粮情测控技术及其发展

介绍了粮情测控系统及技术现状,简要论述了传感器技术、计算机技术、通信技术及控制技术的发展及在粮情测控系统中的应用情况,同时对粮情测控系统及技术的发展趋势进行了分析。相信随着科学技术的不断进步,此项技术不断发展,粮情测控技术必将向数字化、多功能继承化、自动调控、数据通信无线化和远程传输方向发展;而粮情测控产品的生产、安装和验收也必将趋于模块化、标准化和规范化。     

无线传感器网络在粮情测控系统中的应用

针对当前粮情测控系统的许多弊端,本文采用IEEE802.15.4无线个域网技术和IEEE1451.5智能传感器接口技术,构建了一种新型粮情测控系统。对该系统中的粮仓无线传感网络,给出了无线传感器节点和无线汇聚器节点的硬件设计,并提出了一种适合于粮情数据采集与传输的通信协议。实践表明,采用以上技术实现的新型粮情测控系统具有许多显著的优点。     

粮情智能测控系统中的数据融合技术研究

粮情智能测控系统是保证粮食储藏安全的关键措施之一。针对目前粮情智能测控系统中单一传感器存在测量不足、粮情安全状态难以判断且无法直接检测等问题,研究了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的粮情安全状态数据融合方法。以粮情数据为研究对象,以粮情安全状态检测为目的,构建基于最小二乘支持向量机的数据融合模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的关键参数进行寻优,获取最佳的数据融合结果。根据广西某粮库提供的数据进行实例分析,数据融合结果与实际值误差较小,均方误差为0.06,结果表明,该方法在粮情安全状态的检测上表现出优越的性能,具有科学性和可行性,提高了粮情智能测控系统的准确性和可靠性。     

基于ZigBee无线传感网络的粮情测控系统设计

针对传统有线粮情测控系统在使用中存在的问题,采用ZigBee无线传感技术设计一种新型粮情测控系统。给出了系统组成结构,各粮仓内无线节点的布置方案,节点的硬件电路设计以及路由算法。系统采用无线信号传输,具有结构简单、性能优越,使用灵活方便等特点。     

基于扩频芯片SC1128的粮情测控系统

针对现有的采用专线通信方式的粮情测控系统施工工作量大、故障不易维修等缺点,提出了采用电力线载波通信方式的粮情测控系统.首先介绍了芯片SC1128的工作原理以及与单片机的连接方式,然后给出了系统整体组成结构,并详细论述了系统各部分的设计.     

一种新型粮情测控系统的设计

本文介绍了一种新型粮情测控系统。在给出了系统整体组成结构和工作过程后,结合现有系统的问题和不足,重点阐述了本新型系统的特色——采集器、温湿度仪和电力载波通信等的设计。该系统具有结构简单、易于安装、运行稳定可靠、抗干扰能力强、检测精度高等特点,是一种很有发展前景的粮情测控系统。     

粮情智能决策支持系统研究与设计

在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统.通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施.本文主要介绍说明系统的目标、功能、结构和关键技术,并举例分析其应用.     

粮情智能测控系统的研制

本文介绍了作者研制开发、经过粮库试验的粮情智能测控系统的系统结构，并对系统中有特色的部分作了进一步的分析。     

粮食储备库粮情测控系统

本文介绍了粮食储备库粮情微机测控系统，该系统采用分布式结构，具有粮食温度，湿度的检测和粮库通风装置的自动控制等功能。     

蓝牙技术在粮情测控中应用的探索

随着无线通信技术的高速发展，蓝牙技术作为其中最具代表性的一种，具有灵活、快速、抗干扰能力强等特点。介绍了蓝牙技术概况：蓝牙系统的组成结构和功能，抗干扰技术，拓扑结构。同时，尝试应用于粮情测控中，形成一种全新模式的“零布线粮仓，粮情计算机巡检系统”。     

BIM 和GIS 的空间语义数据集成方法及应用研究

随着数字城市和智慧城市的建设发展,建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS) 的集成被广泛研究和应用。目前的集成研究主要是通用数据标准IFC 和CityGML 之间的空间和 语义转换,但由于应用领域和空间尺度等差异,存在信息错误和丢失、几何语义信息耦合度低、 应用拓展性差等问题。为此提出了一种兼顾三维实体对象和地理空间对象的三维城市数据模型, 研究了BIM 和GIS 的空间和语义数据的提取、处理和转换方法,设计了BIM 和三维GIS 的集 成应用框架并在三维可视化平台上进行验证和初步应用。该方法可实现BIM和GIS 信息在几何、 语义、精度上的完全融合,避免了传统的数据转换带来的信息缺失,在多尺度的空间和语义信 息分级存储和加载显示方面存在着优势,有利于实现大规模、高精度的建筑和城市信息的高效 集成。     

Information and Communication Technologies,Organisations and Skills: Convergence and Persistence

This article, first of all, supports the idea that the undeniable process of ICT-based technological convergence implies the social, cultural and business unification of the world of media and culture. The poor performance of the megamerger is a clear indicator of the unstable ground of the convergence hypothesis. Secondly, it argues in favour of cooperation between different expertise, skills and cultures to make multimedia products or to supply multimedia services, instead of creating from scratch a brand new class of hybrid skills and professions. Thirdly, a variety of new possible and realistically achievable professional profiles in cultural industries and institutions are illustrated. Eventually a set of public policies, in the light of a new role for cities and regions, is developed. Correspondence and offprint requests to: Francesco Garibaldo, Fondazione ‘Istituto Per il Lavoro (IPL)’, via Marconi 8, 40122 Bologna, Italy. Email: f.garibaldo@ipielle.emr.it     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Dimension and tolerance modeling and transformations in feature based design and manufacturing

This paper describes the development and application of a geometric dimension and tolerance (GD&T) model for use in both design and process planning. The model meets criteria for computability and compatibility with the Y14.5M standard. The model is first used to capture the designers GD&T scheme on a feature based design model, validate its completeness, and then transfer the GD&T to machining features extracted automatically by feature recognition. The model is based on relative degrees of freedom of geometric entities: feature axes, edges, faces and features-of-size. Dimension graphs are created based on the degrees of freedom for each control direction. Datum reference frames and standard tolerance classes are incorporated into the graph. The model allows dimension specification, dimension scheme modification, and dimension scheme validation. A methodology to automatically determine the GD&T of machining volumes obtained by feature recognition is also described.     

CCM与EJB的比较与评价

CCM和EJB代表了当前业界最主流的两种组件技术，将被越来越广泛地应用于分布式系统的开发和部署中。如何在这两种技术中进行选择是分布式系统开发面临的首要问题之一。该对最新版本的CCM3．0与EJB2．1在组件类别、接口定义、编程语言、运行效率、支持的工具尤其是公共服务能力等方面作了深入而细致的比较和评价。最后作为总结，给出了实际应用中对这两种组件技术的选取原则。     

Rank and select revisited and extended

The deep connection between the Burrows–Wheeler transform (BWT) and the so-called rank and select data structures for symbol sequences is the basis of most successful approaches to compressed text indexing. Rank of a symbol at a given position equals the number of times the symbol appears in the corresponding prefix of the sequence. Select is the inverse, retrieving the positions of the symbol occurrences. It has been shown that improvements to rank/select algorithms, in combination with the BWT, turn into improved compressed text indexes.     

燃煤电厂超低排放技术改造及出现问题分析与对策

本文介绍了国家和地方对燃煤电厂超低排放技术改造的政策要求,以某电厂1台660MW机组为改造对象,通过对其它电厂、环保公司超低排放改造技术进行调研的基础上,并结合某电厂原有的环保设施和污染物排放现状,选用投资少、工期短的超低排放改造技术路线,确定超低排放设备改造范围,成功对2号机组烟气实施超低排放技术改造,改造后二氧化硫、氮氧化物、烟尘等主要指标平均排放浓度分别为22 mg/Nm3、34 mg/Nm3、2 mg/Nm3,均符合国家燃煤电厂超低排放35mg/Nm3、50mg/Nm3、10 mg/Nm3标准要求,可实现在原有基础上削减二氧化硫750t/年、氮氧化物500t/年、烟尘80t/年,具有良好的环境效益和社会效益。并对超低排放技术改造后出现的一些问题进行分析,提出解决措施,为尚未改造或正在改造的电厂提供了借鉴。     

确定学习与基于数据的建模及控制

确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法, 研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题. 针对产生周期或回归轨迹的连续 非线性动态系统, 确定学习可以对其未知系统动态进行局部准确建模, 其基本要 素包括: 1)使用径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络; 2)对于周期(或回归)状态轨迹 满足部分持续激励条件; 3)在周期(或回归)轨迹的邻域内实现对非线性系统动态的局部准确神经网络逼近(局部准确建模); 4)所学的知识以时不变且空间分布的方式表达、以常值神经网络权值的方式存储, 并可在动态环境下用于动态模式的快速识别或者闭环神经网络控制. 本文针对离散动态系统, 扩展了确定学习理论, 提出一个根据时态数据序列对离散动态系统进行建模与控制的框架. 首先, 运用确定学习原理和离散系统的自适应辨识方法, 实现对产生时态数据的离散非线性系统的未知动态进行局部准确的神经网络建模, 并利用此建模结果对时态数据序列进行时不变表达. 其次, 提出时态数据序列的基于动力学的相似性定义, 以及对离散动态系统产生的时态数据序列(亦可称为动态模式)进行快速识别方法. 最后, 针对离散非线性控制系统, 实现了基于时态数据序列对控制系统动态的闭环辨识(局部准确建模). 所学关于闭环动态的知识可用于基于模式的智能控制. 本文表明确定学习可以为时态数据挖掘的研究提供新的途径, 并为基于数据的建模与控制等问题提供新的研究思路.