多媒体的数字视频信息压缩

多媒体是一项综合技术,它涉及计算机技术、数字视频技术等领域,为人类提供了全新的服务,如:电视会议、电子邮件、模拟真实情况的各种职业培训、计算机协同工作、远距离学习和远距离医疗以及一些多媒体娱乐节目—VIDEO CD,CD-ROM和CD-Ⅰ等。它的应用将对人类的生活和工作产生深远的影响。 大量的数据传输对多媒体技术本身如数据的压缩提出了更高的要求。数字化了的视频,如一幅640×     

视频处理与压缩技术

视频处理与压缩是多媒体计算与通信领域的核心主题之一,是连接视频采集传输和视觉分析理解的关键桥梁,也是诸多视频应用的基础。当前“5G+超高清+AI”正在引发多媒体计算与通信领域的新一轮重大技术革新,视频处理与压缩技术正在发生深刻变革,亟需建立视频大数据高效紧凑表示理论和方法。为此,学术研究机构和工业界对视频大数据的视觉表示机理、视觉信息紧凑表达、视频信号重建与恢复、高层与低层视觉融合处理方法及相应硬件技术等前沿领域进行了广泛深入研究。本文从数字信号处理基础理论出发,分析了当前视频处理与压缩领域的热点问题和研究内容,包括基于统计先验模型的视频数据表示模型及处理方法、融合深度网络模型的视频处理技术、视频压缩技术以及视频压缩标准进展等领域。详细描述了视频超分辨率、视频重建与恢复、视频压缩技术等领域面临的前沿动态、发展趋势、技术瓶颈和标准化进程等内容,对国际国内研究内容和发展现状进行了综合对比与分析,并展望了视频处理与压缩技术的发展与演进方向。更高质量视觉效果和高效率视觉表达之间将不再是单独研究的个体,融合类脑视觉系统及编码机理的视频处理与压缩技术将是未来研究的重要领域之一。     

“流媒体技术将使网络监控产品的应用更为广泛”

流媒体技术并不是一种单一的技术，它涉及到数据的采集、压缩、存储、传输以及网络通信等多项技术。流媒体技术最初应用在网络中主要是时多媒体数据进行传输，其应用方式就是把大量的多媒体文件(连续的音、视频信息)经过压缩处理后，通过缓冲技术使得客户端的播放持续、连贯。它的出现，反映出网络传输内容从静态媒体(文字、图片)到动态媒体(语音、图像)的发展历程。     

多媒体数据压缩技术

信息时代，人们越来越多地利用计算机收集、处理多媒体数据，因此对多媒体数据压缩技术的研究也提上了日程。本文主要分析了对多媒体数据进行压缩的必要性及可行性，介绍了数据压缩的方法和对不同媒体数据进行压缩时应遵循的国际标准。最后，对不同媒体数据进行压缩时选择相应的压缩编码算法进行了讨论和分析。     

DCT域图象处理和特征提取技术

现今 ,大量的图象与视频信息都是以压缩数据格式进行存储和传输的 .DCT(Discrete Cosine Transform离散余弦变换 )是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一 .直接在 DCT域实现如视频编辑、特征提取等传统空域处理技术 ,能够避免繁琐的压缩数据编、解码操作 ,减少处理时间和数据处理量 ,节省内存空间 .这一技术对于高速海量的数据处理场合 ,如 Internet信息检索、视频编辑和检索、远程监视图象的理解等 ,是很有吸引力的 ,因此其是近年来国际上有关领域的研究热点之一 .本文对近年来文献中所见的 DCT域图象处理和特征提取技术进行了回顾和综述 ,并在此基础上对其发展方向进行了探讨     

DVI技术简介

一、DVI(Digital Video Interactive)技术背景 DVI是当今最热门的一项多媒体技术,它将全屏幕,全动态视频图像,高清晰度静态图像,双声道、高保真的音频信号以及传统的图形功能和文本集成到一个交互式的环境。可实现动态视频/音频数据的实时采集,实时压缩存贮与实时反压缩播放,并采用光盘存贮技术,适用于各领域的多媒体应用。     

一个具有较好应用前景的图形识别软件

一、引言图形处理是随着计算机技术的发展而开拓出来的计算机应用领域,这就是将图形转换成一个数据矩阵存放在计算机中并对之进行处理。计算机图形处理技术是70年代初期在遥感图片和生物医学图片分析两项应用技术取得卓有成效的成果以后开始崭露头角的,并延伸至文件处理、考古、显微图形、放射图形、工业检测、机器人视觉、制导、高空侦察、计算机多媒体技术等多种领域。     

一种通用多媒体数据压缩技术的实现研究

本文叙述了一种基于ＬＺＷ的通用数据压缩算法及实现，它将多媒体的图象、语音、文本等数据的压缩处理集为一体，用同一种算法压缩各种不同类型的多媒体数据。同时，通过实验讨论了有关无损压缩的理论极限问题。     

视频文件压缩的新技术研究

一、引言随着网络的日益普及和多媒体技术的不断发展,网络上的应用已从早期的以电子邮件应用为主发展到现在的以多媒体应用为主。尽管网络的带宽不断拓宽,但仍跟不上多媒体文件体积增大的速度。经过数字化后的视频和音频信息体积具有数据海量性,这给信息的存储和传输带来了很多的困难。正因为如此,对多媒体文件的压缩处理一直是一个热门的研究课题,此方面的研究成果和新技术也不断推出。本文也是从此角度出发,研究了如何利用小波变换技术实现视频文件的压缩并尝试实现了主要功能。本文首先详细地阐述了小波分析的基本理论基础,然后设计了一…     

多媒体语义模型研究进展

多媒体语义研究是多媒体数据处理与多媒体信息服务领域的核心和关键问题。多媒体数据的语义问题源于多媒体的数据获取方式,在多媒体数据的应用阶段,这一问题成为制约多谋体数据使用和创作的重要瓶颈。语义模型研究是多媒体语义研究的重点,是多媒体数据处理过程的总结和抽象,其实质就是研究多媒体数据整个生命周期的语义问题。介绍了近几年多媒体语义模型在内容描述、语义表示、数据检索三个方面的研究进展情况。     

压缩域图像/视频信息处理技术的研究

新世纪多媒体应用和业务的构建面临着新的挑战 ,而传统的压缩和处理相互分离的模式无法满足要求。为此 ,将进行基于压缩域的视频 /图像信息分析、处理与检索技术的研究 ,提供一种压缩和处理相结合的信息处理模式。其研究成果能够极大地提高构筑于通信网络上的信息业务和应用系统的整体性能 ,给我国信息产业的发展带来良好的经济效益。     

基于压缩域的图像检索技术

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术，现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的，对于目前普遍存在的压缩格式图像，采用这种技术必须先解压再检索，不但计算量大，而且需占用较多的中介存储空间，所以严重影响了检索系统的实时性和灵活性，同时各种压缩标准(如JPEG，MPEG，JPEG2000等)的推出与普及也促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术，该文对现有的压缩域图像检索技术的发展进行综述，并讨论了未来可能的研究方向。     

多算法融合比较的图像文件索引压缩

近年来由于科技的发展和互联网的兴起,图像资料已被广泛地应用在网络上,而图像压缩不但可以节省图像资料占用的内存空间,并且可以加速其传输速度,因此图像压缩技术目前被广泛应用于医学、手机、数据传输、多媒体影音、互联网络等。这里主要是针对无失真的图像压缩技术,先将原始图像转成256色的GIF格式,然后再建立一个索引矩阵,矩阵中元素是由原色RGB信息对应所组成,利用索引矩阵排序法并配合编码簿,再加上配合LZW、CALIC、JPEG2000、JPEG-LS等不同压缩算法,来比较压缩的效果。     

MPEG Video Encryption Algorithms

Multimedia data security is important for multimedia commerce. Previous cryptography studies have focused on text data. The encryption algorithms developed to secure text data may not be suitable to multimedia applications because of the large data size and real time constraint. For multimedia applications, light weight encryption algorithms are attractive.We present four fast MPEG video encryption algorithms. These algorithms use a secret key to randomly change the sign bits of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients and/or the sign bits of motion vectors. The encryption is accomplished by the inverse DCT (IDCT) during the MPEG video decompression processing. These algorithms add a small overhead to MPEG codec. Software implementations are fast enough to meet the real time requirement of MPEG video applications. The experimental results show that these algorithms achieve satisfactory results. They can be used to secure video-on-demand, video conferencing, and video email applications.     

多媒体传感器网络及其研究进展

作为一种全新的信息获取和处理技术,多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理,在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景.介绍了多媒体传感器网络的概念与特点,着重探讨了多媒体传感器网络所面临的挑战与国内外的研究进展,最后分析了当前亟待解决的问题,并展望了其未来的发展趋势.多媒体传感器网络是一种新的概念系统但也存在较多的问题需要解决,其研究具有很强的理论意义和实用价值.     

Efficient frequency domain selective scrambling of digital video

Multimedia data security is very important for multimedia commerce on the Internet such as video-on-demand and real-time video multicast. Traditional cryptographic algorithms/systems for data security are often not fast enough to process the vast amount of data generated by multimedia applications to meet real-time constraints. This paper presents a joint encryption and compression framework in which video data are scrambled efficiently in the frequency domain by employing selective bit scrambling, block shuffling and block rotation of the transform coefficients and motion vectors. The new approach is very simple to implement, yet provides considerable levels of security and different levels of transparency, and has a very limited adverse impact on compression efficiency and no adverse impact on error resiliency. Furthermore, it allows transcodability/scalability, and other content processing functionalities without having to access the cryptographic key and perform decryption and re-encryption.     

多媒体技术研究：2012——多媒体数据索引与检索技术研究进展

随着计算机网络、社交媒体、数字电视和多媒体获取设备的快速发展, 多媒体数据的生成、处理和获取变得越来越方便, 多媒体应用日益广泛, 数据量呈现出爆炸性的增长, 已经成为大数据时代的主要数据对象。然而由于多媒体数据本身的非结构化特性, 使得多媒体数据的处理和检索相对困难。如何有效地存储、组织和管理这些数据, 如何有效地按照多媒体的内容和特性去存取和检索这些数据, 已经成为一种迫切的需求。面向大数据时代多媒体数据的索引和检索问题, 围绕视频事件检测和标注、高维索引结构、跨媒体搜索3个研究方向, 系统阐述了2012年度的技术发展状况, 并对未来的发展趋势进行展望。     

Data compression in multimedia computing — principles and techniques

Integrated multimedia systems process text, graphics, and other discrete media as well as digital audio, and video data. Considerable amounts of graphics, audio and video data in their uncompressed form, especially moving pictures, require storage and digital network capacities that will not be available in the near future. Nevertheless, local, as well as networked, multimedia applications and systems have become realities. In order to cope with these storage and communication requirements in such integrated multimedia systems, compression technology is essential. This papers starts with a brief motivation of the need for compression and subsequently states the essential requirements for these techniques in the scope of multimedia systems and applications. As most of these techniques apply the same principles, namely, the source, entropy, and hybrid coding fundamentals, these are explained in detail. Based on a general framework of the steps encountered in a compression system — data preparation, processing, quantization, and entropy coding — this paper outlines details about the techniques developed by CCITT (H.261, i.e., px64), in the ISO/IEC (JPEG, MPEG) standardization bodies and the proprietary DVI system.