责任创新活力--2013中国自动化领域年度人物专题报道

责任,是一种担当,一种品质,更是一种信念;创新,是一种动力,一种精神,更是一种追求;活力,是一种能量,一种素质,更是一种境界。〈br〉 2013年中国自动化领域年度人物汇集了致力于“高精尖”技术研究的科学家、带领中国企业走向腾飞的民族企业家、将先进技术、产品、理念带入中国市场的布道者、致力于应用创新的实践者……他们身上承载了中国自动化精神,他们身上彰显了中国自动化产业的年度亮点,他们以自己的责任、创新和活力照亮了中国自动化行业前行的道路。     

镜头下的网络人生

作为互联网兴起的一种新的事物,自拍在网络世界中变成了一种风潮,形成了一种自我认同的展现。     

今天，你MOD了吗？——MOD地带开篇新说

一件事情被不断的重复就形成了一种习惯,当这种习惯被很多人重复就形成了一股潮流,当这股潮流被重复了很久它就形成了一段历史,当这段历史不断的重复上演就形成了一种传统,当这些传统一次次不断的重复就形成了一种文化。在当今的个人计算机领域又悄然兴起了一股新的文化浪潮——MOD。     

基于排斥信息素的多机器人协作研究

提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效的多机器人协作方法。     

网络存储技术现状、存在的问题及对策研究

论文讨论了当前网络存储技术的现状,并分析了每一种存储技术的优点和缺陷,提供了常用的几种存储解决方案,并给出了一种全新的存储技术。     

基于Windows Mobile的蓝牙GPS数据采集方法的改进

蓝牙通信作为一种短距离无线通信技术标准,正逐渐普及。本文以一款大显CU928CDMA智能手机为例,描述了传统的GPS数据采集方法,介绍了一种基于WindowMobile蓝牙GPS数据采集的一种改进方法,本文给出了实现的思路及关键部分的实现细节。     

一种基于条件独立性的关联规则过滤方法

重点分析了一种关联规则挖掘算法的基本原理,提出了一种基于条件独立性的关联规则过滤的方法,并分析了其它的几种过滤方法。     

浅谈在小学信息技术教学中如何开展品德教育

信息技术的快速发展,把人们带进了一个全新的网络时代,一些有色信息充斥着整个网络,对学生的思想道德、行为习惯无疑也是一个巨大的冲击。那么,在信息技术教育中如何开展品德教育呢?在课堂中培养学生的行为习惯美国教育学家威廉·詹姆斯有一句名言"播下一种思想,收获一种行为;播下一种行为,收获一种习惯;播下一种习惯,收获一种性格;播下一种性格,收获一种命运"。可见良好的行为习惯对学生的学习、生活是多么的重要。因     

多媒体网络教学系统在线考试题库的设计

设计了一种适合于通用在线考试的试题数据库,根据规范数据库设计的要求,设计了试题库的关系数据模型,并给出了规范化论证。在经典测试理论的基础上,提出了一种约束试卷生成的参数模型,并根据该模型设计了一种自动试卷生成的递归算法。     

一种基于J2EE的PACS及其群集实现

介绍了一种基于J2EE平台的医学影像存档与通信系统（PACS）及其群集服务的两种实现方案。前一种方案是使用第三方软件DataWare,后一种方案是采用在Windows 2000 Advanced Server操作系统上自带的群集组件,并对两种方案作了比较。     

导弹平台测试系统设计方法研究

运用建模的技术对导弹平台测试系统进行模型设计过程中,关键是实现测试系统需求描述模型、结构模型和行为模型等的设计;首先对导弹平台测试系统的工作流程进行了分析,然后在此基础上利用UML建模方法进行测试系统的各项模型设计,通过分解用例图说明测试系统的需求描述模型,分析系统的结构体系及关联关系建立了测试系统的结构模型,运用序列图建立了测试系统的行为描述模型;最后,根据上述模型设计提出了系统的结构及布置关系的设计方案,并且在实际导弹平台测试系统开发中得到了应用,实现了测试系统的各项测试功能;结果表明,采用该建模方法不但能够有效提高系统设计的效率,而且系统在实用性的基础上,还具有复用性及拓展性。     

系统辨识在水压仿真器试验建模中的应用

水压仿真器作为一种特殊电液压力伺服系统,通过控制伺服阀的开口直接控制工作腔的压力变化,很难通过理论方法进行建模。应用系统辨识方法对水压仿真器的数学模型进行了研究,首先设计能使系统稳定的简单闭环,再对系统施加合适的输入信号,记录系统的输出信号进行试验建模,最后推导出被控对象的数学模型。经过验证,辨识模型基本能够反映实际系统的特性,这种辨识方法是研究水压仿真器或相似压力伺服系统特性的一种可行方法。     

中厚板生产过程中轧件自动跟踪系统

设计了轧件自动跟踪系统,轧件跟踪是生产过程控制的基础,是实现自动控制的关键。整个跟踪系统采用了环型网络拓扑,通过数据服务器和跟踪服务器对系统数据进行管理,跟踪服务器采用冗余备份,防止丢失数据。整个跟踪系统的人机界面采用Sieme璐公司的WinCC监控软件设计,采用服务器一客户机的工作方式,通过触发信号实现坯料的数据跟踪和数据的更新。该系统实现了对板坯的实时控制,提高了产品的产量和质量,降低了生产成本,并为实现全自动轧钢提供了条件。     

Application of Fuzzy Neural Network to Fire Alarm System of High-rise Building

Fire alarm system is important in high-rise building. In this paper, a fire alarm system of high-rise building is designed using fuzzy system theory and neural network. The fuzzy system has superiority in inference and the neural network has superiority in learning. The design parameters of the fuzzy system can b~ adjusted automatically by combining the fuzzy system with the neural network. The contradiction between alarm sensitivity and false alarm rate is solved by intelligently monitoring of the temperature and aerosol, which are detected by temperature sensor and aerosol sensor in the system.     

The Effect of System Stochastic Noise on SINS Initial Alignment

捷联惯导系统初始对准系统状态方程所描述的状态统计信息,受系统随机噪声驱动,系统随机噪声通过噪声驱动阵作用于状态。常用系统状态方程的系统噪声驱动阵为单位阵。经过分析发现系统噪声驱动阵为单位阵是有条件的;通过推导给出了系统状态方程可以简化此种形式的条件;指出了在水平陀螺、加速度计随机噪声水平不同时,若使用简化系统模型会引起状态估计误差;并通过单轴旋转多位置对准仿真实验进行了验证。仿真结果表明：若水平陀螺随机噪声水平不同,采用简化模型进行初始对准会引起状态估计误差。     

线性多步法模糊逻辑系统

根据求解常微分方程的线性多步逼近方法构造了线性多步法模糊逻辑系统以辨识由常微分方程所描述的未知动态系统,这种新的模糊逻辑系统在预测状态的同时也能够逼近系统微分方程中的未知函数,文中从理论上对精度作了分析,并用仿真验证了所得的结果。     

一个新的多涡卷混沌系统及其电路仿真

构造了一个新的多涡卷三维连续自治混沌系统,该系统含有四个参数,三个非线性乘积项。通过耗散性分析、平衡点分析研究了系统的动力学性质,MATLAB仿真验证了系统的混沌特性,表明新系统能够产生四涡卷的混沌现象。采用运算放大器、模拟乘法器等常规元件,设计了该混沌系统的电路。电路仿真实验说明,构造的新多涡卷混沌系统具有混沌特性,丰富了混沌电路的设计与应用。     

基于微型惯性电学开关的加速度阈值检测系统

传统的加速度阈值检测系统是基于微机械加速度计设计的,整体设计复杂,响应速度低,且易受外界电磁干扰。鉴于此,给出了一种基于微型惯性电学开关的加速度阈值检测系统的新式设计,通过微型惯性电学开关来感知和判断加速度是否超过阈值,然后对其输出信号进行处理,最后由LED显示检测结果,同时设置了复位功能以便重复检测。对研制的系统进行了理论分析和电路仿真,并用落锤装置对制备的系统样品进行测试,结果表明:对于不同的加速度阈值,系统均能实现准确检测的功能。     

An expert system for general symbol recognition

An expert system for analysis and recognition of general symbols is introduced. The system uses the structural pattern recognition technique for modeling symbols by a set of straight lines referred to as segments. The system rotates, scales and thins the symbol, then extracts the symbol strokes. Each stroke is transferred into segments (straight lines). The system is shown to be able to map similar styles of the symbol to the same representation. When the system had some stored models for each symbol (an average of 97 models/symbol), the rejection rate was 16.1% and the recognition rate was 83.9% of which 95% was recognized correctly. The system is tested by 5726 handwritten characters from the Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR) database. The system is capable of learning new symbols by simply adding their models to the system knowledge base.