基于搜索引擎Web API和模拟请求方式的搜索服务研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好地解决了这一问题。文中讨论了非商业网站如何使用搜索引擎Web APIs实现网站搜索服务。为避免搜索引擎Web APIs在搜索次数上的限制,给出一种不使用Search APIs而直接通过模拟请求方式得到搜索结果的新方法。     

Web服务搜索技术综述*

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及, 如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括：基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上, 指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。     

Web服务搜索技术综述

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及,如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括：基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上,指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。     

基于Google Map的酒店信息搜索服务系统的研究与实现

利用电子地图的搜索引擎、空间数据库技术和信息管理技术,在使用Google Map API实现地址解析的基础上,完成对酒店的地理位置进行标识,整合各地的酒店信息,设计完成了基于Google Map的酒店信息搜索服务系统,为用户提供使用Web或手机的方式搜索所在地或目的地的酒店信息及周边信息的搜索服务,一方面方便酒店能更好地为客户提供周到的订房订餐服务,另一方面也方便了用户能及时获得所需的住宿信息。     

基于Web Services的个人搜索引擎

随着Internet的出现,要从浩如烟海的网络信息中找出自己所想要的信息是非常困难的,Google是非常著名的搜索引擎,其搜索机制是面向大众的.其提供的Webservices功能利用标准化的Web协议在任何一种网络环境下可以使用这种服务,为定制个性化的搜索引擎提供了方便。文章探讨了Google搜索引擎提供的WebService及程序实现方式,并使用Delphi提供的WebServices组件与Google服务接口,实现了一个个性化的搜索引擎,实验表明其搜索结果与Google本身的搜索功能有了大的改进。     

书籍搜索领域Deep Web数据集成系统

随着在线数据库的迅速增长,可以访问的数据库资源大大增多,但它们的信息传统搜索引擎无法获得,它隐藏在网站背后,成为人们快速有效获取信息的障碍.为了获得Deep Web中大量有价值的隐藏信息,需要整合各在线异构数据源,以便在同一领域内比较某一事物的大量相关信息.目前,越来越多的人采取网上买书的消费方式,针对这个消费热点问题,设计了一个书籍搜索领域的Deep Web数据集成系统,提供一个集成的查询接口,使得用户可以方便地进行查找和比对.     

Web服务架构简介

Web服务是一个崭新的分布式计算模型。它使用SOA架构,该架构由三个参与者和三个基本操作组成。三个参与者分别是服务提供者、服务请求者和服务代理;三个基本操作分别为发布、查找和绑定。 Web服务体系结构是面向对象分析与设计(OOAD)和面向体系结构、设计、实现与部署的组件化的进化。在Web服务中,这些服务发布一个APIs供网络中的其他服务使用,并且封装实现细节。但是构建一个Web服务不是简单地呈现APIs或者仅仅开发传统的具有特殊功能的静态组件,因为Web服务描述语言WSDL文件动态地描述Web服务的功能。如果     

基于改进K-means的同质服务发现框架

如何高效地选择出适合用户需求的Web服务正在引起相关研究者的关注.通过Web上自动搜索的WSDL文件转化成功能相近的同质服务群集的想法,就可以创建一个服务搜索引擎并且同时可以减小在搜索服务时必须搜索的空间范围.提供一种技术手段(服务框架)能自动的收集,发现,融合一系列相关Web服务的特性属性,然后随之用改进K-means聚类方法把他们都集合起来成为一个可供发现,应用的群组.     

语义网中基于Web资源本体的数据中介服务

为了搜索Web资源中深层数据并对其利用,在分析利用搜索引擎获取Web资源存在问题的基础上,利用语义网和Web服务技术,提出构建Web资源本体模型实现对Web资源进行语义标识,结合服务管理代理构建数据中介服务应用模型,并以Web服务方式实现Web资源数据中介服务.通过实验验证了Web资源数据中介服务的有效性和可行性,从而实现帮助用户能在形式多样、种类繁多的海量Web资源中有效地荻取和共享Web资源数据.     

IE搜索栏跳跃列表也能记住历史

上网没有搜索引擎怎么行。各种有针对性的搜索服务得到很多人的青睐,打开Web页面搜索时,有时候希望回顾之前搜索的记录,但这样往往需要登录一个搜索引擎的专用账户才可以做到,而且只能记住某特定搜索引擎的搜索记录,这显然相当不便。     

基于高级搜索页面的动态表单搜索

根据表毕．项前的文字信息反映表单项输入信息的特点,提出通过解析表单项动态填充表单的方法,解决了应用网站自身高级搜索页面对同一类型的多个网站进行搜索的问题。针对图书类的网站进行研究,利用动态解析表单获得结果页面,对其进行解析并加权排序,最后按照统一的显示格式展现。根据实验结果验证了算法设计的正确性,可利用本算法对多个同类型的网站借助其自身搜索进行搜索查询。     

搜索空间自适应量子搜索算法

量子搜索算法,相较于经典计算有着平方根的加速,在许多机器学习算法中都有广泛应用,如量子KNN算法、量子特征提取、量子主成分分析等.在目标分量占比较小的时候,量子搜索算法总能以较高的概率得到目标分量;然而,当目标分量占比较大时,量子搜索算法的成功概率急剧下降.为解决这个问题,本文拟提出一种搜索空间自适应的量子搜索算法.新算法依据目标分量占比的不同采用不同的策略:当目标分量占比为λ≥1/2,将搜索空间扩大为8N;当目标分量占比1/4≤λ<1/2时,将搜索空间扩大为4N;当目标分量占比1/8≤λ<1/4时,将搜索空间扩大为2N;当目标分量占比λ<1/8时,保持搜索空间不变.通过理论分析,改进算法整体效率得到显著的改进,能够保持93%以上的成功概率.     

搜商

随着信息时代的来临,知识更新13新月异,我们穷极一生的学习成果与人类的知识总量相比,犹如沧海一粟。幸运的是,搜索引擎已成为人类获取新知识最有效的手段。     

网上信息搜索技术与搜索引擎

随着Internet在全球范围内的迅速兴起,面对纷繁复杂的Web空间,如何在浩翰如海的信息空间里快速找到并取得所需的信息,便成为人们所关注的主要问题。搜索引擎的出现,极大地方便了Internet用户,使快速有效地获取信息成为可能。目前网上搜索引擎各种各样,有Yahoo!、Excite、AltaVista、Lycos、Infoseek、OpenText、WebCrawler、WWW Worm等几十种。     

基于垂直搜索技术的搜索引擎

随着网络迅速发展,Internet上的资源日趋丰富,搜索引擎被网民广泛使用,搜索引擎的发展为垂直搜索引擎的出现提供了良好的市场空间,本文介绍了基于垂直搜索技术的搜索引擎,并探讨了垂直搜索引擎的优势.     

具有邻域搜索机制的爆炸搜索算法

受烟花(炸弹)爆炸的启发,提出一种新型的智能优化算法——爆炸搜索算法(ESA)。该算法引入邻域搜索的思想,包含3个重要算子：爆炸搜索算子,迁移算子,变异算子,具有较大的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好。对benchmark函数集进行仿真并与CPSO等算法进行比较,实验结果证实了ESA的高效性。     

基于搜索论的一种机器故障查找模型

机器故障查找是机器维修的一个重要环节,在搜索论的基础上提出了一种机器故障查找模型,利用启发式贪 婪算法求解该模型,并进行了实际数据验证。实验结果表明了利用该模型的     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

Internet上的搜索引擎和元搜索引擎

1.引言 Internet自诞生以来不断成长,尤其是最近几年更是得到长足发展,功能不断扩展,信息容量呈爆炸性趋势增长,仅Internet Archive收集的1996年以来的Web内容就达到四十亿个页面,容量达到40TB。据Internet Domain Survey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过In-ternet获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而     

全文检索模型的检索性能研究

对比研究了多种全文检索模型,实现了相应的系统原型,并通过实验对模型的检索性能进行了验证,为检索模型的选择与检索性能优化提供参考。