数据仓库技术研究

数据仓库是分布式异构数据库系统集成的一种较为先进的解决方法。本文分析了数据仓库技术提出的背景，介绍了数据仓库的概念和体系结构，总结了数据仓库当前研究的主要问题并对下一代数据仓库技术做了展望。     

数据仓库中的数据抽取分析及应用

简要介绍了数据仓库的决策支持系统，对数据仓库的数据抽取方法进行了分析，比较详细地对数据仓库的数据抽取方法－DTS设计器进行了实例探索。     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上，详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法，并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析，最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库，使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

数据仓库与财务决策支持系统

本文分析了财务决策支持系统中数据库的特点，阐明了数据仓库的基本概念和特征，以及数据仓库和数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用，探讨了建立数据仓库的方法。     

基于分布式系统概念的分布式数据仓库

以分布式系统的概念，描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库，建立了节点主题处理原则，论述了此种分布式数据仓库的特点，并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外，还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同，构建分布式数据仓库的方法与费用，从而指出分布式数据仓库应用的乐观前景。     

企业数据仓库工具的研究与实现

本文研究在元数据基础上实现构建企业数据仓库的用户自定义方法，并在此基础上结合实际项目，开发了一套适合我国中低端数据仓库应用开发的数据仓库构建工具，实现了数据仓库构建的半自动化，实际应用表明效果是良好的。     

银行业数据仓库的性能优化方法

首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术；然后结合银行业数据仓库的特点，提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明，在系统开发过程中，合理运用这些方法，可大大提高数据仓库系统的性能。     

基于数据仓库开发方法的比较

数据仓库对于数据集成技术的发展起到了主要的作用，目前有许多数据仓库开发方法和工具可供使用。究竞选择何种数据仓库开发方法对于一个数据仓库开发项目的成败起到了至关重要的作用。因而，数据仓库开发方法的选择成为了许多公司开发数据仓库项目过程中的重中之重。本文通过对三类九种数据仓库开发方法基于一系列具有代表性的共同属性的比较，总结归纳了各自的优势与不足并对于在一个特定的数据仓库开发项目中使用何种方法提出了具体的建议。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

数据仓库相关技术研究综述

该文给出了数据仓库的定义,通过对相关文献的研究,给出了普通数据仓库和空间数据仓库的构建方法,研究了数据仓库的关键技术,包括数据仓库的粒度、查询、维护、集成等方法,文章还就数据仓库的应用进行了深入的研究,最后进行了总结与展望。     

银行业数据仓库的性能优化方法

首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术;然后结合银行业数据仓库的特点,提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据仓库系统的性能。     

土地数据仓库建立方法探讨

论文将在阐述数据仓库的概念和发展历史基础上,讨论土地信息化管理工作引入数据仓库技术的必要性和可能性,以及对在实际中建设数据仓库的方法进行了探讨。     

文物信息数据仓库构建及文物分类的初步研究

在文物数字化支撑环境中,包含用于联机事务处理的数据库和应用程序。另外,为了支持专业文物研究人员的研究工作,还需要构造文物信息数据仓库。讨论了构建文物信息数据仓库的方法和技术,给出了星型模式结构。该数据仓库可以支持联机分析处理。结合该数据仓库对文物的分类进行了初步探讨,说明了该数据仓库的研究作用。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

浅谈数据仓库在教学管理中的应用

本文在对数据仓库技术的发展及构建技术的研究的基础上讨论了数据仓库技术在教学管理工作中的应用的可能性及其潜在价值,并提出了一些高校数据仓库构建与应用的方法和建议,认为数据仓库技术将会在教学管理工作中大有可为。     

基于银行系统应用的ETL技术的探讨

介绍运用数据仓库的几个关键特性和ETL技术，构建银行系统数据仓库的过程。并提出了在构建过程中对处理阶段的划分方法和一些处理方式，以便当数据模型变动时，避免大规模修改仓库的构建。     

多维数据管理的数据仓库技术研究

新一代信息系统对多维数据管理提出要求,而目前的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则,数据仓库技术已成为信息决策系统的研究热点。以数据仓库技术思想为核心,研究在关系数据库和现有低资源环境下,设计基于多维数据管理的分布式数据库及信息管理系统。     

基于数据仓库技术的物资管理系统研究与开发

对数据仓库、多维数据模型、星型模式等概念作了详细的介绍,分析了传统物资管理系统存在的问题,在此基础上提出了基于数据仓库技术的物资管理系统的研究方法和设计思路,并给出了数据仓库中数据结构的设计实例。     

数据仓库中的数据提取

数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用,在当前典型的数据仓库应用中,数据仓库的填充或者说数据的提取,转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一,预计在数据仓库的设计过程中,80％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式,并介绍了4种可灵活应用的数据提取方法。