以OOEDB为核心的集成化CAD/CAPP/CAM 系统GS-ICCC的设计与实现

ＧＳ－ＩＣＣＣ是一个以自行研制开发的面向对象工程数据库管理系统ＯＳＣＡＲ为核心的集成化ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ系统，它的主要特点是按照ＳＴＥＰ标准在全局产品数据模型基础上实现ＣＡＤ，ＣＡＰＰ，ＣＡＭ的信息集成，本文围绕着这一原则介绍了ＧＳ－ＩＣＣＣ的系统总体结构，ＯＳＣＡＲ功能组织，全局产品数据建模框架以系统集成的设计与实现。     

面向CIMS的工程数据库管理系统

本文叙述了一个面向ＣＩＭＳ的工程数据库管理系统，该系统引入了面向对象的概念和方法，以关系数据库管理系统ＯＲＡＣＬＥ为基础，并与图形软件ＧＫＳ集成，使它具有支持抽象数据类型，类层次和继承性，复杂对象管理。图形数据和非图形数据统一操作，版本管理和长事务处理等能力，文中着重叙述了面向对象的工程数据模型ＯＥＤＭ，系统的体系结构，功能模块和ＯＳＱＬ语言。     

CIMS信息集成平台中的OO视图模型

为了满足ＣＩＭＳ环境中信息集成的要求,本文为信息集成平台设计了一种具有集成功能的面向对象视图模型Ｉ－ＶＩＥＷ．Ｉ－ＶＩＥＷ对ＯＯ模型进行了扩充,定义了虚属性、虚对象的概念;引入了输入与隐藏机制和类派生机制,允许对对象的状态和行为进行提炼,能够很好地解决各类集成问题,如模式映射、评义冲突和模式合并与重构等。     

微机多媒体数据库管理系统MObase

本文介绍了我们研制的微机多媒体数据库管理系统ＭＯｂａｓｅ的基本特点。Ｍｏｂａｓｅ是在我们研制的微机面向对象的数据库管理系统－Ｏｂａｓｅ基础上扩展而成的。Ｏｂａｓｅ支持面向对象的数据模型，用户界面就是一个Ｃ＋＋的特殊的类－－Ｏｂｃｌａｓｅ，提供了和Ｃ＋＋的完全无缝连接，系统本身用面向对象的方法实现，易于扩充。ＭＯｂａｓｅ中又新增了二进制串ＬＯＮＧ及图象帧ＰＩＣ ＦＲＡＭＥ等原子类以存储声音，图象等多     

社会保险事业计算机管理系统的设计与实现

本文介绍了通用社会保险业务计算机管理系统（ＳＩＣＭＳ）的设计与实现，并讨论了数据库设计和开发中的一些经验与认识。该系统采用面向对象的系统分析与设计方法，通过一组映射规则将面向对象的实体联系模型转化成关系模型，在ＩＮＦＯＲＭＩＸ关系数据库系统上实现了数据和过程在类层次结构中的继承，使ＳＩＣＭＳ系统具有较好的易操作性、可靠性、易维护性和模块可重用性     

OOHDM-ISEE数据集成的理想模型

本文在分析了ＩＳＥＥ复杂数据的基础上，抽象出适应ＩＳＥＥ数据组织结构和特性的数据元模型；通过引入超媒体方法与ＯＯ模型和机制，设计出一种具有ＩＳＥＥ复杂数据表达能力的通用数据模型———面向对象的带有约束机制的超媒体数据模型（ＯＯＨＤＭ），并以此模型设计ＩＳＥＥ数据库模式实现数据集成。     

面向对象数据模型到ERwin中ER图模型的转换

本文介绍一种面向对象的数据模型，这个模型ＣＯＲＥ模型为基础，给出ＬＯＧＩＣＷＯＲＫＳ公司的ＥＲｗｉｎ采用的ＥＲ图模型，接着着重讨论一种面向对象数据模型到ＥＲ图模型的转换算法。     

一个超文本,面向对象和关系三者统一的数据模型

本文论述了ＥＤＢＭＳ的一个超文本、面向对象和关系三者统一的数据模型－Ｈｙｐｅｒ－ＯＲ，用以全面支持ＣＡＤ／ＣＡＭ和ＣＩＭＳ应用领域整个产品开发周期全过程的数据管理和工具集成任务。     

知识库系统KBASE＋的数据模型,语言及实现

本文讨论具有面向对象特征的知识库系统ＫＢＡＳＥ＋的数据模型，语言及实现，ＫＢＡＳＥ＋的数据模型可以方便地支持对象标识，类层次，多继承等面向对象概念。描述性查询语言ＫＢＬ是扩充的ＤＡＴＡＬＯＧ。本文重构了ＫＢＬ语义理论框架，提出了解决属性继承和实例继承的方案，说明了ＫＢＬ程序可以转换成语义等价的ＤＡＴＡＬＯＧ程序。     

OSCARⅡ：面向对象的工程数据库管理系统

本文结合笔者开发的一个面向对象工程数据库管理系统ＯＳＣＡＲⅡ，介绍了面向对象工程数据库系统的结构和系统实现。ＯＳＣＡＲⅡ采用真正的Ｏ－Ｏ模型，即从数据模型到系统实现都摆脱了传统的数据模型如关系型的束缚，不同于用扩展关系模型实现的面向对象系统。在ＯＳＣＡＲⅡ的数据模型中包含了面向对象的基本特性，并在类定义、封装、继承、重载等方面都实现了丰富的具有工程实用性的语义。本文首先介绍了面向对象工程数据库的概况，然后描述了ＯＳＣＡＲⅡ的实现，包括系统组成、各主要核心模块的功能和关键技术。最后介绍了今后的研究方向。     

并发代码的继承问题

文献[1]提出了一种新的刻划并发行为的方法.本文继续讨论这种方法在面向对象的程序设计中是如何解决并发代码在继承过程中的冲突问题的.     

面向对象XML数据库的逻辑基础

XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准．面向对象的方法具有很强的建模能力，例如继承、非单调继承、多态性、复杂数据结构等．将面向对象的特征引入到XML中，可以提高XML语言的建模能力．用继承扩展XML的模式语言DTD支持元素继承、非单调多重继承、重载、阻断、多态和冲突处理机制．XML，RL是基于高级数据模型的以规则为基础的XML查询语言，用面向对象的特征扩展XML-RL支持多态元素、包含元素．系统地给出面向对象的XML数据库的基于逻辑的语法和语义．     

基于面向对象XML索引机制的研究与实现

面向对象的特征具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XML可以增强XML的描述能力。而现有的索引都不支持面向对象的XML数据的查询,由此基于面向对象XML数据的两种索引模式被提出:基于Ctree的预处理模式和OOCtree模式。这两种模式都提供了面向对象XML数据的继承信息、简洁的结构概要和孩子父亲链接,可以在较短的时间内完成面向对象XML数据的查询;并从算法的建立到查询处理过程以及查询结果的比较来讨论分析了这两种索引模式的性能。     

基于面向对象和STEP技术的注塑模产品模型研究

本文分析了数据交换技术的发展，指出STEP技术可以满足集成化系统开发的需要，而面向对象技术则很好地解决了模型间的数据交换，并据此提出了一基于面向对象和STEP的注塑模产品模型，该模型分为总体信息模型、主特征模型、结构信息模型及辅助装置模型，并用EXPRESS-G对其作了进一步阐述。     

Developing integrated environments with ASDL

The authors present the Abstract-Type and Scheme-Definition Language (ASDL), a new formalism and environment kernel. The main goal of this object-oriented kernel is to reconcile integration and extensibility. ASDL adopts the ideas underlying language-based editor generators but overcomes their extensibility deficiencies. ASDL combines an object-oriented type system with syntax-directed translation schemes and a target-language interface. Its power lies in utilizing inheritance for structure-driven computations. The authors discuss object types, translation rules, and semantic information in ASDL     

面向对象语言中的数据抽象和继承性

面向对象程序设计是一种实用的支持模块化设计和代码复用的程序设计方法。大多数面向对象语言均支持信息隐蔽的数据抽象和封装。然而继承性的存在却严重地削弱了封装带来的好外。本文讨论了信息隐蔽和继承性间的关系，并描述了一种支持封装的多路继承机制。     

CIMS中的信息集成技术

一、引言 计算机集成制造系统(CIMS)是一个非常复杂的过程,将涉及产品的设计、加工造到产品的销售等一系列活动,各个设计与制造环节既独立工作又相互协作,而且有大量的信需要进行共享与交换.     

Development of a feature-based and object-oriented concurrent engineering system

Product information modeling is critical to the integration of mechanical CAD/CAM systems and to the implementation of a concurrent engineering system. This paper presents a recent development of a feature-based and object-oriented concurrent engineering system with its focus on a product information modeling technique implemented in the system. The technique was developed to capture product definition data including form features and their spatial relationships and to store them as an object-oriented information model during the design process. The paper also describes the implementation of the information modeling technique and its application to manufacturing process planning in an object-oriented environment.     

A Formal Definition of the Chimera Object-Oriented Data Model

In this paper we formalize the object-oriented data model of the Chimera language. This language supports all the common features of object-oriented data models such as object identity, complex objects and user-defined operations, classes, inheritance. Constraints may be defined by means of deductive rules, used also to specify derived attributes. In addition, class attributes, operations, and constraints that collectively apply to classes are supported.The main contribution of our work is to define a complete formal model for an object-oriented data model, and to address on a formal basis several issues deriving from the introduction of rules into an object-oriented data model.     

Towards an intelligent database system founded on the SP theory of computing and cognition

The SP theory of computing and cognition, described in previous publications, is an attractive model for intelligent databases because it provides a simple but versatile format for different kinds of knowledge, it has capabilities in artificial intelligence, it can function effectively in the face of errors in its input data, and it can function like established database models when that is required.

This paper first describes the SP theory in outline and the computer models in which it is expressed. The main sections of the paper describe, with examples from the SP62 computer model, how the SP framework can emulate other abstract models used in database applications: the relational model (including retrieval of information in the manner of query-by-example, creating a join between two or more tables, and aggregation), object-oriented models (including class-inclusion hierarchies, part-whole hierarchies and their integration, inheritance of attributes, cross-classification and multiple inheritance), and hierarchical and network models (including discrimination networks). Comparisons are made between the SP model and those other models.

The artificial intelligence capabilities of the SP model are briefly reviewed: representation and integration of diverse kinds of knowledge in one versatile format; fuzzy pattern recognition and recognition at multiple levels of abstraction; best-match and semantic forms of information retrieval; various kinds of exact reasoning and probabilistic reasoning; analysis and production of natural language; planning; problem solving; and unsupervised learning. Also considered are ways in which current prototypes may be translated into an ‘industrial strength’ working system.