基于知识图谱的用户表征及在互补产品推荐中的应用

互补产品推荐旨在为用户提供经常一起购买的产品，以满足共同的需求。现有的互补产品推荐方法大多考虑对产品的内容特性(视觉和文本内容)建模，而没有考虑用户购买产品的偏好。为此设计了一种融合用户偏好的互补产品推荐模型(complementary product recommendation models that integrate user preferences, CPRUP)。该模型首先计算产品之间图像和文本特征的互补关系；然后将知识图谱与注意力机制相结合，基于n-hop邻居挖掘用户历史购买产品之间的相关性，提出一种基于知识图谱的用户表征来提取用户对互补产品的偏好；最后基于神经网络实现互补关系与用户偏好的共同学习。使用Amazon数据集进行实验，提出的CPRUP模型与次优基线模型相比，ACC提升了5%,precision提升了4%,表明CPRUP模型可以更准确地为用户推荐互补产品。     

覆盖件产品CEG集成知识模型及表达

产品集成知识模型是对几何模型，特征模型及其相应建模技术进一步的综合和扩展，是实现产品生命周期内信息综合表达的关键，在分析覆盖件产品对象类层次的基础上，提出了几何特征，规则对象和约束方法的面向对象表达策略，建立了集成构形、工程和几何知识描述的覆盖件产品模型，利用基于STEP标准的EXPRESS语言和KBE开发语言，通过语言联编实现产品特征信息和工艺设计知识的高度集成来支持智能化工艺设计过程。     

协同知识管理中利用共享本体建立产品状态模型

产品状态模型描述某个时刻的产品、相关的过程、资源等特征信息及其相互耦合关系，是协同知识管理的知识表达模型．运用广义QFD法分析了基于共享本体的产品状态模型，并在共享概念模型、领域特征字典和XML语法模型的基础上建立了产品共享状态模型的表达，为开发离散制造业的产品知识表达协议探索了一种有意义的理论和实践方法。     

在“融会贯通”中轻松教学——谈信息技术教学“内”“外”知识的联系

知识体系的结构性与系统性，体现在知识点之间的相互联系上。深入挖掘、全面认识这种相互作用和相互联系，是教学设计与教学活动的任务之一。在信息技术教学中，同样需要关注这种联系的教学意义，注意建立“内”“外”知识的联系。这里的“内”“外”联系有双重含义：其一．是指计算机主机内部隐性的原理性知识与外部显性的操作性知识之间的联系；其二，是指将信息技术学科以外的、与信息技术学科具有某种相似性的知识与信息技术学科的课内知识联系起来，通过类比研究，映射信息技术学科中虚拟的．不易为学生理解和掌握的知识。     

可视化智能界面系统研究

可视化自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施与应用的关键之一，基于此提出了将Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示，知识库直观，知识获取直接面对领域专家，实现了知识自动获取；同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体，从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性；建立了智能引导和帮助，集成了语音合成技术，实现了界面系统的“声形”并茂，降低和减少了用户使用系统的要求与学习时间，使系统更易学易用。     

基于多粒度用户偏好的文档级情感分析

不同的用户通常具有多粒度的用户偏好，即用不同的用词习惯来表达情感(单词级用户偏好);在不同的句子上表达出不同的情感强度(句子级用户偏好);用不同的评分特征对产品进行评价(文档级用户偏好)。现有情感模型在文本特征表示时并未考虑用户偏好的多粒度性，据此，该文提出了一种融合多粒度用户偏好的情感分析模型。首先，在单词粒度上，将用户信息融合到注意机制中来获取基于用户偏好的句子表示；然后，在句子粒度上，结合自注意机制获取基于用户偏好的文档表示；最后，在文档粒度上，将得到的文档表示与用户信息直接进行融合得到文档的特征表示，并利用该表示进行分类。在IMDB、Yelp13、Yelp14三个文档级数据集上的实验表明，该模型能更有效地提升分类性能。     

基于实例的产品设计知识获取方法及实现

现代产品设计是面向市场、功能驱动以及基于新知识的设计，而知识获取是关键步骤。采用设计实例的形式对已有设计进行封装和组织，通过产品设计实例面向对象表达模型，将设计需求（包括性能需求、环境约束和成本约束）、设计任务、设计过程和设计方案封装在一个设计实例中，体现了功能驱动、面向市场的现代设计特征。在此基础上，利用Sybase公司的PowerDesigner8.0建模工具，进一步提出产品设计实例的获取模型，并对实例获取的关键技术进行了讨论。以滑动轴承设计为工程应用背景，选择应用于涡轮机的四油叶径向滑动轴承为设计实例，详细描述了集成于SolidWorks2000的滑动轴承设计实例获取模块的应用过程，验证了上述模型的正确性和可行性。通过对设计实例进行表达、获取和存储，为后续的基于实例推理的产品设计方法打下基础，同时以对外提供功能的形式对并行设计环境下的功能检索提供支持，推动现代产品概念设计自动化进程。     

基于领域本体的方剂知识获取与研究

中医方剂知识获取是计算机实现自动知识管理的前提。计算机本体理论技术是构建专业领域模型的主要方法,能够有效挖掘中医药领域存在的大量隐性知识。文中以中医方剂为切入点,依照中医学科体系特点,设计语义与学科相结合的分类体系与概念关系,明确描述方剂基本概念。提出一种基于领域本体的知识构建方法,对选取的方剂知识进行形式化表示,并运用Protégé完成了清热解毒方本体的实现。实验结果表明,该方法可以在一定程度实现中医领域的知识获取。     

基于RDF/XML的航空发动机设计知识表达与获取

针对航空发动机设计过程中的显性知识特点，结合元数据（Metadata）与都柏林核心（Dublin Core）方法，进行面向航空发动机设计知识资源描述的“元素集”定义；利用RDF／XML技术建立设计知识资源描述的XML文档，从而实现航空发动机设计知识的表达、获取与管理．     

基于产品特征解构的多维感知信息模型构建

基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特 征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和 情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean 聚类分析量化意象词汇,提取 代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性 回归构建出多维变量表达的KE 模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法 能有效指导产品的精准化设计。     

冲压产品异地协同设计/制造系统

运用IDEF0过程建模方法构建冲压产品异地协同设计／制造系统过程模型,着重论述了协同工作中知识获取、基于广义框架／规则模式的知识表示、基于应用单元概念的知识引用和基于层次的CSCW工具集成等关键技术．在此基础上,提出了系统的层次体系结构,从而形成比较完善的冲压产品协同设计／制造环境．系统充分体现了IDEF0结构分析方法、CSCW方法学、知识工程和CAx的有机结合．通过实际应用,该系统能有效地提高相关企业的冲压产品协同设计／制造能力．     

基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究

面向产品设计的知识管理系统中,为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果,从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络,利用hyper2vec技术建立了知识表示模型,生成了知识特征向量库。采用用户行为信息,提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型,预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集,建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证,实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果,验证了其可行性和有效性。     

知识辅助的数控机床ICAID系统设计与实现

以开发基于网络的数控机床工业设汁ICAID系统为目标,以工业设计过程中的知识研究为线索,进行了以获取设计过程隐含知识为目的的口语分析实验．从数控机床外观造型设汁所需的知识辅助角度提出了ICAID系统的知识处理模型、功能模块和设计流程规划,片在此基础上构建了系统的技术实现框架．通过若干知识表达和应用模块的具体实现,初步构建了具有知识辅助功能的数控机床工业设计ICAID系统。     

以网络为中心的协同特征造型

在网络化同步协同设计环境中,如何实现CAD系统之间的实时数据交换和模型同步,成为协同几何造型的关键问题。文中提出了一种新的复制式协同特征造型方法,该方法将现有的特征造型技术与分布计算、网络通信技术相结合,通过简单的造型消息交换来实现增量式协同造型,可以较好地满足几何模型实时同步的需要,而且也部分地解决了异构CAD软件之间的数据交换问题;并详细地介绍了协同造型通信协议、对象引用机制、以及分布式协同造型系统。     

基于领域知识的个性化协同商务推荐系统

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型。最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证。     

An approach to user knowledge acquisition in product design

As the world increasingly moves towards a knowledge-based economy, user requirements become an important factor for enterprises to drive product collaborative design evolution. To map user requirements to the product model, user requirements are generally extracted into knowledge that can be used for design decisions. However, because users are interest-driven participants and not professional design engineers, the effect of user knowledge acquisition is not ideal. There are significant challenges for rapid knowledge acquisition with dynamic user requirements. This paper presents an approach to user knowledge acquisition in the product design process, which obtains the tangible requirements of users under the premise that users are adequate for participation. In this approach, the typical information flow is divided into four stages: submission, interaction, knowledge discovery, and model evolution. In the submission stage, natural language processing technology is used to transform text form solutions into data, so that computer technology can be applied to manage large-scale user requirements. In the interaction stage, users are helped to improve their solutions by the iterative recommendation process. In the knowledge discovery stage, after less concerned partial solutions are removed and vacant items are predicted to be supplemented, the final collection of user design information is obtained. Finally, based on rough set theory, design knowledge can be extracted to support the decision of the product model. The washing machine design project is used as a case study to explain the implementation of the proposed approach.     

A hypernetwork-based approach to collaborative retrieval and reasoning of engineering design knowledge

Complex product development increasingly entails creation and sharing of design knowledge in a collaborative and integrated working environment. In this context, it has become a central issue to address the multifaceted feature of design knowledge for such a collaborative knowledge sharing scheme. This paper proposes a hypernetwork-based approach to explicitly capturing the relationships between various elements in a multifaceted knowledge representation. Specifically, a knowledge hypernetwork model is constructed, which is composed of a designer network, a product network, an issue network and a knowledge unit network. The relationships between various nodes from different networks are identified and defined according to specific node properties. In addition, topological characteristics of the hypernetwork structure are analyzed together with the statistical indicators. Based on this model, the Bayesian approach is adopted to conduct the collaborative reasoning process whereby knowledge elements relevant to the current design task are recommended according to the issues to be resolved and the current design context. A case study conducted in this work shows that the proposed approach is effective in capturing the complex relationships between multi-faceted knowledge elements and enables collaborative retrieval and reasoning of knowledge records.     

基于本体的产品设计知识表示研究

针对目前的产品设计知识表示模型或是只局限于产品设计的某一阶段,或是局限于某一设计领域,对产品设计知识的概念存在着分类不清等不足,文中提出一种产品设计知识本体构建方法,并构建基于本体的产品设计知识表示模型。通过分析产品设计知识本体产生的知识概念、属性及知识概念间关系,形式化地定义和描述表示产品设计领域所包含的知识资源,提高企业产品设计知识共享和重用效率。以色选机设计知识表示为例,验证了所提出模型的有效性。     

基于多层推理机制的机械产品概念设计

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统、知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构。该系统有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善，用户界面良好。