线输出功能,且经过多项式或神经网络建模的传感器非线性误差分别可达0.04%FS和0.02%FS。这为高精度传感器的制作提供了一种可行的方法。 相似文献
5.
6.
基于Linux和Android手机终端设计了一种WiFi视频监控系统。本系统采用以S3C6410处理器为核心的控制板,由USB摄像头采集数据,经过MFC编码后,通过WiFi接入到互联网,进行数据传输;Android手机客户端通过WiFi连接到服务器,实现视频的实时监控。通过测试,系统工作稳定可靠、数据流畅。该系统体积小、功耗低、组网灵活、成本低,具有良好的应用前景。 相似文献
7.
8.
9.
崔石军 《自动化与仪器仪表》2011,(3):15-17,20
车辆监控系统是集电子技术、通信技术和数据库技术在交通管理领域广泛应用而产生的一个崭新的领域。本设计利用现有的GPS技术,针对铁路大型养路车设计出养路车在线监控系统。它从铁路提速的实际情况出发,综合考虑了人、车、路等方面的因素,为铁路维修质量的提高和工作人员的操作方便提出了一系列解决方案,大大完善了大型养路车数据处理的功能,增强了人机的交互能力。本文首先将GPS技术结合运用到系统设计中,并且提出了一个基于GPS的养路车监控系统的设计方案。该监控系统是由下位机的车载终端系统、通讯服务器系统和上位机的监控终端系统三大部分组成,下位机负责数据采集;上位机负责数据显示、数据分析和数据处理;服务器负责连接上下终端的数据传送。 相似文献