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模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想,是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。针对属性为模糊值的信息系统,提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法:首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值,再根据模糊相似关系构造模糊等价关系,然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示,继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则。最后,通过一个实例,分析说明了这种算法的合理有效性。 相似文献
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咸艳霞 《数字社区&智能家居》2009,5(2):947-949,953
模糊粗糙集理论模型的建立和发展是Pawlak粗糙集模型推广的一个主要方向,该文在普通等价关系下的模糊粗糙集的基础上.给出了模糊相似关系下的模糊粗糙集的表示方法,并提出了模糊集的截集在模糊相似关系下的下、上近似的表示方法及其性质。 相似文献
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针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒下积粗糙集模型的分解及合成问题.首先,运用直觉模糊三角模运算构造出新的直觉模糊关系,验证了其符合等价关系的条件,并给出新的等价关系的算法原理;其次,构建了直觉模糊积粗糙集模型,对其模型结构及数学特性... 相似文献
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王美云 《计算机光盘软件与应用》2012,(22):114+151
概率粗糙集理论是基于论域的等价关系而建立的,而在实际应用中等价关系很难构造,因此概率粗糙集扩展模型便成为研究的一个重要方面。本文将模型建立在论域的覆盖关系下,限定α于12<α≤1,提出了一种基于覆盖的变精度概率粗糙集模型。 相似文献
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粗糙集理论研究的核心内容之一是属性重要性的度量和属性约简。经典的粗糙集模型基于等价关系,适合于处理离散属性值。模糊粗糙集理论将模糊集和粗糙集理论结合起来,将等价关系扩展为模糊关系,可处理模糊属性值。分析了已有广泛运用的模糊决策表的属性约简算法FRAR存在的三个问题,提出了一种新的约简算法,较好地克服了原算法的问题,能处理规模较大的模糊决策表。 相似文献
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从宏观的角度研究集合不容易发现元素之间的关系,并且不可避免地带来人为的随意性和不确定性。从微观元素的相似性出发,首先建立了在模糊等价关系上的等价类以及模糊等价关系上的粗糙集,研究了相似程度参数的合理取值范围问题,提出并证明了粗糙集算子的计算定理,然后论述了模糊等价关系上的粗糙集与经典粗糙集的关系,发现并研究了经典粗糙理论处理相同元素时会出现的元素分类不一致问题,最后给出了经典粗糙集算子的计算方法。 相似文献
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Bao Qing Hu 《国际通用系统杂志》2015,44(7-8):849-875
The fuzzy rough set model and interval-valued fuzzy rough set model have been introduced to handle databases with real values and interval values, respectively. Variable precision rough set was advanced by Ziarko to overcome the shortcomings of misclassification and/or perturbation in Pawlak rough sets. By combining fuzzy rough set and variable precision rough set, a variety of fuzzy variable precision rough sets were studied, which cannot only handle numerical data, but are also less sensitive to misclassification. However, fuzzy variable precision rough sets cannot effectively handle interval-valued data-sets. Research into interval-valued fuzzy rough sets for interval-valued fuzzy data-sets has commenced; however, variable precision problems have not been considered in interval-valued fuzzy rough sets and generalized interval-valued fuzzy rough sets based on fuzzy logical operators nor have interval-valued fuzzy sets been considered in variable precision rough sets and fuzzy variable precision rough sets. These current models are incapable of wide application, especially on misclassification and/or perturbation and on interval-valued fuzzy data-sets. In this paper, these models are generalized to a more integrative approach that not only considers interval-valued fuzzy sets, but also variable precision. First, we review generalized interval-valued fuzzy rough sets based on two fuzzy logical operators: interval-valued fuzzy triangular norms and interval-valued fuzzy residual implicators. Second, we propose generalized interval-valued fuzzy variable precision rough sets based on the above two fuzzy logical operators. Finally, we confirm that some existing models, including rough sets, fuzzy variable precision rough sets, interval-valued fuzzy rough sets, generalized fuzzy rough sets and generalized interval-valued fuzzy variable precision rough sets based on fuzzy logical operators, are special cases of the proposed models. 相似文献
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王艳平 《计算机工程与科学》2014,36(3):541-544
以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种有效方法。即通过对Pawlak粗糙隶属函数的定义进行推广,给出粗糙直觉模糊隶属函数,利用新的粗糙隶属函数,建立了变精度粗糙直觉模糊集模型。在此模型基础上定义了变精度粗糙直觉模糊集的近似质量和近似约简,由近似约简导出概率决策规则集,从而给出了直觉模糊决策表的概率决策规则获取方法。最后,以实例说明了这一方法的有效性。关键词: 相似文献
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Variable precision intuitionistic fuzzy rough set model and applications based on conflict distance 下载免费PDF全文
Due to the complexity and uncertainty of the physical world, as well as the limitation of human ability to comprehend, it is very difficult for any single method of uncertainty to effectively deal with the decision‐making problem that exists in real life. So, it is natural for us to think about incorporating the advantages of various theories of uncertainty to develop a more powerful hybrid method of soft decision‐making. In view of this recognition, the thought and method of intuitionistic fuzzy sets and variable precision rough sets are used to construct a novel intuitionistic fuzzy rough set model. With respect to the fact that the information system is intuitionistic fuzzy, the idea of measuring intuitionistic fuzzy similarity is used to define conflict distance. After that, this concept is combined with the variable precision rough sets so that a variable precision intuitionistic fuzzy rough set model is established, and its properties are investigated. After proposing an attribute reduction algorithm based on variable precision intuitionistic fuzzy rough sets, a case study is used to verify the feasibility and effectiveness of our novel model. The results show that our model indeed improves the classification ability of earlier models and possesses some ability to tolerate faults through adjusting the parameter λ and the confidence threshold β; it realizes the correct classification and extracts the decision rules. 相似文献
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为了扩大粗糙集理论的应用,特别是在模糊环境中的应用,基于模糊软集和模糊蕴涵算子,主要研究基于软模糊近似空间的乐观多粒化模糊软粗糙集模型。该模型将参数集根据客户的不同要求或目标进行重组,只选择若干相关参数集参与计算上、下近似,这样定义的上、下近似不再由整个属性集决定,而是根据重组后的多个属性集一并生成,从而使结果更加符合实际需求。另外,还定义了乐观多粒化模糊软粗糙集模型的截集并讨论了其相关性质。最后给出了算例。 相似文献
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模糊粗糙集的相似度量和相似性方向 总被引:2,自引:0,他引:2
刘富春 《计算机工程与应用》2005,41(35):35-37,66
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。相似度量的研究是模糊集理论与粗糙集理论的热点问题之一。文章提出了一种更精确、更合理的相似度量方法,讨论了它的一些性质。然后,在此基础上提出了模糊粗糙集的相似性方向的概念,用于比较两个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小,并给出了一个关于相似性方向的判别函数。这在近似推理、模式识别和决策分析等领域有着广泛的应用。最后,通过一个实例,分析说明了这种相似度量方法和相似性方向的判别方法是更合理更有效的。 相似文献
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基于L.A.Zadeh模糊集的截集的概念给出了论域U上任意模糊子集的上、下近似的刻画,得到了基于模糊集的截集的粗糙集模型,亦即模糊粗糙集,实现了用论域U中的模糊集近似论域上的任意模糊集,进一步推广了Z.Pawlak粗糙集模型,扩展了粗糙集的应用范围。最后,研究了其基本性质以及其与其他粗糙集模型的关系。 相似文献
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介绍了Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。 相似文献
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基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对直觉模糊粗糙集的相似度量问题,提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法。首先给出了两个直觉模糊粗糙值问的相似度量方法,并揭示了它的若干重要性质。然后,在此基础上,又提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法,并证明它也具有同样的性质。最后用数值算例验证了这种方法的有效性。 相似文献
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