蚁群算法在Web服务组合中的应用

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。     

加速评估算法:一种提高Web结构挖掘质量的新方法

利用Web结构挖掘可以找到Web上的高质量网页，它大大地提高了搜索引擎的检索精度,目前的Web结构挖掘算法是通过统计链接到每个页面的超链接的数量和源结点的质量对页面进行评估，基于统计链接数目的算法存在一个严重缺陷：页面评价两极分化，一些传统的高质量页面经常出现在Web检索结果的前面，而Web上新加入的高质量页面很难被用户找到,提出了加速评估算法以克服现有Web超链接分析中的不足，并通过搜索引擎平台对算法进行了测试和验证。     

一种基于Web日志文件的信息挖掘方法

数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征，提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上，分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。     

Deep Web爬虫爬行策略研究

如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得，为了获取某Deep Web站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接，当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而，近来研究表明Deep Web站点提供的高质量的信息对许多用户来说是非常有价值。这里研究了怎样建立起一个有效的Deep Web爬虫，它可以自动发现和下载Deep Web页面。由于Deep Web惟一“入口点”是查询接口，Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样对查询接口自动产生有意义的查询。这里提出一种针对查询接口查询自动产生问题的理论框架。通过在实际Deep Web站点上的实验证明了此方法是非常有效的。     

一种基于缓存内容识别层次模型的覆盖算法

描述了促进Web内容有效管理和利用的层次模型与体系结构。讨论了通过索引和聚集等方法对Web中的内容进行积极有效的存取。提出了一种内容识别的代理缓存覆盖算法，通过实验比较了该方法的优缺点，并作出了客观的评价。     

基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计

提出了一种基于Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，实现用户通过Web浏览器动态调用算法，算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘，发现有用的知识。该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求。     

多出口环境下的Web访问技术

文中指出了多出口环境下的Web访问实际上是广域网环境下单个域名对应多个IP地址的一种特殊形式，通过对平衡算法的分析和负载均衡器的选型，提出了多出口环境下的Web访问方案，解决了学校的实际问题。     

一种Web关联挖掘数学模型的建立和算法实现

本文首先分析了Web用法挖掘的数据源－Web日志文件的内容和格式，建立了一种适用于Web用法挖掘的关联挖掘数学模型DPR，并利用深度优先搜索算法进行了仿真实验。     

服务级管理中的性能可用性算法研究及实现

随着网络和网络多媒体业务的迅速增长乃至基于Web的网络服务方式的普及，客观上要求Web服务不仅能够提供快速的服务，也要满足较高的服务可靠性和可用性的要求，为了更有效地管理Web服务质量，本文提出了一种服务级管理中的性能可用性分析算法，该算法能够在对QoS的延迟，抖动，丢失率，吞吐量等参数测量的基础上，基于网络服务元素多态性和周期性分析算法，该算法能够在对QoS的延迟，抖动，丢失率，吞吐率等参数测量的基础上，基于网络服务元素多态性和周期性轮询机制完成对Web服务的性能可用性参数的计算和预测，最后将该算法应用到一个简单的Web服务器组中进行性能参数测量并计算出具体数值。     

Server Cluster中服务器状态的监测

在集群服务器系统中，通过分配器实时接收所有机器发来的信息，汇集在一起，供网页来读取，可以实现基于Web的图形界面方式的，对各台服务器状态的监测。在网页中使用Applet或AxtiveX控件，既实现了数据的实时变化，同时又避免了整个页面的刷新和闪烁。基于以上原理，提出一种简单可行的且基于Web的，对集群服务器进行管理监测的解决方案。     

Detecting and representing relevant Web deltas in WHOWEDA

In this paper, we present a mechanism for detecting and representing changes, given the old and new versions of a set of interlinked Web documents, retrieved in response to a user's query. In particular, we show how to detect and represent Web deltas, i.e., changes in the Web documents that are relevant to a user's query in the context of our Web warehousing system called WHOWEDA (Warehouse of Web Data). In WHOWEDA, Web information is materialized views stored in Web tables in the form of Web tuples. These Web tuples, represented as directed graphs, can be manipulated using a set of Web algebraic operators. In this paper, we present a mechanism to detect relevant Web deltas using Web algebraic operators such as the Web join and the outer Web join. Web join is used to detect identical documents residing in two Web tables, whereas, outer Web join, a derivative of Web join, is used to identify dangling Web tuples. We show how to represent these changes using delta Web tables. We develop formal algorithms for the generation of delta Web tables identifying Web documents which have been added, deleted, or modified since the last query.     

基于语义的Web挖掘

基于语义的Web挖掘是使用从现有Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘。它有效地结合了语义网和Web挖掘两个领域的研究成果,既可以通过开发新的语义结构来帮助Web挖掘,又可以利用挖掘结果促进语义网的创建。本文介绍了基于语义的Web挖掘的基本思想和研究现状,分析了语义网和Web挖掘相结合的优势,并详细论述了国际上关于利用数据挖掘技术创建语义网,利用语义挖掘Web数据和直接挖掘语义网三个方面的研究工作。     

语义Web服务及其在WWW上的应用研究

对语义Web技术和现行Web服务技术进行了简述，说明了将Web Services技术与语义Web技术的糅合可以大幅度地提高Web服务的质量，详细介绍了DAML—S语义Web服务语言，阐述了语义Web技术与Web服务技术结合的互补性和可行性。文中还给出了一个在现今WWW万维网上Web服务应用语义技术的一个简单的发现架构。     

通用Web漏洞库

本文研究了国内外Web漏洞库及建设的现状,设计并实现了一个专注于Web漏洞发布的Web漏洞数据库．文中兼顾了Web漏洞的固有特点及其与传统漏洞的属性差别,设计了Web漏洞库描述模型,丰富了Web漏洞的收集方法,定义了Web漏洞的漏洞评价属性标准,并在Web漏洞库中添加了Web漏洞重现模块．我们所设计的Web漏洞库确保了全面的Web漏洞信息收集和Web漏洞信息发布的标准化,可更好地对Web漏洞信息和数据进行分析研究,也为Web安全提供了有力的技术支撑．     

语义Web在Web服务中的应用

在分析了现有的Web服务标准和语义Web的基础上,介绍了一种把二者结合起来的语义Web服务(SWS)。它可以实现在不需要人的参与下,Web服务的自动发现、自动调用和自动组合。对于语义Web服务的开发有3种方法,文中重点介绍了实现SWS的一种基于本体的面向代理的OWL-S开发方法。     

基于QoS的语义Web服务组合研究

Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。     

基于Servlet的Web数据库实现

介绍了Web与数据库的三种连接方式，为实现有效的Web数据库架构，主要讨论了应用J2EE的Web服务器端的开发组件Servlet和JDBC数据库连结技术实现Web与Orade数据库的动态连接，以及JDBC与Orade数据库的具体连接方法，实现Web数据库的结构模型。为提高Web数据库的存取效率，同时采用数据库连接池技术，实现基于Java的Web数据库，有效地解决和实现Web和数据库的集成，实现Web动态站点。通过实际运行表明，基于Serviet的Web数据库运行稳定、灵活，具有良好的可移植性。     

以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类

在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要。设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应分量,此外,浏览模式之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的用户浏览模式向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对用户浏览模式进行有效的聚类。实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理。聚类结果可用于个性化网站的设计。     

Semantic Web search based on ontological conjunctive queries

Many experts predict that the next huge step forward in Web information technology will be achieved by adding semantics to Web data, and will possibly consist of (some form of) the Semantic Web. In this paper, we present a novel approach to Semantic Web search, called Serene, which allows for a semantic processing of Web search queries, and for evaluating complex Web search queries that involve reasoning over the Web. More specifically, we first add ontological structure and semantics to Web pages, which then allows for both attaching a meaning to Web search queries and Web pages, and for formulating and processing ontology-based complex Web search queries (i.e., conjunctive queries) that involve reasoning over the Web. Here, we assume the existence of an underlying ontology (in a lightweight ontology language) relative to which Web pages are annotated and Web search queries are formulated. Depending on whether we use a general or a specialized ontology, we thus obtain a general or a vertical Semantic Web search interface, respectively. That is, we are actually mapping the Web into an ontological knowledge base, which then allows for Semantic Web search relative to the underlying ontology. The latter is then realized by reduction to standard Web search on standard Web pages and logically completed ontological annotations. That is, standard Web search engines are used as the main inference motor for ontology-based Semantic Web search. We develop the formal model behind this approach and also provide an implementation in desktop search. Furthermore, we report on extensive experiments, including an implemented Semantic Web search on the Internet Movie Database.     

Understanding Web 2.0

Web 2.0, the second phase in the Web's evolution, is attracting the attention of IT professionals, businesses, and Web users. Web 2.0 is also called the wisdom Web, people-centric Web, participative Web, and read/write Web. Web 2.0 harnesses the Web in a more interactive and collaborative manner, emphasizing peers' social interaction and collective intelligence, and presents new opportunities for leveraging the Web and engaging its users more effectively. Within the last two to three years, Web 2.0, ignited by successful Web 2.0 based social applications such as MySpace, Flickr, and YouTube, has been forging new applications that were previously unimaginable.