视频语义模型及评价准则

视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含16种视频语义模型:5种基于标注的模型和11种丰富语义模型.尽管视频语义模型对视频数据库提供查询服务和其它特性来说是至关重要的,但目前仍没有较好的评价视频语义模型的准则.因此,作者提出了针对丰富语义模型的评价准则共22条,并根据这些准则对11种丰富语义模型进行了评价.评价的结果表明这些模型可以满足用户的基本查询要求,但在高级能力方面(如表达能力方面的不确定性和对象历史等,查询能力方面的推理、查询条件重写等)还有所欠缺.而在表示与领域相关的约束以及为语义信息获取提供辅助功能等方面,目前的模型基本上还没有考虑.根据这些评价结果,文章最后建议了视频语义模型未来的研究方向.     

基于内容的多媒体数据递进目标搜索

为了有效提高移动终端多媒体信息的能力,讨论了一种新的多媒体信息查询方法——基于内容的递进目标搜索,提出了“查询流”的技术,通过多媒体查询方法（MQF）与XML片断请求单元及片断更新单元的结合,使得用户对多媒体信息的查询逐步进行,先查询相关的元数据描述,然后查询最终结果。这样有效降低了查询的数据通信量,非常适合于配置较低、信道有限的移动终端实现多媒体信息的查询。     

多媒体认证技术

随着Internet技术和多媒体技术的发展，多媒体信息得到了广泛地使用，但是另一方面，多媒体信息的安全问题也越来越突出，严重地影响了人们的正常工作和生活，要有效地保护多媒体信息的安全，就必须对多媒体信息进行认证，多媒体认证技术是一种全新的保护多媒体信息安全的技术，本文对多媒体认证技术中的关键技术进行了论述，内容包括：多媒体认证的对象、方式、方法、要求和体系结构等，最后对多媒体认证技术的研究发展指出了一些可能的方向。     

扩充SSL协议实现多媒体安全通信

随着多媒体技术和Internet技术的飞速发展,在网络上传播的多媒体信息与日俱增,多媒体通信网中的安全问题也显得越来越重要.文中从多媒体信息自身的特点入手,分析了多媒体对传输网络的特殊要求,简单介绍了SSL协议并分析SSL协议存在的问题.对SSL协议进行扩充,添加进加密速度更快的Blowfish加密算法,以保证多媒体信息在确保安全性的前提下又能满足实时性的要求.     

多媒体剧本制作语言

本文探讨了关于多媒体剧本制作语言方面的一些问题，提取了一个适合于多媒体信息查询系统应用开发的剧本制作语言较为完整的模型。信息屏是剧本制作语言所描述的主要对象。同时，文章还给出了剧本制作语言对多媒体应用系统进行描述的几个策略。     

“多媒体高校信息查询系统”的设计和实现

“高校多媒体信息查询系统”是高等学校信息系统建设的重要内容。本文探讨了高校多媒体信息查询系统的基本信息结构,分析多媒体应用系统的开发环境,结合“南京气象学院多媒体信息查询系统”的研制,提出了采用先进的网络多媒体技术开发多媒体信息查询系统的技术方案,并开发出相应软件     

一种分布式多媒体数据仓库模型

多媒体数据采掘是从大型多媒体数据库中提取高层的多媒体信息及知识。介绍一种分布式多媒体数据仓库模型──ＣＭＳ模型的体系结构及存储结构,并构造了具有综合处理各种媒体数据,能够对这些媒体数据进行修改、查询的军用多媒体数据仓库原型系统。     

扩充SSL协议实现多媒体安全通信

随着多媒体技术和Internet技术的飞速发展,在网络上传播的多媒体信息与日俱增,多媒体通信网中的安全问题也显得越来越重要。文中从多媒体信息自身的特点入手,分析了多媒体对传输网络的特殊要求,简单介绍了SSL协议并分析SSL协议存在的问题。对SSL协议进行扩充,添加进加密速度更快的Blowfish加密算法,以保证多媒体信息在确保安全性的前提下又能满足实时性的要求。     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

基于XML的工程造价管理系统的设计与实现

研究了可扩展标记语言(XML)技术结合其他编程语言实现了基于XML的异构数据源集成,并用XML应用程序可缩放矢量图形(SVG)、同步多媒体集成语言(SMIL)和频道定义格式(CDF)分别实现了工程造价管理系统中的矢量统计图、多媒体信息发布和Web广播.满足了用户对广泛的异构数据交换、复杂的数据显示、多媒体的信息发布和预定的要求.     

Querying distributed multimedia databases and data sources for sensor data fusion

Sensor data fusion imposes a number of novel requirements on query languages and query processing techniques. A spatial/temporal query language called /spl Sigma/QL has been proposed to support the retrieval and fusion of multimedia information from multiple sources and databases. In this paper we investigate fusion techniques, multimedia data transformations and /spl Sigma/QL query processing techniques for sensor data fusion. Fusion techniques including fusion by the merge operation, the detection of moving objects, and the incorporation of belief values, have been developed. An experimental prototype has been implemented and tested to demonstrate the feasibility of these techniques.     

遗传反馈的多特征图像检索

基于内容的图像检索是随着数字多媒体技术的发展和普及而新兴的一门信息检索技术。针对当前该领域存在的对图像描述不准确、查询精度低以及反馈次数较多的问题,提出一种基于遗传反馈的图像检索算法。该算法以遗传算法和相关反馈为基础,利用多特征进行检索,避免在利用单一特征进行检索时所出现的不同图像具有相同单一特征（颜色、纹理和形状等）的问题,对图像进行多特征描述可以从多个角度对图像进行定义,大大减少了不同图像却具有相同特征的概率。与现有的算法相比,其具有自动调整图像特征权重、较低反馈次数和较高查询精度的特性。实验结果表明,该算法对于旋转、平移和尺度变化具有较强的鲁棒性,同时具有减少反馈次数和较高查询精度的性能。     

Intelligent multimedia data: data + indices + inference

In this paper, we present a novel approach for multimedia data indexing and retrieval that is machine independent and highly flexible for sharing multimedia data across applications. Traditional multimedia data indexing and retrieval problems have been attacked using the central data server as the main focus, and most of the indexing and query-processing for retrieval are highly application dependent. This precludes the use of created indices and query processing mechanisms for multimedia data which, in general, have a wide variety of uses across applications. The approach proposed in this paper addresses three issues: 1. multimedia data indexing; 2. inference or query processing; and 3. combining indices and inference or query mechanism with the data to facilitate machine independence in retrieval and query processing. We emphasize the third issue, as typically multimedia data are huge in size and requires intra-data indexing. We describe how the proposed approach addresses various problems faced by the application developers in indexing and retrieval of multimedia data. Finally, we present two applications developed based on the proposed approach: video indexing; and video content authorization for presentation.     

基于跨语言词向量模型的蒙汉查询词扩展方法研究

跨语言信息检索指以一种语言为检索词,检索出用另一种或几种语言描述的一种信息的检索技术,是信息检索领域重要的研究方向之一。近年来,跨语言词向量为跨语言信息检索提供了良好的词向量表示,受到很多学者的关注。该文首先利用跨语言词向量模型实现汉文查询词到蒙古文查询词的映射,其次提出串联式查询扩展、串联式查询扩展过滤、交叉验证筛选过滤三种查询扩展方法对候选蒙古文查询词进行筛选和排序,最后选取上下文相关的蒙古文查询词。实验结果表明: 在蒙汉跨语言信息检索任务中引入交叉验证筛选方法对信息检索结果有很大的提升。     

XML 关键词检索的查询理解

与纯文本文档集相比,使用语义标签标注的半结构化的XML文档集,有助于信息检索系统更好地理解待检索文档.同样,结构化查询,比如SQL,XQuery和Xpath,相对于纯关键词查询更加清晰地表达了用户的查询意图.这二者都能够帮助信息检索系统获得更好的检索精度.但关键词查询因其简单和易用性,仍被广泛使用.提出了XNodeRelation算法,以自动推断关键词查询的结构化信息(条件/目标节点类型).与已有的推断算法相比,综合了XML文档集的模式和统计信息以及查询关键词出现的上下文及其关联关系等推断用户的查询意图.大量的实验验证了该算法的有效性.     

基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB

CDB(Content-based DataBase)是一种基于内容的多媒体数据库引擎，可以嵌入到通用的对象一关系数据库中，使数据库系统综合支持对多媒体数据的常规和基于内容的壹询．本文首先阐述CDB的体系结构，它把信息检索和数据检索结合到数据库中，支持多媒体数据库的基于内容的建立、操纵和维护；然后给出其层次型内容模型，描述多媒体内容的时空结构特征以及信息线索；最后描述用于CDB的基于内容信息检索技术及其设计和实现的用户壹询和操纵接口，包括示例壹询、主观颜色壹询、视频概要和浏览、扩展SQL内容壹询等．     

Semantic-driven multimedia retrieval with the MPEG Query Format

The MPEG Query Format (MPQF) is a new standard from the MPEG standardization committee which provides a standardized interface to multimedia document repositories. The purpose of this paper is describing the necessary extensions which will allow MPQF to manage metadata modelled with Semantic Web languages like RDF and OWL, and query constructs based on SPARQL. The suggested modifications include the definition of a new MPQF query type, and a generalization of the MPQF metadata processing model. As far as we know, this is the first work to apply the MPEG Query Format to semantic-driven search and retrieval of multimedia contents.     

Similarity-Based Retrieval of Temporal Specifications and its Application to the Retrieval of Multimedia Documents

In this paper, we describe a similarity-based retrieval framework for temporal information, such as multimedia presentations. We develop techniques that allow users to query and retrieve multimedia documents, based on their temporal content. For this purpose, we describe different temporal data models and a set of similarity metrics applicable for different retrieval tasks. We develop algorithms that efficiently compute these metrics and report on experiment results. We also develop algorithms that efficiently index temporal structures based on these measures and show that the proposed variant of multi dimensional scaling is efficient and provides high quality retrieval of temporal specifications.