网络安全防御技术浅析

随着互联网应用的不断深入,计算机系统安全和网络安全受到的威胁日益增加,本文介绍了网络防御技术研究的必要性,并对网络安全相关防御技术进行了分析,最后对网络防御技术的发展趋势作出了展望。     

基于大数据的网络安全防御技术及模型

本文在对目前网络安全防御技术不足进行分析的基础上,提出基于大数据的网络安全防御技术并构建了相应的防御模型,该研究将促进网络安全防御技术在大数据环境下的发展,为大数据在网络安全领域的应用提供思路,为同类其他研究提供参考和借鉴。     

人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

人工智能作为计算机科学技术的一个分支,随着计算机技术的发展,人工智能也取得了非凡的成就,其技术也越来越成熟化,人工智能虽然属于智能化的领域,然而它在网络安全防御方面也有普遍的应用。网络安全防御起到对网络系统中信息的保护作用,而且还能抵御对计算机软件和硬件的各种攻击破坏,因此网络安全防御是每个计算机网络必备的一项工程。本文对人工智能技术的特点优势进行了分析,并从人工智能的角度,对它在网络安全防御中的应用进行了研究。     

计算机网络安全技术现状研究

通过对当前网络安全所面临的问题的论述,对当前的网络攻击手段的方式进行了总结。然后对网络防御技术:入侵检测系统和入侵防御系统的发展和历史进行了总结,归纳了这两种安全防御技术的优缺点,最后提出了网络安全防御技术的发展趋势和方向。     

计算机网络安全技术探讨

该文简要介绍网络安全技术的方案目标、解决方案,并详细讨论采用防火墙技术、NAT技术、VPN技术、网络加密技术(Ipsec)来构成网络安全的防御系统。     

核电DCS网络安全防护技术研究

核电数字化控制系统(DCS)属于国家关键信息基础设施(CII),亟需为其建立综合防御、积极防范、本质安全的网络安全保障体系。基于国家标准法规技术要求,结合核电DCS业务特点、安全现状,对DCS网络安全防护技术进行了深入研究,形成了满足核电DCS业务需求和网络安全等级保护四级技术要求的整体防护技术方案。防护技术方案以“一个中心、三重防护”为设计核心,基于自主研发的网络安全产品,创新应用多项保障DCS业务安全的关键技术,采用安全区域划分、分布控制、集中管控等安全措施构建了网络安全综合防御体系,有效提升了核电DCS防护能力。相关技术已在多个核电工程项目落地,应用效果良好,为其他领域的国家CII系统网络安全建设提供了良好的示范和借鉴。     

基于ELK流量分析平台在高校网络安全管理中的应用

网络安全设备普遍存在误报率高、难以验证的问题,对于已发生网络安全技术事件,也缺乏追踪和溯源的手段。基于ELK流量分析,可以实时采集校园网的流量并对数据进行分类。在ELK数据平台进行分布式存储,从多个维度建立分析视图,以不同的业务场景和图形方式进行展示。该方案可以发现校园网中的访问攻击并相互印证,为网络安全防御体系建设提供新的技术方案。同时可以提供访问日志审计为网络故障处理提供支持,提升校园网运维和信息安全管理水平。     

基于大数据分析的网络安全防御技术研究

目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低,为此提出了研究基于大数据分析的网络安全防御技术。通过建立感知数据源,确定要采集的数据源,采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,并收集威胁网络安全的数据,形成网络访问行为数据摘要。在此基础上,引入数据检测技术,保障传输的安全性,达到维护网络安全的目的,同时,利用大数据的分析结果,根据攻击者的行为数据进行监测并提前报警,完成基于大数据分析的网络安全防御技术设计。     

新形势下网络安全威胁与防御策略

文章主要讨论了新形势下的网络安全威胁,并提出几点防御策略。首先,对5G、物联网、边缘计算和人工智能等新兴技术带来的网络安全威胁进行了剖析。其次,从人工智能驱动的网络攻击、量子计算对加密算法和安全协议的威胁、自适应恶意软件带来的威胁、基于区块链技术的数据安全风险等方面详细阐述了新形势下的网络安全威胁。在防御网络安全威胁方面,文章建议构建多层次网络安全威胁防御系统,采用新一代加密技术应对量子计算的威胁,加强人工智能在网络安全中的应用,以及强调国际合作的必要性,以期维护网络安全。     

大数据网络安全防御中人工智能技术的应用分析

如今,人工智能技术在各行各业中都得到了广泛的应用。而在大数据网络中,信息安全问题也一直是人们关注的重点。在大数据网络安全防御中采用人工智能技术,可以自动配置网络安全防御策略,提高网络安全的稳定性与可靠性。文章通过对人工智能技术在大数据网络安全防御中架构设计进行分析,探讨了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用部署﹑架构等。     

人工智能对网络安全的威胁与应对

随着人工智能技术的迅猛发展,网络安全防御面临前所未有的挑战与机遇。利用人工智能技术进行网络攻击的手段层出不穷,而传统网络安全防御措施在技术滞后、应对手段单一以及缺乏智能化等方面存在不足。本文着重关注人工智能技术在网络安全领域的应用与影响,分析其中的挑战与机遇。首先概述新时代人工智能技术的特点与发展趋势,然后深入分析基于人工智能技术对网络安全防御的威胁,并针对这些威胁提出具有可操作性的综合性应对策略。最后,探讨人工智能等新技术在提高网络安全水平中的重要性,为网络安全防御工作提供应对建议。     

一种主动式网络安全防御系统的设计与实现

针对传统的基于被动式防御的网络安全模型及其相关产品如防火墙和防病毒软件的应用现状,提出一种全新的防护隔离、扫描诱捕、学习适应和策略更新的网络安全解决方案.该方案克服了传统网络安全模型被动式防御的缺陷,构建集成了专用安全操作系统、操作系统安全增强平台、扫描诱捕服务器、自适应防火墙和安全部件协调器等最新网络安全理论和技术部件.本文给出了主动式网络安全防御系统的设计与实现.     

使用随机Petri网的网络安全系统分析

网络攻击图一直是网络安全研究的重要手段,传统的攻击图和针对攻击路径的防御方案很难从概率的角度描述和分析攻击几率与防御技术对整体方案的影响程度。使用随机Petri网理论,给出了一种建立在攻击图之上的Petri网防御方案转换算法,使用该算法生成的随机Petri网模型可以实现对攻击和防御过程的并行分析。实验验证表明,该方法可以有效地量化攻击过程的发生几率,还可以协助分析不同防御技术对系统整体安全性的影响。     

校园网安全协同防御体系模型研究

针对新型校园网络所面临的安全问题,提出一种多层次、立体化的校园网安全协同防御体系方案。基于该方案,结合最新的分布式防火墙(Distributed Firewall,DFW)和入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS),架构出了相应的安全协同防御模型,其中融入了Agent技术并对各个安全子系统之间的通信规约进行重新规范和设计。研究表明,该协同防御模型是可行的,它能够最大程度地满足不同等级和层次的校园网络安全要求。     

面向电力系统网络安全的多层协同防御模型研究

为满足电力监控系统组网架构及网络安全协同防护的需求,提出一种多层次且纵深分布的主动安全协同防御模型,并从模型架构、功能机制等方面设计一整套实现方案。基于域内自防御和跨域协防的特性,通过基于灰色关联分析的最高关联度防御决策,并协同安全防护设备间协作,实现从主机层、安防设备层到网络层的网络安全多级防御。通过电力监控系统典型现场对网络安全应用场景进行实验验证,结果表明,该协同防御模型增强了各层级间安全防护能力,能够提供更高效的安全风险监测、安全事件响应及动态处置的手段。     

基于闭环控制的入侵诱骗系统的探讨与实现

当今,随着网络攻击手段的日趋复杂,被动的防御措施已经不能满足网络安全的需要。入侵诱骗作为一种主动的网络安全防御手段,能对入侵者进行实时监测,了解其动机、技术等,进行有针对性的防御和学习。文章首先引入了入侵诱骗的定义及入侵诱骗技术的现状,并提出了由IDS、防火墙和入侵诱骗系统组成互动的安全防护模型,最后对诱骗的技术及其实现作了介绍,提出了现阶段所面临的问题。     

防空信息网络纵深防御体系研究

防空信息网络安全是对信息化条件下的防空作战提出的新课题。从信息网络硬件、操作系统和网络协议的脆弱性出发,分析了防空信息网络安全存在的巨大隐患,并研究了防空信息网络面临的外部威胁和内部威胁。为维护防空信息网络安全,提出了纵深防御策略,建立了防空信息网络纵深防御的广度和深度模型,并探索了防空信息网络纵深防御技术体系,研究了其关键技术。     

基于安全运营中心主动防御体系的态势感知技术研究

针对网络安全运营主动性防御缺乏针对性问题，提出一种基于网络安全态势感知的主动防御技术。首先，对网络安全态势感知以及相关技术概念进行分析；其次，设计态势感知平台部署架构及主动防御模型；最后，通过实验验证本文提出的技术方案的可行性。     

基于校园网的入侵检测系统的研究

首先提出了网络安全技术所面临的新问题,从入侵检测技术的历史、定义、分类及发展趋势等几方面阐述了入侵检测技术的基本知识,并结合校园网入侵防御系统方案阐述了入侵检测技术的应用。     

关于网络安全技术的探讨

从网络攻击和网络防御两个方面针对现有网络安全技术进行了探讨,讨论了网络攻击的主要手段和相应的防御措施,给出了网络协议安全、传输过程加密、防火墙、入侵检测技术这4种网络防御手段的原理,从而解决了现有网络安全面临的一些问题。