一种图文数据库数据压缩技术

图像数据的压缩技术是实现图文数据库的关键技术之一，本文介绍一种采用FoxPro2．5forWindows开发图文数据库时，为节省存储空间，用软件实现对静态数据压缩处理的方法。正实现图文数据压缩方法分析1．l管理静态图像数据的要求目前，实现多媒体DBMS可通过以下三种方法：（l）基于扩充关系数掂模型、使之支持多媒体数据类型；（2）基于面向对象的数提模型、实现对多媒体数据的描述及操纵；（3）基于超文本数据模型门。支持不同多媒体数据模型的多媒体DBMS的功能有很大不同，扩充关系数据库的方法是目前实现多媒体数据库的一种实用方法，…     

压缩域多媒体数据处理技术研究

多媒体数据压缩技术是多媒体、网络通讯以及计算机等应用领域的一项关键技术。多媒体数据经过压缩后再进行存储或通过网络进行传输,这已经逐渐成为多媒体应用中的标准模式;同时,多媒体应用中所涉及到的各种媒体数据,如图象、视频和音频数据,往往需要进行各种灵活的操作与处理,因此,压缩域多媒体数据直接处理技术成为一项很有意义的研究领域。文中首先就压缩数据处理的基本概念进行讨论,然后集中分析了这一研究领域的重要研究     

对多媒体数据压缩技术的一些探讨

多媒体数据如果不进行数据压缩处理,那么计算机是无法对它进行存储的,因此,多媒体数据压缩时非常有必要的。数据压缩就是把原始数据中的冗余处理掉,对原始数据进行重新编码,在此过程中肯定是需要多媒体数据压缩技术来实现。压缩技术一直以来都是多媒体技术的特点问题之一。     

一种通用多媒体数据压缩技术的实现研究

本文叙述了一种基于ＬＺＷ的通用数据压缩算法及实现，它将多媒体的图象、语音、文本等数据的压缩处理集为一体，用同一种算法压缩各种不同类型的多媒体数据。同时，通过实验讨论了有关无损压缩的理论极限问题。     

多媒体压缩技术综述

数据压缩技术是多媒体最重要的关键技术。综述了多媒体中视频和音频压缩技术，并对它们的研究重点和发展方向进行了展望     

K-means聚类-DCT压缩算法在振动传感器中的研究与应用

为延长无线振动传感器在需要对大量高频振动数据进行采集情况下的使用寿命，首先对现有振动数据压缩算法进行了研究，对其存在的问题进行了分析，并在此基础上提出了一种基于K-means聚类-DCT双重数据压缩算法的压缩方法。所采用的K-means聚类-DCT双重数据压缩算法针对预测性维护数据特点，首先利用K-means算法对振动数据进行聚合分类，再根据振动信号频域特点进行离散余弦变换（Discret Cosine Transform, DCT）压缩。通过实际验证表明，采用该算法对振动数据进行数据聚合，可以非常明显地提高数据压缩的效率，从而在传输时将冗余数据有效减少。而在相同数据量情况下，采用改进的双重压缩算法的峰值信噪比与其他算法相比，其具有更好的性能。     

远程实验系统中的数据压缩研究

介绍了一种基于小波变换的数据压缩／解压系统．该系统对信号首先按不同的频带进行分解，然后分别进行数据压缩和数据重构．通过应用于远程实验的多功能转子试验台的振动信号数据压缩为实例，验证了该系统具有较好的压缩效率、压缩速率和可靠性．     

Box Car过程数据压缩算法性能分析

Box Car过程数据压缩算法在现场总线控制系统中得到广泛采用。其压缩效果受记录限和压缩区间的影响。本文基于对典型仿真数据的大量计算，分析了Box Car过程数据压缩算法记录限和压缩区间对趋势平稳的过程数据的压缩比、计算时间和压缩系数的影响。本文还分析了过程数据趋势特片和波动特性对Box Car算法压缩比和逼近系数的影响。本文的计算结果对于在实际应用中根据过程数据不同的趋势和噪声特征调整Box Car压缩算法参数以获得理想的压缩效果具有指导意义。     

浅析多媒体数据压缩技术

数字化的多媒体数据的存储空间越来越大，给数据的保存和传送带来了困难。本文通过对多媒体数据压缩方法的分类、标准和算法的介绍，说明各种多媒体数据压缩方法的应用范围，给多媒体数据的使用者提供了一定的借鉴。     

基于小波分析的等高线数据压缩模型

鉴于矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用，为此，利用小波变换理论和矢量地图数据的特点，提出了一种用于等高线数据压缩的模型和方法，即首先，基于小波变换的特征，提出了基于小波变换的等高线数据压缩的基本思想；然后，根据等高线数据的小波变换特点，研究了小波变换的边界处理；同时，给出了用于等高线数据压缩的特征点选取方法；并提出了基于小波变换的等高线数据压缩模型；最后，根据提出的压缩模型，对实际等高线数据进行了实验。理论分析和实验结果表明，该方法不仅能保持较高的压缩比，而且能使压缩后的数据保留原来数据的变化趋势，从而较好地反映了原数据的内在特性和规律性。     

多媒体压缩技术

多媒体压缩是多媒体信息中的重要技术问题。本文针对当前的各种压缩技术,详细叙述了压缩的方式和方法,分析了各种压缩的特点和应用领域,为研究和使用多媒体数据压缩技术提供一定的参考。     

计算机多媒体音像压缩技术的研究及应用前景探析

计算机多媒体技术功能丰富,包括音频、视频、图像、文字、动画等。在互联网和通信技术迅速发展的今天,计算机多媒体音像也随之发展,很多行业如医疗,书籍,金融,通讯,咨询服务等等都在其影响下发生了巨大变化。然而,计算机多媒体音像数据压缩技术的发展,是互联网与通信技术得以深入发展的关键所在。由于音频、视频、图像信号中冗余信息的存在,为数据压缩在多媒体音像技术中的应用提供平台。数据压缩技术包括无损压缩和有损压缩,这些压缩技术又有其各自的标准。本文对计算机多媒体音像压缩技术进行了研究,并对其应用前景进行了探讨分析。     

收放自如的动感——高文教授谈多媒体数据压缩技术

多媒体数据的压缩标准如长江后浪推前浪,层出不穷;多媒体数据压缩标准的应用则从家中的VCD到天上的数字卫星广播,无所不包。本期访谈中,国家863计划信息领域智能计算机主题首席专家、中科院计算所副所长、博士生导师高文教授会为我们详述多媒体数据压缩技术的方方面面。     

图数据压缩技术综述

应用合适的压缩技术对包含上亿个节点和边的图数据进行紧凑准确的表示和存储是对大规模图数据进行分析和操作的前提。紧凑的图数据表示不仅可以降低图数据的存储空间,而且还可以支持在图数据上的高效操作。从图数据的存储角度出发对图数据管理中关于图数据压缩技术的研究进展进行综述,将重点介绍以下3种压缩技术:基于邻接矩阵的图数据压缩技术、基于邻接表的图数据压缩技术和基于形式化方法的图数据压缩技术,以及相关的代表性算法、适用范围和优缺点。最后对图数据压缩技术的现状和面临的问题进行了总结,并给出了未来图数据压缩技术的发展趋势。     

Box Car过程数据压缩算法性能分析

Box Car过程数据压缩算法在现场总线控制系统中得到广泛采用。其压缩效果受记录限和压缩区间的影响。本文基于对典型仿真数据的大量计算,分析了Box Car过程数据压缩算法记录限和压缩区间对趋势平稳的过程数据的压缩比、计算时间和压缩系数的影响。本文还分析了过程数据趋势特征和波动特性对Box Car算法压缩比和逼近系数的影响。本文的计算结果对于在实际应用中根据过程数据不同的趋势和噪声特征调整Box Car压缩算法参数以获得理想的压缩效果具有指导意义。     

基于异构网络的多媒体分布式数据库存储方案设计与实现

基于异构网络的多媒体分布式数据库存储设计能够提升互联网通信效率，实现不同类型数据的汇集和存储，从而满足数据急剧增长和类型多变的要求，进一步达到存储异构网络汇总的海量数据目标。文章主要对多媒体分布式数据库存储方案的设计和实现过程进行分析，并通过结构化数据压缩算法测试和存储方案测试得出系统的使用性能，以期更好地进行实际推广应用。     

小波图像压缩技术

在多媒体计算机系统中,信息从单一媒体到多种媒体,若要表示传输和处理大型数字化了的声音、图片、影像视频信息等,数据量是非常大的,因而数据压缩也就成为今天多媒体领域研究的热点。其中由于小波压缩的压缩比高,图像质量好,具有极强的自适应性等优良特性使其成为数据压缩领域的研究重点,并且在图像处理和语音识别等领域中得到了广泛关注和应用。     

WebGIS系统中矢量数据的压缩与化简方法综述

空间数据的压缩对于空间数据网络传输以及提高整个WebGIS系统的效率来说是一项很重要的工作。该文针对WebGIS系统中矢量数据压缩问题进行了总结与综述。首先分析了矢量数据压缩的重要性,并对矢量数据压缩技术进行了详细的分类,然后重点分析与比较了Douglas-Peucker压缩方法与小波技术压缩方法,最后简单讨论了WebGIS系统中矢量数据的网络传输策略。     

基于分形理论的绝缘子泄漏电流数据压缩方法

电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担。数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求。根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD(Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法。实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性。     

浅析多媒体数据压缩技术

数字化的多媒体数据的存储空间越来越大,给数据的保存和传送带来了困难。本文通过对多媒体数据压缩方法的分类、标准和算法的介绍,说明各种多媒体数据压缩方法的应用范围,给多媒体数据的使用者提供了一定的借鉴。