基于用户特征的电子商务数据挖掘研究

随着互联网的出现,全球范围内电子商务正在迅速普及与发展,在这样的环境下,电子商务数据挖掘技术应运而生.电子商务数据挖掘技术是近几年来数据挖掘领域中的研究热点,基于用户特征的电子商务数据挖掘技术研究将会解决大量现实问题,为企业确定目标市场、完善决策、获得最大竞争优势,其应用前景广阔,促使电子商务企业更具有竞争力.主要分析了电子商务内容、数据挖掘技术和过程、用户细分理论,以及基于用户特征的电子商务数据挖掘.     

面向E-CRM的数据挖掘技术应用

简要介绍了CRM在当今商业运作模式中的重要性，并探讨了电子商务时代下CRM向E—CRM发展的必然趋势及E—CRM的特征。再着重研究了数据挖掘技术在E-CRM各个阶段中的应用，其中包括通过构建预测模型来获取新客户、利用决策树枝术来挽留老客户、利用聚类技术来进行客户的细分从而使商家不断提高令该客户群满意的能力、及利用预测模型进行交叉营销，向客户提供新的产品和服务等几方面的内容。最后展望了数据挖掘技术的发展趋势和在E-CRM中的应用前景。     

基于数据挖掘技术的银行CRM系统的研究

数据挖掘技术的主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,进行客户细分和沟通,为决策者制定决策提供参考,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。客户关系管理一种新型的以客户中心的管理机制,银行客户关系管理系统利用数据挖掘技术实现有效的客户关系管理,能够提高市场竞争能力。本文在对客户关系管理和数据挖掘简要介绍的基础上,主要阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

商务网站客户行为信息挖掘模型的设计

企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 ,并给出了一个基本的模型     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务更具个性化和针对性。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

基于聚类挖掘技术在电子商务网站中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对电子商务网站数据的分析处理,结合客户关系管理策略,建立反映客户个性特征的客户特征模型,建立动态适应性的服务机制,有效地为不同类型的客户进行个性化服务。该文主要将聚类技术应用到电子商务网站,通过建立商品数据库,利用频繁项集的方法得到客户聚类向量,计算出客户的相异度矩阵,用聚类技术实现客户的分类。     

情景感知数据挖掘中隐私泄露限制方法探讨

作为未来移动电子商务的重要应用--情景感知,其通过对于海量的客户相关数据进行数据挖掘,并对用户的行为模型进行判断,进而为用户提供先知先觉的便捷服务.然而在情景感知为我们未来的生活带来无限便利的同时,也使得用户个人隐私面临巨大的泄露危险.本文对于数据挖掘中的隐私泄露给出了基于概率论的定义,并且依据该定义对如何判定和限制用户的隐私泄露进行了探讨,最后给出了"放大法"对于隐私泄露进行有效的限制.     

数据挖掘提高企业决策分析

本文介绍了数据挖掘技术的方法及企业决策系统中数据挖掘的整个过程,从而运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析,研究了企业运用数据挖掘技术,提高企业决策水平,是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。     

数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子商务技术的不断发展和成熟,电子商务网站所积累的数据会越来越多,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。本文介绍了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的一般步骤。     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程与数据挖掘中的常用方法,然后详细阐述了数据挖掘技术在电子商务中的应用,从而说明了数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘。了解客户的访问行为，从而调整站点结构、市场策略等，使电子商务更具个性化和针对性。     

数据挖掘技术在数码产品销售商家的应用

该文介绍了数据挖掘技术在数码产品销售商家中的应用,洪娄底诚信科技公司为例,首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念．消除对于数据挖掘技术的误区,为后面数据挖掘技术应用打下基础;接着提供数据挖掘技术中类聚分析将客户有效分类,运用关联规则挖掘技术找出业务间的关联性．从而进行货柜商品摆设,针对不同客户进行有效、个性化的营销。     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。     

利用数据挖掘技术提高电子商务网站的效益

电脑及网络技术的快速发展,电子商务网站不断普及,如何提高站点的服务竞争力,提高电子商务的效益成为企业最关心热点.本文讨论了利用数据挖掘技术,对服务器里积累的有关信息进行有效的分析挖掘,从多方面改善网站的设计,提高企业的盈利.     

彩练PRECOM CRM解决方案

现代企业必须采用先进的IT技术,建立有关客户、营销、销售、服务与支持信息的数据库或数据仓库,使用CRM系统,及时分析、掌握客户和市场信息,为客户提供高质量、个性化的服务,为企业带来利润和市场份额的增长,从而提高企业的市场竞争力.     

数据挖掘技术及其在客户服务系统中的应用研究

数据挖掘技术是一种新型技术,但是其应用时间比较长,而且应用效果也比较突出,通常情况下,此种技术都用于企业客户服务系统中,以便能够帮助企业找到潜在客户,同时挽留住最具价值客户。本文主要通过对数据挖掘技术的介绍,进而探讨了数据挖掘技术及其在客户服务系统中的应用,希望能够为数据挖掘在其他领域的应用提供有益的帮助。     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用，给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法，加深了对客户访问行为的了解，有利于更好地调整站点的结构。