SCUT-EAI中TCP/IP通用适配器的分析和设计

为实现数据集成,EAI需要支持众多行业通信协议,这些协议难于通过直接编写代码一一实现.通过对多种TCP/IP行业协议的分析,设计一个TCP/IP通用适配器,通过配置连接管理、通信控制方式、组包协议,无需编写代码定制出各种TCP/IP行业通信协议,实现数据集成,以一致、高效的方式建立TCP/IP行业协议适配器,给出自主设计的SCUT-EAI平台下TCP/IP通用适配器的分析和设计.     

CAD/PDM系统间数据双向集成技术和应用研究

针对CAD/PDM系统间点对点集成存在的维护困难等问题,提出了一种以中间集成平台为基础的CAD/PDM系统间数据双向集成解决方案。方案包括：CAD/PDM系统间数据双向集成业务流程建模、CAD/PDM系统中的BOM和关联图文档数据表现形式、基于中间集成平台的CAD/PDM数据集成模式、嵌入式适配器、XML数据交换协议、消息机制,以及具有消息机制的SolidWorks/Mit-PDM嵌入式适配器软件开发。以某夹具产品的设计数据交换为例,验证了所提出方式的正确性。实际应用表明：该方案具有较好的柔性和扩展性,能实现异构CAD/PDM系统间的双向数据交换集成。     

石化企业MES数据集成平台的设计与实现

论文结合石化企业的数据组织现状和应用需求,提出了由数据转换层、数据集成层和数据接口层组成的石化企业数据集成平台的三层体系结构,三层体系结构的划分使得数据集成平台具有良好的开放性和可扩展性。设计了基于消息中间件、XML技术和适配器技术的数据集成平台的技术架构。论文提供了一个石化企业数据集成平台的整体解决方案,它对企业数据集成平台的建立具有很大的指导意义。     

OpenAdaptor原理、分析与应用

数据集成是面向服务架构SOA的基本构件，开源项目OpenAdaptor适配器框架能够快速构建数据集成功能，具有标准化快速开发、灵活、易于定制、高度复用等特点，为企业应用集成的实施奠定了基础，文中分析了OpenAdaptor的原理及实现，通过数据发布/订阅模型的适配器详述了OpenAdaptor的应用。     

面向业务的数据集成系统设计与实现

在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。     

通用数采监控系统数据集成设计与实现

针对目前数采监控系统缺乏统一的数据共享集成模式问题,提出了一种可对不同数采监控系统进行统一管理的数据共享集成方案。该方案构建了一种异构数据协议模型,通过配置的方式生成不同数采系统的数据协议格式,并能将任意自定制协议进行动态注册或撤消。通过对各采集系统发送的数据进行实时协议识别、数据解析、数据分发与监控显示等处理,实现异构采集数据的共享集成和集中监控。     

基于Web Service的企业数据集成的研究

由于目前企业普遍存在的信息孤岛林立和数据断层的局面,企业内部以及企业之间的集成日益重要。从企业对信息及时需求的角度出发,在简要分析了Web服务和XML技术基础上,对企业应用集成中的数据集成进行了探讨,对异构数据在企业间的转换和传输做了一些研究,并提出了基于Web服务和XML技术的企业信息交换实现的方式,建立了一个统一高效的企业数据平台。     

矿井综合信息集成系统的设计

提出了一种适合冀中能源集团公司的矿井综合信息集成系统的设计方案,给出了综合信息集成的实现目标,介绍了系统集成平台技术和系统集成方式的设计。该系统软件采用组态软件+定制信息发布方式,硬件采用H3C核心交换机双机热备+城域数据骨干网方式进行信息传输与集成。实际应用表明,该系统实现了主要生产过程的信息集成和共享,达到了在生产调度中心实现信息远程监测、统一管理分析的目标。     

基于插件技术的异构数据集成

数据集成是建立综合电子信息系统所面临的重要问题，该文提出并实现了一种基于插件技术的应用系统异构数据集成方案。该方案以数据访问插件为接口，获取不同系统的异构数据，并转换为集成业务的统一数据格式。在此基础上，采用集成框架对插件的行为进行统一管理，动态控制集成系统的数据访问能力，具有很强的灵活性和动态特性，提供了一种可扩展的数据集成方式。     

基于ESB的Web服务集成技术

企业服务总线ESB(Enterprise Service Bus)已成为分布式应用集成的关键技术.探讨了ESB的基本功能,提出了面向Web服务的ESB架构,它以SOAP引擎为核心,以应用适配器作为异构系统消息的统一转换接口,用传输适配器监听数据通信协议,实现消息通信,以服务适配器实现Web服务的查找、定位和执行.给出了基于ESB的政务信息资源交换平台解决方案,能适应电子政务资源异构、复杂与动态性,具有良好的可扩展性.     

基于KingHistorian的综合自动化平台设计

针对目前煤矿生产中由于业务子系统和测点数据过于庞大导致数据存储与处理效率低下的问题,设计了一种基于KingHistorian的综合自动化平台。该平台通过KingSCADA+KingHistorian的主体架构进行数据处理与存储,实现在异构条件下对生产安全及工况信息进行集成与共享,建立不同系统之间的数据关联。实际应用结果表明,该平台可提高数据处理速度,降低数据存储空间,为企业决策提供了坚实的数据支撑。     

一种面向异构系统的集成中间件平台

为解决在不同信息化阶段、由不同厂商、运用不同技术建设的异构系统间在数据互通和整合处理方面存在的问题,运用数据适配器和消息驱动技术构建面向异构系统的集成中间件平台,通过对异构数据库、报文和消息的及时采集、传输和处理,实现系统间有效的信息传递和数据共享,促进企业、政府数据管理工作的规范化和信息化。     

基于逆向清理的实时异构数据整合模型研究

为解决异构数据整合过程中数据源本身的质量及目标数据的实时更新问题,在适配器、XML和逆向清理等技术的基础上,提出一种基于逆向清理的异构数据整合模型。从两方面对异构数据进行处理,一方面利用实时线程对新增或修改的原始数据进行抽取、清洗并保存,达到数据的实时更新,另一方面利用平台上或整合后的有效数据,采用逆向清理过程反向修复原始数据中的错误和缺失。实验结果证明,该模型能同时提高原始数据和目标数据的质量。     

基于OPC的实时数据集成系统

针对目前系统中集成能力、可操作性和可扩展能力等存在的问题,研究了工业自动化中数据集成的关键技术,提出了一个基于OPC和消息中间件的实时数据集成方案,并在此基础上进行了集成平台的实现。通过应用,证明该系统能够大幅提高数据集成的质量和效率。     

可移动式卫星地面数据加解密处理系统设计

针对现有卫星地面数据加解密处理系统在灵活性、适应性、稳定性、集成性、兼容性等方面不能较好地兼顾等问题,结合数据处理的任务需求和作业条件,提出并设计一种可移动式的、能够同时处理多颗卫星多路数据的新型通用化、集成化数据处理系统。系统硬件选用高配置加固计算机,软件开发基于多线程并行计算和模块化设计思想,采用C++的Boost库编写。经验收测试,系统能灵活适应固定站和机动站的作业环境,性能满足规定指标要求,圆满完成了多颗卫星型号的多路数据处理任务。     

生物数据仓库研究及应用

文章通过分析生物数据源和数据处理的特点,提出了采用综合的集成和管理策略的生物数据仓库框架,并在此基础上实现了一个面向疾病的基因数据仓库平台BioWorld,并且为生物数据挖掘、联机查询、统计分析等提供了统一的接口。     

试飞数据平台数据架构设计与应用

试飞数据是民机飞行试验的重要产物,具有测量参数数量大,数据体量大,飞行试验数据与试飞任务信息关联性强等特征,支撑飞机型号取证与设计优化等任务。试飞数据平台数据架构对多源异构数据集成接入、多类形态数据存储管理、多种层次数据处理分析等技术进行了研究,采用湖仓一体的关键技术和方法打造试飞数据全集。试飞数据接入采用流批一体的数据处理技术,融合Spark和Flink主流数据处理引擎,具备试飞数据快速入库能力。提出按秒聚合方法,具备PB级多维度试飞数据压缩存储功能,存储性能提升近10倍；采用以秒为索引条件支持快速检索,强化数据湖查询能力。研究数据仓库技术,设计试飞数据多层数据模型,具备多维信息精细查询,多层数据灵活钻取,多功能自定义函数集成等功能,并成功应用在某型国产民机的飞行试验数据管理中,服务于试飞数据用户,提高了试飞数据管理效率与试飞数据应用价值。     

网格环境下的数据库访问和集成

为了集成网格环境中的数据库资源,促进网格应用支持现有数据库的访问,提出一种基于服务的数据库访问和集成系统(GridDBAdmin)。GridDBAdmin为用户提供了虚拟的全局逻辑数据库视图,支持用户使用现有的SQL语言同时访问多个数据库。系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成。其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并。对基于Globus和OGSA-DAI工具包开发的原型系统进行了测试,得到了较好的结果。     

渠道水文数据仓库的分析

水文资料整合已经成为未来水文单位进一步发展的必经之路,水文单位需要进一步的发展和提高,就需要进行数据整合.文章采用数据整合技术,针对渠道水文信息数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,以数据仓库、数据挖掘、数据整合、基本单元数据等几个方面建立分析流程,建设成统一的数据集成平台.随着数据管理、数据分析等技术的完善,以数据整合技术为基础的水文信息综合数据库体系将走向实用化.