基于Windows95／98操作系统的软盘加密系统

介绍了Windows95/98环境下软盘防拷贝系统软件。软件分为两个部分钥匙盘的生成程序和识别钥匙盘程序。主要从其系统的特性、功能、使用方法和步骤等加以阐述。     

燕麦全粉品质与加工工艺研究进展

综述了燕麦全粉营养组成、加工特性、制粉工艺和应用研究等方面的研究现状,预示了燕麦全粉广阔的发展前景。     

小米糠深加工研究进展

谷子作为小杂粮,在我国种植面积较大。小米糠(麸皮)是谷子加工后的副产物,营养价值较高,是一种附加值高的可再生利用资源。我国小米糠资源丰富,具有广阔的开发前景。综述了小米糠的营养价值和深加工研究进展,并提出了小米糠的进一步研究与开发建议。     

大麦麦绿素韧性饼干的制备

研究了大麦麦绿素韧性饼干的加工工艺。通过单因素试验和正交试验,确定了麦绿素韧性饼干的最佳配方和焙烤条件。最佳配方为:低筋小麦粉为基准量100g(质量分数为100%),水30ml(30%),麦绿素4g(4%),色拉油20g(20%),白砂糖20g(20%),泡打粉1g(1%),小苏打1g(1%),鸡蛋4g(4%),盐0.5g(0.5%)。最佳焙烤条件为:面火240℃、底火220℃时,焙烤时间5min。此工艺条件下,制作的饼干为草绿色,带有较浓的大麦麦香味,其口感酥松,品质优良。     

猪蹄加工新技术

本技术是在卤猪蹄原有的工艺基础上进行改进,稳定和提高了产品质量,较好地保持了产品原有的色、香、形等.     

功能材料微弱信号自动化测试程序研究

为了消除微弱信号测量中热电势影响,开发简单精确的电性能测试程序,分别设计了基于LabVIEW平台和Testpoint平台的自动化测试软件,阐明了软件开发的思想和具体实现,并将2种平台测试进行对比.实验表明:在这两种平台下,程序均能很好的适应特定环境的测试需要,测试结果可靠,并且整套测试系统成本低、体积小、使用方便、可以...     

低产能油井降压开采工艺技术

低渗透、含油饱和度高且地层供液能量不足的油藏开发,会给有杆泵采油带来冲程损失大、泵效低等一系列问题,为此研制了低产能油井降压开采工艺技术。该技术原理是在有杆泵未端增加射流泵,通过封隔器将高、低渗透层段分开,利用高渗层产生的液量,作为射流泵的动力液,在低渗透层段产生压降,从而提高低渗层的产液能力。详细介绍了低产能油井降压开采的工作原理、参数优选及现埸应用情况。到目前止,该技术在河南油田现场应用23口井,工艺成功率100%,有效率96%,累计增产原油3 797 t。     

集中管理企业信息化资源的应用研究

随着企业各类应用系统的迅速发展,工作人员不得不同时登陆并打开多个系统,与此同时需要记录大量对应的用户名及登陆密码。基于此情况,集中资源管理平台应运而生,其核心目的,在于最大程度地整合企业应用系统的用户信息资源,即在统一的平台下,对企业所有职工的资料,进行电子化身份的集中管理、集中授权,最终达到用户只需登陆一次集中资源管理平台,即可被多个子系统同时验证,可以随意进出任何授权系统,并且在各个子系统中,可以直接根据不同的授权,开展不同的业务。     

半径间隔界驱动卷积神经网络模型的图像识别

基于支持向量机（SVM）的卷积神经网络（CNN）模型结合了大间隔原理,在图像识别中表现出了优异的泛化性能。然而,该方法忽视了一个关键:SVM的泛化性能不仅取决于不同类之间的间隔,还与所有样本的最小包含球（MEB）的半径有关。针对这一事实,文章提出一种基于半径间隔界（RMB）驱动的CNN模型的图像特征提取和识别的方法。与传统CNN模型相比,该模型采用基于SVM泛化误差界的策略来指导CNN深度模型学习和相应分类器构建,不仅考虑了不同类别之间的间隔,还考虑了MEB的半径。该模型能提高深度卷积模型的泛化能力而不会额外增加网络的复杂度,还能够应用于不同的深度模型中而不受限于某一特定的网络结构。在多个数据集上的实验结果表明,相比于基于Sofmax损失的CNN模型、基于中心损失的CNN模型以及基于 SVM 的 CNN 模型,该模型能够提取到鉴别性更强的图像特征,取得更高的识别率。     

网络爬行虫智能化研究分析

Web爬行虫是当今搜索引擎的主要组成部分,也是信息检索领域研究的热点问题。本文综述了具有一定智能性的网络爬行虫的研究历史与现状,主要包括两个方面:传统的人工智能方法如神经网络、遗传算法、蚁群算法等在网络爬行虫的应用,以及借助这些方法发展起来的主题爬行虫;多网络爬行虫系统中爬行虫的协调的Agent技术。在此基础上,提出了一个语义概念背景图的网络爬行的基本思路。