Aggregation of orders in distribution centers using data mining

This paper considers the problem of constructing order batches for distribution centers using a data mining technique. With the advent of supply chain management, distribution centers fulfill a strategic role of achieving the logistics objectives of shorter cycle times, lower inventories, lower costs and better customer service. Many companies consider both their cost effectiveness and market proficiency to depend primarily on efficient logistics management. Warehouse management system (WMS) presently is considered a key to strengthening company logistics. Order picking is routine in distribution centers. Before picking a large set of orders, effectively grouping orders into batches can accelerate product movement within the storage zone. The order batching procedure has to be implemented in WMS and may be run online many times daily. The literature has proposed numerous batching heuristics for minimizing travel distance or travel time. This paper presents a clustering procedure for an order batching problem in a distribution center with a parallel-aisle layout. A data mining technique of association rule mining is adopted to develop the order clustering approach. Performance comparisons between the developed approach and existing heuristics are given for various problems.     

基于遗传算法的高速列车ATO追溯目标曲线优化

对于高速列车在运行过程中因为运行环境造成能耗、舒适、准时和准确停车等指标的不同,运用遗传算法对列车运行的节能性曲线和多目标运行曲线优化,结合列车牵引计算方程和选定的线路约束条件仿真得到列车ATO所要追溯的目标曲线。结果表明：通过遗传算法优化工况转换点使得列车运行中的惰行比例增加,可以实现列车节能运行,与节能性目标相比,多目标可以较好地保证列车运行中的舒适性,准时性和准确停车等关键性指标。     

面向电耗与网络同步代价优化的数据副本放置研究

在数据中心放置海量数据时,每个数据常有多个副本,服务提供商需要支付巨额电费以运行存储这些数据副本的服务器。同时,为保证多个数据副本的一致性,放置在不同数据中心的副本需要通过数据中心之间的网络进行同步,从而引发高额的网络传输费用。为此,以最小化多副本数据放置代价为目标,建立数据放置问题模型,并提出一种基于数据组和数据中心划分的数据放置算法DDDP。将数据划分为多个数据组,按用户访问数据的延迟要求将数据中心划分成数据中心子集,并将每个数据组中的数据放置到能满足访问延迟要求且能最小化放置代价的数据中心子集中。仿真结果表明,相比NPR算法,DDDP算法能有效降低数据中心存储数据时的放置代价。     

基于情景分析的军事物流配送中心选址模型

研究不确定战时情景下的军事物流配送中心选址问题。兼顾军事物流系统性能优化和成本节约建立了两个随机规划模型,模型中引入情景分析,考虑了设施损毁、库容和配送时间约束。讨论了模型求解方法,通过求解模型得到配送中心选址、选型和预置量决策。模型一在情景出现前为每个用户指派了首选与后备供应点,模型二给出了每个情景下的配送方案。仿真算例表明了模型的合理性和解法的有效性,也验证了模型一优于模型二。     

电力物资采购物流管理系统开发与应用

在当前电力网络建设的快速发展下,需要大量的电力物资来保障电网系统建设和运营的安全,传统的采购管理方式存在着方式单一,流程复杂,资源信息管理混乱,信息共享不及时等一系列问题,已不能满足电力系统对于物资管理中心的工作要求,亟需一套快捷高效的管理系统来提高电力物资管理中心的工作效率,保证电力系统的正常建设和运行,本文通过对电力物资采购物流存在的相关问题进行分析整理,采用云服务、Apache Cordova移动开发框架、Bootstrap前端框架和Vue用户界面渐进式框架等技术框架,介绍了一套电力物资采购物流管理系统的开发与应用过程,针对系统中涉及的不同模块进行了一一叙述,旨在为电力物资管理中心提供更加高效快捷的管理方式,为电力物资管理中心与供应商之间搭建工作信息共享平台,解决以往在电力物资采购物流过程中存在的相关问题。     

废旧产品回收再制造物流网络的优化设计模型

以总运作成本最小和对环境的影响最小为目标,建立了一个包含再制造工厂、回收中心和消费区域的三层逆向物流网络优化设计模型。并确定了物流网络中各种设施的位置和数量,以及由此构成的各条物流路径上的物流量分配。通过算例验证了模型的有效性。     

多模式自动化存取系统设备调度与任务分配

多模式自动化存取系统是一种新型仓储系统,其存储空间利用率高、设备配置灵活.为提高作业效率,降低运行成本,需对系统进行设备调度和任务分配,实现按需配置和管理系统资源.通过将系统的作业过程建模为多个服务中心组成的排队网络,对服务中心设备数量进行调度,保证系统稳态运行.基于预期作业时间设计具有两级模糊规则的模糊控制器,为托盘物资上下架任务分配托盘提升机,实现托盘物资上下架任务的优化分配,减少作业过程所需的运输路径,从而提高作业效率,减少作业叉车数量,降低作业成本.文中通过一个托盘物资上架任务仿真算例,验证了模糊控制任务分配策略的有效性.     

Digital Twin Based Real-time Production Logistics Synchronization System in a Multi-level Computing Architecture

The increasing demands for customized products have brought a lot of inevitable operational dynamics to the production logistics system. How to systematically monitor and evaluate its overall real-time operation status, and to invoke the most appropriate decision-making level, use the most economical computational resource, and conduct a synchronized decision-making and control to the most accurate operation scope to address a randomly occurred dynamics has remained a long-term challenge for researchers. This paper proposes a multi-level cloud computing enabled digital twin system for the real-time monitor, decision and control of a synchronized production logistics system. In the IoT-driven production logistics synchronization (PLS) system with complete real-time information, the dynamics that occurred in the physical layer could be accurately and real-timely captured and its negative effects on the system’s overall operation state could be effectively evaluated in the digital layer. For slight, moderate and severe dynamics, edge computing, fog computing and cloud computing and their dynamically formed multi-level distributed decision-making system will be used to deal with the dynamics in the most effective and economical mode. Finally, the PLS optimization model of production and storage is presented with an industrial case, and the effectiveness is also demonstrated and analyzed.     

粒子群算法在物流中心选址中的应用

物流中心选址是物流系统规划中的重要决策问题。为了快速得到合理的物流中心选址方案,针对问题的特点给出了选址问题的模型,提出了以最小化物流成本为目标函数的粒子群优化算法,开发了模型求解的MATLAB程序,并将算法应用于求解工厂仓库选址和废弃物回收中转站选址问题。实例求解结果表明,该算法求解选址问题的性能优于精确重心法,具有良好的搜索性能和实用性。     

从管理角度加强电子商务的信息安全

现阶段我国企业仍以技术作为电子商务主要的安全防范措施,该文提出要加强电子商务的信息安全管理,建立健全信息安全管理机制,保障电子商务的高速、高效、有序运营和发展。     

物流配送问题的知识表示及其在GIS中的映射研究

针对电子商务物流配送实时监控与调度问题，以提高物流配送实时优化调度的智能性和科学性为突破口，引入人工智能和知识工程的知识表示理论．提出一种基于知识的物流配送问题的树状表示法，给出了基于GIS的物流配送问题知识表示的系统模型以及物流配送知识在GIS中的映射方案．该方案通过XML关系映射文档，保持了知识库和空间数据库的一致性．仿真研究表明．所进行的工作有利于深化基于GIS的物流配送实时决策和智能调度系统的研究．     

基于干扰对齐的高效云存储方法研究综述

云存储/分布式存储主要靠存储冗余和高效的节点修复机制保障其可靠性。将干扰对齐技术引入到云存储的节点修复问题中,利用干扰对齐可以将节点修复时传输的干扰数据压缩到较小的空间维度中,使待修复节点所需的期望数据维度较大,在保证高可靠性的同时降低修复开销,节约云存储成本。首先介绍了云存储/分布式存储中的节点修复问题,然后对干扰对齐在云存储/分布式存储中的重要意义和国内外的研究进展进行了阐述,最后分析了存在的主要问题和下一步研究重点。     

基于Java的物流信息系统开发及应用

以实际大型物流企业基于中心分拨理论的运输需求为基础,建立了为物流企业服务的商用物流信息服务系统。完成Unix系统下基于W ebSphere、Oracle及通讯服务器的物流信息系统软件开发,全面支持物流企业的业务运行。系统具有运输货物管理、车辆管理、人员管理、车辆监控调度、财务管理、数据统计等功能。目前系统已应用于某大型物流企业,其业务范围覆盖东北、华北、华东、华南、西南等60多个城市,系统实际运行稳定,对提高物流企业的信息化管理及客户服务水平,降低成本,提高效益具有积极意义。     

浅谈计算机网络技术对物流信息化的影响

随着科学技术的进一步发展,我国计算机网络的发展前景喜人,为物流业实现信息化奠定了坚实的基础。物流信息化建设的不断推进,为建立物流业低成本、快捷、高效的配送体系提供了广阔的空间。本文主要分析了计算机网络技术在物流信息化建设中的作用,并阐明了其对物流信息化建设的突出影响,并以此为基础,进一步保证物流业的信息安全。     

Logistics service provider selection decision making for healthcare industry based on a novel weighted density-based hierarchical clustering

In recent years, Industry 4.0 makes a significant impact on the manufacturing industry, which enables the business more intelligent and efficient, all while minimizing costs. As known, the logistics concerns in the supply chain always play an important role to a manufacturing company, and decision on the selection of logistics service provider is a key point, especially for healthcare manufacture whose products are the medical devices or equipment of fragility and high cost. Practically there are so many logistics service providers with varieties in service quality, effectiveness, punctuality and reliability, that the manufacturers often encounter the challenge on the provider selection, and healthcare industry is no exception. However, the research on provider selection for healthcare manufacturers is quite limited. In order to help them to make the decision, this paper designs a logistics service provider selection scheme based on a novel weighted density-based hierarchical cluster analysis with integration of the analytic hierarchy process (AHP) for healthcare industry. Initially an evaluation index system reflecting the capability of the candidate providers in all aspects is established. To improve the clustering within the scheme, the density concept and the obtained weights are introduced into the traditional hierarchical cluster analysis (HCA) to shape a novel Weighted Density-Based HCA (WDBHCA). To validate the feasibility of the scheme, a case study on a specified healthcare industry manufacturer is carried out, and results fulfill the case company’s requirement which shows the feasibility of the proposed provider selection scheme. In addition, this scheme can be applied to the provider selection in other fields, as well.     

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为“首选”与“备选”两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。     

基于物联网的电子商务若干运营管理方法研究

随着电子商务朝着智能化、移动化、和虚拟化方向发展,物联网呈现有力支撑电子商务发展的态势.在分析物联网、电子商务、以及二者关系的基础上,从四个方面阐述了物联网赋予的电子商务若干运营管理方法策略,主要包括利用物联网处理电子商务中的支付问题、退货问题、物流配送问题以及电子商务管理方法的制定.     

基于面向对象时间Petri网的智能电商物流服务系统建模

电商物流服务系统是一种集商流、物流、信息流和资金流于一体的大规模复杂系统,具有离散事件动态系统的一般特征。将面向对象技术与Petri网相结合,引入时间因素,应用于大规模复杂信息系统建模上,不仅能降低系统模型复杂度,还可以针对模块性能做定量分析。在分析研究电商物流服务系统主要功能和Petri网理论的基础上,给出了一种面向对象时间Petri网（OOTPN）的形式定义,描述了电商物流服务系统的主要对象和业务流程,采用面向对象时间Petri网构建了电商物流服务系统的OOTPN模型,分析了子网的相关时间特性,利用可覆盖性树、关联矩阵对子网的可达性、有界性、守恒性等性质进行了分析,证明了模型系统的可靠性和健壮性,体现了OOTPN模型具有模块化、图形化、结构化特点和可扩展、可重用、易于维护等特性。     

RFID和AGV集成系统及其在配送中心的应用

物流配送中心是现代物流链中的关键枢纽,为减少在配送中心作业中人力、物力和时间的浪费,研究并设计了基于RFID的AGV系统.该系统对RFID系统和AGV自动导引车控制系统进行了集成,该系统可以通过AGV的移动和搬运来自动实现对货物信息的提取分拣、搬运、入库、到位等,这样可以代替传统的人工作业,大大提高了物流配送中心的运行...     

基于RFID的AGV及其在物流配送中心的应用研究

物流配送中心是现代物流链中的关键枢纽,为减少在配送中心作业中人力、物力和时间的浪费,研究并设计了基于RFID的AGV系统。该系统对RFID系统和AGV自动导引车控制系统进行了集成该系统可以通过AGV的移动和搬运来自动实现对货物信息的提取分拣、搬运、入库、到位等,这样可以代替传统的人工作业,大大提高了物流配送中心的运行效率和准确性。