透视图象的三维实体几何复原

对于未知透视参数的图象，如何获得较精确的原实体三维几何构形，本文推导了几个线段逆变换关系式，给出一个有效的方法，实现复杂组合体透视图象的三维重建，文中给出几个实例。     

基于损失函数的微弱图象边界检测

将图象边界检测转化为一个优化问题，首先求出图象几何点集合，再定义损失函数，选择合适的边界曲线方程参数矢量使得损失函数最小，从而求出最优化的边界曲线，这种方法允许边界上的几何点只占几何点集合２０％以下，因此适合下强噪声下微弱图象边界的检测。     

混沌加密图象算法

本文利用变化了的Logistic系统，在密码形成的初始参数驱动下，对图象像素进行加密，混沌加密图象。这个算法可以用于信息隐藏技术开始时对隐藏信息的加密处理，提高信息隐藏技术的安全性。     

基于图象对象语义模型的图象对象的创建

在按内容检索的图象数据库系统中，图象特征的提取是系统的关键组件之一．文中在图象对象语义模型的基础上，提出了一种通过任务图调度的图象分析策略，并给出了一组相应的算法来进行图象分析．这种方法可以较好地运用计算机视觉的已有成果，并能在不同的应用中，支持图象分析算法的更新和重用．     

实现图象几何变换的迭代函数系统参数修改法

提出了实现图象几何变换的迭代函数系统（ＩＦＳ）参数修改法，导出了实现图象平移、旋转和缩放的ＩＦＳ参数变换公式。这种方法的基本思想是通过修改图象的ＩＦＳ码而实现对该ＩＦＳ的吸引子（原图象的逼近）进行几何变换。实验结果表明本文所提方法正确，易于实现     

遥感图象分类的统计融合方法及性能分析

基于数据层的统计数据融合方法,以提高遥感图象的分类性能为目的,实现了一种新的可调参数的图象分类方法。用这种方法对ＴＭ图象和ＳＡＲ图象进行了一系列的实验,并对实验的结果进行了分析,从而得出关于数据层统计信息融合方法的有益的结论。     

空间非均匀图象噪声去除的卡尔曼滤波方法

针对用卡尔曼滤波进行图象处理所存在的问题，提出一种空间非均匀图象噪声去除的卡尔曼滤波方法。该方法可以避免由于图象模型参数的辨识而引起的计算上的负担，而且将图象的边缘信息加入滤波器的输入，从而在进行滤波的同时可以保持图象的边缘。     

光学图象几何畸变的快速校正算法

实际光学镜头所成的图象难免会有几何变形，多项式坐标变换法是进行几何修正的有效方法，但是当次数较高的时候，运算量太大，难以应用到实时图象处理系统，为此在分析多项式坐标变换算法的基础上，提出了一次多项式非均匀分片逼近算法。该算法首先将图象非均匀划分成矩形区域，在每个矩形区域内部用一个一次多项式逼近高次多项式。基于对图象畸变的主要因素即径向畸变的分析，该算法的图象划分规则能在保证逼近精度的前提下占用最少的保存模型参数的空间。该算法大大降低了运算量，将运算时间减少了近2／3，同时能很好地保证逼近精度，空间代价也限制在很小的范围内，试验结果表明该算法是图象几何修正的有效方法，具有良好的工程应用价值。     

应用于图象融合的高集成度视频信号采集系统

为配合多波段图象实时融合系统的研制，设计和开发了高速、高集成度，并具有广泛通用性的前端视频信号采集系统。该系统的设计和开发采用了专用视频解码芯片和大规模可编程逻辑器件（EPLD）以及VHDL语言。系统具有集成度高、可靠性好、性能优良、体积小、接口简单、采样参数在线可编程修改等特点。其应用于多波段图象采集和融合系统中，作为前端图象采集部分取得了良好的效果。同时，该设计也可作为前端图象采集部分用于其他图象处理系统中。     

基于环视图象的数字相机内参数自定标方法

描述了一种适用于IBR系统的数字相机内参数自定标方法。该方法基于跟踪机机旋转得到的图象系列的特征匹配点以,而不需要标定物。认定在相机旋转过程中,其光学中心是稳定不变的,也即图象中心是固定的,可以事先定标;但容许相机的焦距在各幅图象间有变化,利用真实图象序列进行了实验验证,表明该方法能鲁棒地估算相机内参数。     

多通道小波在掌纹图象几何变换与消噪中的应用

提出了三通道小波变换的思路，解决了实际应用中获得的掌纹图象，由于采样问题而产生严重几何变形的校正问题，采用QMF的方法构造出多通道小波滤波器组，三通道小波分解后进行二插值重建对数字图象进行重采样，从而达到图象几何变换的目的，小波变换有分频的特性，在对图象进行几何变换处理的同时，也对采样效应引起的噪声（Morie条纹）进行了消除，掌纹图象经过处理后的效果令人满意，从而证明方案可行。     

基于数学形态学的免疫细胞图象分割

为了实现对免疫细胞图象的分析，首先要对该种图象进行正确分割，针对这一要求，提出了一种有效的免疫细胞图象分割方法，该方法是根据数学形态学的知识，利用直方图势池数来提取标记点，并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换，进而实现了细胞图象的分割。该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法，根据实验结果和分析可见，该方法不仅解决了细胞在参数测量前的精确分割问题，同时，为水域分割的关键步骤－种子点的选取找到了一种有效而可靠的方法，实践表明，分割的结果与 目视感受相一致，且其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求。     

基于迭代分形的图象压缩和检索方法

图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。     

一种有效的文本图象识别方法

针对文本图象的识别,此文提出了一种新的方法.该方法中分别利用了图象的颜色及纹理信息,并将其结果进行融合得到了很好的效果.首先根据颜色直方图的特征,利用其分布特征及信息熵,对图象做识别;其次以图象的灰度共生矩阵用来表达纹理,并提取该矩阵的相关特征量用来对图象做识别.该方法充分考虑了文本图象的颜色及空间分布特性,提取了有效的表达参数,实验结果与性能比较表明,该方法是有效的.     

利用色彩直方图特征进行偏色图象的自动检测和校正

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中，大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的，然而当图象发生偏色时，这些算法的性能会明显下降，甚至无效，而且由于现有的偏色校正算法，引入了其他关于偏色图象的先验性信息，具有很大的使用局限性，为此，提出了一种在只给出偏色图象的条件下，进行偏色检测和自动校正的算法．该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征，然后参照这些特征检测偏色通道，并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡．实验表明，在较大程度的偏色情况下，该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果，并具有普遍的适用性．     

视频图象序列的实时镶嵌技术研究

阐述了一种快速而高效的由视频图象或视频图象序列生成全景的配准方法,为了估计图象配准的校正参数,该方法计算伪运动矢量,这些伪运动矢量是光流在每一选定象素处的粗略估计,使用方法,实现了一个在低价PC上就能实时创建和显示全景图像的软件。     

未知摄影参数图象的三维特征逆变换

为了从未知摄影参数的透视图象获得三维几何尺寸，本文导出了实体的特征尺寸与透视图象的几个解析关系式认及曲线，曲面的重建方法，对于只能找出两个正交方向灭点的透视图象，本文提出了用优化方法来求出第三个灭点和其透视参数。文中给出两个实例。     

基于矩的三维图象边界检测

本文提出了一种基于矩的三维边界检测方法。在三维图象中取球形窗口，用旋转曲面拟合边界曲面，通过计算图象的零至二阶矩，从而获得边界的形状、位置、强度和方向等参数。对于非均匀的三维医学图象，得出了一组通用的，隐含线性插值过程的矩计算模板。可以直接从三维非均匀数据计算各阶矩，方法简便且计算量大为减少。     

改进的分形矢量量化编码

为了提高图象的分形矢量量化编码效果，在利用四叉树对图象进行自适应分割的基础上，基于正交基三维分量投影准则，提出了图象块非平面近似方法，进而形成一种新的静态图象分形矢量量化编码方法。该方法首先通过对投影参数进行DPCM编码来构造粗糙图象，然后由此来构成差值图象编码的码书。由于该方法把分形和矢量量化编码结合起来，因此解码时只需查找码书，并仅进行对比度变换。计算机编、解码实验结果表明，该编码方法具有码书不需外部训练，解码也不需迭代等优点，且与其他同类编码器相比，该方法在压缩比和恢复图象质量（PSRN）方面均有明显改善。     

中国图象工程:1997

本文是关于中国图象工程的年度文献综述系列之三。考虑到目前我国图象工程的研究，图象技术的应用和有关文献的分布情况，我们对１９９７年发表在国内１５种有关图象工程的重要中文期刊上的近３００篇有关学术研究和技术应用论文根据其主要内容进行了分类和统计，并进行了分析讨论。这个工作概括反映了图象工程在我国发展的现状，对从事图象工程研究和图象技术应用的人员查阅有关文献提供了方便，并对期刊编者和论文作者有参考作用。