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集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
该文对神经网络和灰色预测两种预测模型进行了介绍,分析了它们的优缺点,并提出了一种集成预测方法,将两种方法集成,应用于对财产保险防灾减损来说最重要的灾情预测,克服了单一算法的不足,使预测的精度得到了提高,取得了良好的效果。 相似文献
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本文介绍了财产保险防灾减损决策支持系统的架构,从静态模型、动态模型和3S技术在系统中的应用这三方面对整个系统进行了功能描述,对系统的技术特点做了分析,并将原型系统在深圳市示范应用。在承灾体细化到保单、灾情多模式研究、3S技术在防灾减损中的应用以及灾情预测和损失评估模型方法的构建等方面,系统做了深入的发掘,取得了良好的应用效果。 相似文献
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本文介绍了在财产保险行业建立防灾减损决策支持系统的内容和意义,以及该系统的结构和特点,同时介绍了如何运用遥感、地理信息系统和全球定位系统等空间信息技术来实现财产保单灾害发生前损失的预测、防灾减损方案的决策以及灾后损失的评估等决策支持。 相似文献
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该文针对城市内涝的预测,提出了一种集成预测模型进行灾情预测。它综合利用了来自各机构的遥感数据、等高线数据、地下管网数据以及历史灾情信息,全面考虑了影响灾情的地形因素,并结合经验,克服了以往考虑影响因素不完全的不足,并且在实践中取得了较好的预测精度。 相似文献
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洪灾灾情预测是预防和了解洪灾的重要手段.为了解决传统的洪灾灾情预测算法的不足,提出基于折半查找的最优属性约简算法(OAR-BSA),最大限度地降低影响洪灾灾情数据的因素,并在此基础上,结合基因表达式编程的概念,给出了基于属性约简的GEP洪灾灾情预测算法(FFGEP-AR).仿真实验表明,OAR-BSA算法求解最优约简比传统的算法要快,FFGEP-AR算法比传统预测算法的平均耗时要小,预测的准确率要高. 相似文献
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群测群防技术是我国地质灾害防治的主要方法。针对目前地质灾害群测群防体系的低效问题,提出利用网络技术、通信技术和WebGIS技术建立基于WebGIS的兰州市地质灾害群测群防信息化系统。群测群防信息化系统是对地质灾害进行科学预测预警、减少灾害影响的一种重要平台。本系统由数据上传、灾情分析预测、信息发布和灾情浏览等功能组成,采用应用层、业务层和数据层三层分布式体系为系统框架,系统模型库中包括地质灾害空间预报模型和地质灾害时间预报模型,采用关系型数据库SQL Server2005为后台数据库,通过.NET开发平台完成系统的开发。系统运行结果表明,该系统运行稳定,能有效地为地质灾害群测群防体系中的各级用户服务并提供技术支持,具有广泛的应用前景。 相似文献
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《遥感技术与应用》2002,17(3)
国家林业局荒漠化监测中心基于 Arc GIS平台的全国土地荒漠化、土地沙化监测信息系统和沙尘暴监测和灾害评估系统 ,已投入使用 ,对今年春季在北京和中西部的沙尘暴进行实时监测和预报 ,并进行灾情评估。系统对今春我国发生的几次较大规模的沙尘暴进行了实时监测 ,根据气象卫星监测图像所得到的数据 ,利用 Arc Info,Arc View进行分析和制图 ,得到沙尘暴路径、影响范围 ,损失情况等各种分析结果 ,并将监测结果和灾情评估报告通过 Internet和各种方式及时向社会公布 ,为防灾减灾、提高社会公众环境意识和防沙治沙工作服务。系统还对我国土… 相似文献
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基于Markov理论的改进灰色GM(1,1)预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
高蔚 《计算机工程与科学》2011,33(2):159-163
在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型.它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间序列趋势预测模型的解.通过公路运输实际数据进行了验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模... 相似文献
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在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定的优势。为此提出了基于泛函网络的非线性回归预测模型和相应的学习算法。并分别就一元非线性回归预测和多元非线性回归预测给出了相应的实例。计算机仿真结果表明,泛函网络预测模型拟合度和预测精度都明显高于某些传统的方法,有较好的理论和应用价值。 相似文献
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区域航空市场航线客流量预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性。文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义。 相似文献
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针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。 相似文献
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凡事预则立,不预则废.但事物的预测面临不确定性干扰.本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步.首先,构造集对并分析集对中两个集合的全... 相似文献
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基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统 总被引:3,自引:0,他引:3
为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势.根据此发展趋势,结合B/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统.该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题,系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口.在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统. 相似文献
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Y. H. Wang C. R. Fan J. Zhang T. Niu S. Zhang J. R. Jiang 《Computer Graphics Forum》2015,34(6):99-110
Precipitation forecast verification is essential to the quality of a forecast. The Gaussian mixture model (GMM) can be used to approximate the precipitation of several rain bands and provide a concise view of the data, which is especially useful for comparing forecast and observation data. The robustness of such comparison mainly depends on the consistency of and the correspondence between the extracted rain bands in the forecast and observation data. We propose a novel co‐estimation approach based on GMM in which forecast and observation data are analysed simultaneously. This approach naturally increases the consistency of and correspondence between the extracted rain bands by exploiting the similarity between both forecast and observation data. Moreover, a novel visualization and exploration framework is implemented to help the meteorologists gain insight from the forecast. The proposed approach was applied to the forecast and observation data provided by the China Meteorological Administration. The results are evaluated by meteorologists and novel insight has been gained. 相似文献
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