基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学

针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力.     

基于情感计算的数据挖掘课程教学案例设计

针对智能科学与技术专业数据挖掘课程中的知识难点,引入智能科学的重要问题——使机器理解人类情感,提出基于情感计算的数据挖掘课程教学案例。笔者利用伦敦玛丽女王大学研究者建立的情感识别数据集,由浅入深地设计了针对数据预处理、聚类分析、关联性分析、分类、回归分析知识点的5个课堂和上机实验教学案例;规划了一项基于脑电信号识别情绪状态的课程作业,培养学生的综合知识运用能力和团队协作能力。这些教学案例引导学生分析与人类情绪密切相关的认知数据,形象展示不同数据分析算法的功能特点,在提高教学效果的同时帮助学生了解智能人机交互技术的前沿动态。     

项目教学法在《数据库技术与应用》课程中的应用

本论文提出了基于案例教学和加强学生动手实践的高职教学方式,以学生为根本,精心设计教学案例,培养学生能够利用数据库技术对数据和信息进行管理、加工和利用的意识与能力;强化相关课程知识、掌握构建数据库系统的关键技术;培养学生的创新意识;树立学生的团队协作精神。     

多课程联动的大数据技术课程实践教学方法研究

为培养和提高高校学生大数据技术实践能力,基于传统计算机学科课程体系及学时条件,提出一种多课程联动的大数据实践教学方法,以苏州科技大学电子与信息工程学院为例,从实践内容、培养目标、教学活动组织、成绩评定等方面进行探讨,说明对学生实践能力和综合应用能力培养的重要意义。     

“软件工程”双语教学和案例教学的体会

"软件工程"是计算机科学与技术专业本科必修课程,对培养军队信息化建设的人才有重要作用。本文介绍我们在"软件工程"课程教学中的做法及体会,包括采用英文原版教材、实行双语教学、通过课程大作业对所学理论和技术进行综合实践、贯穿课程的案例教学等方面。通过这些方法,强化了学生的实践应用能力,提高了软件工程师的综合素质。     

工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

软件工程课程教学改革研究

软件工程课程是计算机专业重要的专业基础课,由于其实践性较强,历来是教学的难点.我们基于案例化教学模式,设计并实施了一套综合理论知识、应用技术和项目实践的教学模式.实践表明,这种新的教学模式有利于培养学生的团队合作精神与运用软件工程技术和方法解决实际问题的能力.     

答辩考核方式在编程实践类课程中的应用

对于以案例教学为主、项目驱动的综合编程实践类课程,其教学目标是培养学生对实用软件项目的综合分析、设计和开发能力,强调学生综合实践能力的培养。针对此类课程,文章分析了传统考核方式存在的不足,并基于改革实践,介绍答辩考核方式的设计思想、实施过程和效果,为编程实践类课程考核方式的改革提出新的思路。     

应用MATLAB进行《计算方法》教学的一个案例

《计算方法》是培养学生算法意识和能力的基本课程，不能靠单纯讲授来培养学生的科学计算能力，必须在计算机环境下通过实验来完成科学计算的综合训练。本文结合自己的教学实践，探讨了在《计算方法》课中应用数学软件MATLAB进行“曲线拟合”教学的一个案例。     

应用型本科院校大数据技术课程思政建设

探讨如何针对传统的计算机相关专业实施大数据技术课程思政建设,从实际的教学出发,从课程与思政双向融合、混合教学、多课程综合、与工程要求接轨4方面阐述思路与建设实践,为本科院校开展大数据技术课程建设和思政教学建设提供案例参考.