用VB实现软件包的有效注册方案

本文介绍了一种用VB实现用户注册，防止非法用户的任意复制使用以及合法用户可在不同的多台计算机上使用的方法，方法如下：每次安装新系统或移植旧系统时要求注册，系统产生不同的九位随机数，通过一定的算法进行加密，得到注册码，用户无法避开注册环节，只有合法用户才能取得注册码，完成注册从而使用系统。     

LabVIEW在测控系统登录与管理中的应用

为提高工业测控系统的使用安全性,描述了一种用户登录与管理系统的设计原理和实现过程。讨论了LabVIEW人机界面编程和使用LabSQL访问数据库的方法,并在此基础上阐述了LabVIEW事件结构、SubVI的使用以及LabVIEW中调试技术的实现过程。测试结果表明,该系统具有高内聚性、松散耦合的特点,可作为大型应用程序的组件使用,现已成功应用于测控系统的用户登录与管理系统。     

基于击键特征的用户身份校验

基于用户所特有的击键节奏特征,提出了一种判别某一击键序列是否为某特定用户的行为的方案.该方案利用非参数方法中的Spearman相关分析来确定计算cityblock距离所需的权值,进而利用预存样本与新输入样本之间的距离来判定用户的身份.所以此方案不受各种可能击键的概率分布限制.一个基于击键特征的用户身份校验系统已经使用Java语言成功地实现.     

面向云服务的轻量级匿名订阅系统

针对已有匿名订阅系统订阅方式不灵活、用户端运算量大以及用户访问次数不受限制等缺陷,在Canard等人系统的基础上,提出一个面向云服务的轻量级匿名订阅系统。新系统的构造过程使用了关于掌握Au-Susilo-Mu签名的知识证明、改进的集合成员证明以及双线性对运算的性能优化技术。与已有系统相比,新系统同时满足以下性质：允许用户一次性订阅多种服务类型;对用户的访问次数作出限制;不允许用户与他人共享使用电子钱包;为用户提供了较强的隐私保护等级。该系统可证能安全地实现匿名订阅系统的功能。仿真实验表明,当被证明的秘密值在50~1 050内变化时,用户在access协议中的运行效率较同类系统提高了79.5%~83.2%。     

Novell超级用户口令的清除

Novell网络以其安全性好、硬件投资少、易于维护等特点,在操作系统市场占有一席之地。可是在日常的使用过程当中,由于种种原因,如超级用户口令遗忘、Novell系统装订库严重受损等,都有可能导致超级用户无法注册上网,一些重要数据无法存取,从而给系统的维护造成很大困难。 Novell系统的安全性,保证了你无法破解超级用户口令。笔者通过分析系统装订库,使用简单的拷贝成功地清除了超级用户口令,恢复了文件服务器的功能。下面就是具休的实现步骤。     

基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用①

目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。     

3Com守标准待升级 数名资深技术专家来华助阵

国际1TU 56k标准将于98年初出台,为此3Com已在全球做好充分准备,并于日前在中国成功地实施了Ming Server系统工程。通过Ming Server系统,3Com将帮助中国地区用户顺利地实现免费升级:X2和33.6kbps用户升级到ITU 56k新标准。在MingServer开放后,中国地区用户只需运行相应的     

嵌入式测试系统GUI自定义模式的实现

随着国内外测试仪器使用的日益广泛,使用环境日趋复杂多样,客户的要求不断提高,对测试仪器的界面要求日趋向Windows界面看齐。通过对Windows系统平台下桌面属性、窗口样式和存储方式的分析和研究,在无操作系统型嵌入式平台中。提出了一种界面风格用户自定义的设计方法,从而提高了系统界面风格的灵活性,为用户的使用提供了方便。最终在一款数字存储示波器（DSO）上成功实现了用户自定义界面风格的保存和装载。     

一个高分子模拟计算网格的作业管理

高分子模拟计算网格为复杂材料研究人员提供了分子模拟软件、计算资源和信息共享的平台。设计和实现了网格作业管理模块，包括作业的提交、调度和监视，为用户提供了一个透明的网格资源的使用方法。该模块已经成功部署到高分子模拟计算网格系统中，试验结果表明，作业管理为网格用户提供更好的服务质量，实现了对网格资源的优化使用。     

推荐系统中隐私保护策略的研究综述

推荐系统作为信息爆炸时代中一种有效地信息过滤手段,在科研和工业领域均得到了广泛的关注与应用。推荐系统根据用户的行为信息能够分析出用户的偏好特征,并以此为用户提供其可能感兴趣的新信息。然而,用户信息作为一种数据资源被广泛使用,不可避免地存在着用户个人信息泄露的情况。本文着眼于用户的隐私保护问题,从技术实现的角度出发,分析推荐系统中隐私保护的现状、技术实现的方法以及推荐准确度与隐私保护之间平衡性的问题。