数据网格的动态读／写复制策略研究

探讨了在网格环境中数据复制的相关策略，包括动态只读复制策略和动态读/写复制策略。动态复制策略可以用来减少带宽消耗和访问延迟，不同的复制策略在不同的访问方式下有不同的性能表现。同时，提出了动态读/写复制策略的Fast Upload算法，算法支持数据传输过程中的并发复制，通过复制锁机制来维护复制与更新数据的一致性。     

数据网格中的数据复制技术研究

数据复制技术是数据网格系统中广泛采用的改善网格系统性能的关键技术之一。与传统分布式系统应用领域中的复制相比，数据网格中的复制技术在复制目标、复制粒度、复制关键技术等方面表现出独特性质。本文将数据复制技术概括为副本创建、数据传输、副本删除、副本选择、副本一致性管理、安全管理等环节，深入分析、探讨了数据网格系统中数据复制的各项关键技术，为建立综合的数据网格复制策略和技术框架提供了全面的技术分析。最后，对数据复制技术下一步的研究方向作了分析和预测。     

数据复制与一致性

数据复制是分布式数据库和数据仓库中常用的方法,以提高数据的可用性和系统的性能。文中介绍了在数据库系统中广泛使用的数据复制方法,分析了其优缺点和适用的范围,重点讨论了异步复制方法中的一致性恢复、一致性偏离的度量和数据存取的限制等问题,给出了数据复制策略的评价目标。     

保证多 volume数据一致性的远程复制机制 *

提出了一种保证多 volume数据一致性的远程复制机制。其借鉴数据库系统中事务处理的基本思想 ,将多个 volume中相关联的更新作为一个原子事件向远程端复制,分析实现中如数据打包、故障恢复策略、I/O合并等关键问题 ,并给出了具体的实现方法。该远程复制机制解决了在基于存储层或基于逻辑卷方式下的大规模数据复制应用中,保证一组具有相关性数据在复制中的一致性和可用性问题。     

网格中数据复制的一致性研究

数据是网格中的一类重要资源，它具有可移动、可复制、可缓存等特点。随着网格中的数据集在数量上和规模上的不断增长，为提高访问速度和减少访问延迟，需要把网格数据传输到距离访问者比较近的位置，并在不同的网格结点上复制和存储数据集副本，使数据访问服务达到更好的性能和可靠性。网格中存在异构数据资源，通讯延迟和资源失效等问题，因此确保副本数据的一致性是一项极具挑战性的任务。通过对基于网格中间件系统的复制一致性服务及其存在的问题进行分析后，有针对性地提出了一种体系结构设计方案。     

一种基于数据状态同步的一致性策略研究

在传统的分布式系统中,修改数据后,通过数据同步复制的方式可以使多个节点保持数据的访问一致性,同时对主节点加锁,可以保证数据的写入一致性。但数据同步的方式会造成达到访问一致性的时间长、数据写入性能低。本文提出了一种基于数据状态同步的一致性策略,能够加快同步时间,提升写入性能。通过结合Zookeeper分布式协调服务设计了一种仅同步数据信息,完成对过期数据块的注销,从而保证数据的访问一致性,同时设计了分布式锁来确保数据写入的一致性。实验表明本文方法具有较低的同步时长,且并发写入性能更强。     

基于Oracle高级复制的分布式数据库系统应用研究

该文以CIMS工程应用为背景,介绍了一种运用Oracle高级复制技术实现企业远程信息分布式处理的方案;详细讨论了实现中的数据一致性问题,并提出了通过设置手动复制、合理设置自动复制周期解决数据弱一致性和处理时间滞后问题的方法,以及基于分组方法解决各种数据冲突的实现策略。     

对等网维护数据副本一致性的乐观复制技术研究

在对等网环境中，保持数据对象的多个副本可极大地提高数据的可靠性和访问效率，但同时需要维护副本数据的一致性。乐观复制在保证数据一致性的同时放松了对操作顺序的要求。提出了数据乐观复制系统形式化模型，应用模型推导了数据达到一致的基本条件，提出了一种基于处理操作的最优化算法，并对实际应用中可能出现的问题提出了改进方法。     

数据复制系统的主端IO策略研究

在数据复制系统中,主端IO策略必须在保证主端数据视图一致性和从端数据一致性的同时,提高主端请求响应速度。针对已有的主端IO策略中存在的各种缺陷,设计并实现了并行IO策略。在该策略中制定了五条规则,通过按照请求提交的顺序来返回请求成功及更新日志控制信息,保证了主端数据视图一致性和从端数据一致性的要求,同时它对请求进行了并行处理,大大提高了主端IO效率。     

一种基于市场机制的数据网格复制选择策略*

针对数据网格提出了一种基于市场机制的复制选择策略,以一般均衡理论为基础,依靠市场机制实现数据网格的复制选择策略。首先给出了数据网格复制选择的市场模型,其中效用函数用于刻画应用代理与数据所在站点之间进行数据传输的消耗;然后在此基础上根据供需规律提出了副本的自动生成策略以及副本的自动选择策略;最后对本策略对应的算法时间复杂度和空间复杂度进行了分析。     

基于syncML的移动数据库双向事务级同步

同步复制技术可以保证移动数据库的一致性,是移动数据库的关键技术之一。本文针对移动数据库的断接性、资源有限性等特点,分析同步复制技术现状,将开放的syncML协议同步协议引入数据库,在分析syncML同步协议组成和特点基础上,研究适用于移动数据库的双向事务级同步过程,克服目前移动数据系统同步处理算法中所存在的缺陷,有效保证移动数据库一致性,提高移动数据库的通用性和适应性;同时实现不同结构数据库间的数据同步,增强系统可扩充性。     

基于网格服务的带分支的实时监控复制技术及实现

数据复制在网格应用中具有非常重要的作用。OGSA-RTMR是在OGSA-DAI的基础上,集成分布式数据查询工具OGSA-DQP开发的带分支的实时监控复制系统。它不仅可以动态地生成复制方案、启动、终止复制任务,而且可以实时监控复制任务的执行状态。文章就其体系结构及工作原理进行了阐述。     

基于变化的服务演化一致性判定

由于Web服务处在开放、动态、多变的网络环境下,为了有效响应用户需求、运行平台及外部环境的变化,服务必须具备演化的能力。演化后的服务应维持与原伙伴服务或服务用户之间的正常交互,这种性质称为演化一致性。由于Web环境的多样性,服务开发者对演化一致性的判定的标准并不统一。对于服务演化一致性判定问题,现有方法大多基于固定的判定标准,缺乏可调节、细粒度的定量分析且不能显式地反映服务版本之间的变化。针对上述不足,面向服务演化导致的变化,从服务的结构层和非功能层两个角度建立基于变化的服务描述模型,并在该模型的基础上引入演化一致度对演化一致性进行度量。基于所提出的方法,设计并实现了一个服务演化一致性判定工具,验证了所提出方法的可行性与有效性。     

网格环境下多数据源并发控制的研究

为了有效地控制和实现网格用户的并发操作，提出了一种基于可变周期的任务序列重建的并发控制算法，用来保证网格用户访问的并发性和并行性；同时提出服务一致法和服务跟踪法，用来维护数据源数据的一致性和客户端显示信息与数据源数据的一致性，这也体现了网格数据的易变性和系统的可适应性。     

类型化的Web服务组合形式化模型

Web服务组合的正确性包括动态行为的匹配性和数据类型的一致性.本文定义了一个扩充的Pi-演算类型系统,同时利用该系统对BPEL4WS Web服务组合规范建立了一个类型化的形式化模型,通过该模型能够对Web服务组合的正确性进行验证.最后通过一个案例,给出了对Web服务组合动态行为的匹配性和数据类型的一致性的验证方法.     

支持工作流的DBMS模型

本文提出支持工作流的数据库管理系统模型,目的在于借助DBMS对数据管理的成熟技术和对DBMS的扩展,使数据库能够为工作流管理系统的任务恢复提供相关数据一致性服务,从而为工作流一致性管理做出贡献。     

云环境下元数据弹性分级一致性保障机制研究 *

云存储环境下,元数据提供数据定位与资源描述服务,云存储系统利用副本技术保障元数据的可用性。为了解决元数据的动态更新导致的元数据副本的不一致,本文从云存储系统中不同元数据对一致性强度需求的差异性出发,提出了基于元数据弹性分级的一致性保障机制。根据元数据访问频率以及更新属性敏感度对元数据更新弹性分级,结合基于读优化的Quorum算法实现元数据更新的分级一致性保障。实验证明该机制可以有效权衡元数据副本可用性、一致性和系统开销,相比单一的一致性策略更为灵活。     

Tailoring consistency in group membership for mobile networks

Mobility and intermittent connectivity inject inaccuracy in determining group membership and exacerbate the time required to agree on the current group membership. In this paper, we present a group membership service based on partial member connectivity that allows members to agree on a shared approximation of the group membership based on local neighborhood connectivity. In particular, the consistency needs provided by the application determine the degree of consistency of the membership service and allow the membership service to tailor the neighborhood service in terms of fidelity ratio and time detection period.     

Using Cpk index with fuzzy numbers to evaluate service quality

Service quality is measured by customers' satisfaction. Traditionally, the degree of satisfaction is calculated from the data obtained from questionnaires that have been filled by customers directly. The percentile of each different level of a customer's satisfaction is employed to summarize and compare the quality of service provided by different enterprises. This approach does not consider the consistency of the customers' perceptions, thus making comparison difficult. This paper introduces the concept of a process capability index that considers both the average and the consistency of the data simultaneously. Evaluations of service quality are usually vague and linguistic. We use the fuzzy numbers of linguistic variables developed in fuzzy set theory to modify the process capability index, and then apply it to evaluate the quality of a service. The average and consistency of the data obtained from a service quality evaluation are thus considered simultaneously, making the comparison of the performance of service quality easier. Moreover, the value of the index can be applied to help to point out the direction for improving the performance of service quality whenever it is lower than some default value.