基于多源的NDN端节点拥塞控制算法

文章以NDN网络现存拥塞控制算法的端节点拥塞信号获取不准确为研究问题,提出一种基于端节点的拥塞控制算法。这种算法从源头上控制拥塞,并依据多个拥塞信号进行端节点速率调整,以更贴近全局网络状态的方式进行端速率调整以保证吞吐量。文章考虑NDN多源特性,结合累积排队时延信息,设计端节点重传定时策略,避免过多重传加重网络拥塞,进而确保网络的稳定性。     

XCP与TCP的拥塞控制算法比较分析

互联网用户数量激增,使得网络的拥塞问题变得越来越严重,拥塞控制是确保Internet鲁棒性的关键因素,因此拥塞控制问题成为目前关于Internet研究的难点问题.分析了传统的TCP拥塞控制算法存在一些不足,并对比分析了一种新的XCP拥塞控制算法.试验结果表明,XCP协议算法具有链路利用效率高、公平性好、可扩展性强、排队时延小的优点,并且路由器的开销也非常小.     

计算机网络拥塞控制链路算法研究

随着互联网规模的增长,互联网上的用户和应用都在快速的增加,拥塞已经成为一个十分关注的问题。如果不进行拥塞控制,拥塞崩溃的发生会严重降低网络的性能。本文主要论述了具有典型代表性的拥塞控制链路算法的基本思想,分析其缺陷,进而提出一个改进的链路算法。     

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题.根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法.该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节.仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2 G网络的吞吐量得到明显提升.     

LEO卫星网络中TCP Vegas拥塞控制算法研究

对TCP Vegas拥塞控制算法进行了研究改进．主要分析了类Iridium系统的LEO卫星网络环境下Vegas拥塞控制算法的性能表现，提出了一种改进的TCP拥塞控制算法-Vegasl算法，并将之与原算法进行了比较．与以往的研究不同，本文研究的侧重点是各种性能参数在整个网络上总的平均结果，关心网络的整体性能．仿真结果表明：在平均往返时延上改进后的Vegas1算法优于原Vegas算法．与单一链路的仿真结果比较，本文的结果有所不同，这说明使用完整的整个网络进行仿真具有积极的意义．     

提高TCP吞吐量的拥塞控制算法

为了在有线和无线共存的网络中提高TCP吞吐量,基于常量窗口理论,提出了一种新的拥塞控制算法C-TCP。分析了C-TCP算法发送方在生命周期中经历的3个阶段,设计了有线/无线网络方案,通过NS2仿真平台获取了C-TCP拥塞窗口的最佳值,把该值设置为实验所需的常量值。基于无拥塞的单TCP链路和拥塞的多TCP链路两种情况,无线子网在常量差错率和突发差错两种状态下,分别仿真实现了C-TCP、TCPReno和TCPW这3种算法的吞吐量性能实验。仿真实验结果表明,C-TCP算法在吞吐量上优于其他两种算法。     

大规模互联网端到端行为评价指标研究

目前,Internet端到端行为的研究仅仅局限在包延迟、包丢失等测量指标的研究上,但如何根据测量指标对链路的性能进行评价却没有做深入研究。文章针对链路特性提出了两个评价指标:稳定系数和总体评价系数,对链路的稳定性和总体性能进行了评价。其中,稳定系数是评价网络链路稳定性的一个系数,总体评价系数是体现链路稳定性和链路速率的综合特性的一个系数,它反映了目前链路给用户的总体使用效果。接着文章介绍了在实际测量中用到的笔者自己编写的测量工具Posip。该工具采用指数间隔进行测量采样,并解决了一般ping工具中的“应答包丢失”问题。最后,文章使用工具posip对我国Internet教育网和科技网中的43条链路进行了测量和分析,并使用两种评价指标对所测链路进行了评价,取得了较好的效果。     

TCP拥塞控制算法研究

研究无线传输优化问题,随着用户的迅速增长,使网络负载大于网络资源容量,引起拥塞、传输延时和丢包等问题.采用传统的TCP拥塞控制算法,使网络发生拥塞的可能性增大,甚至导致网络崩溃.为了解决当前的网络拥塞问题,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.算法根据网络拥塞跟回路响应时间的大小成正比的关系,在源端检测回路响应时间值,同时在网络拥塞产生的临界区域,采取拥塞窗口线性减小的方法,使网络远离该区域,大大降低了拥塞产生概率,避免了传统TCP算法中拥塞窗口值得大幅振荡.经仿真证实:算法比传统TCP算法有较低的丢包率,且吞吐量得到了较大的提高,改进算法能够在一定程度上缩短拥塞恢复时间,降低网络的振荡,提高网络的传输质量.     

以端节点为中心的TCP拥塞控制研究

本文综述了TCP拥塞控制机制的演变，着重分析与比较了几种经典算法，探讨了TCP拥塞控制机制中存在的问题，并对拥塞控制算法研究的发展作了展望。     

TCP拥塞控制算法

针对广泛应用的TCP Reno慢启动算法与拥塞避免算法的问题,在研究分析TCP Reno拥塞控制算法的基础上,提出一种新的拥塞控制算法——在慢启动阶段采用线性增长算法,而在拥塞避免阶段采用基于拥塞窗口的对数增长算法,从而一定程度上解决了TCPReno慢启动不公平问题与拥塞避免阶段拥塞窗口增长过于激进的问题。通过NS仿真实验说明了新算法的可行性,并对其吞吐量、公平性、友好性进行评估,仿真结果表明了该改进的TCP拥塞控制算法的有效性。     

一种改进ARED拥塞控制算法的实现

随着互联网的迅速发展,无论是网民人数还是上网设备数都呈现高速增长的态势。虽然带宽等互联网基础资源相比二十年前有了质的飞跃,但是由于网络规模的增加还是带来了一系列的问题,其中网络拥塞是比较典型的一个。RED作为路由器主动队列管理策略中的重要算法已经在网络拥塞控制方面起到了很好的效果,成为IETF RFC2309建议的唯一候选算法。与队尾丢弃算法DropTail相比,RED算法具有网络链路利用率较高、吞吐量较大、网络时延和丢包率较小的优点,但其存在参数配置无法适应网络动态变化的缺陷,因而改进的ARED算法增加了自适应的功能,但也存在瞬时队列长度振荡等稳定性问题。对此,研究了RED及ARED拥塞控制算法,并提出了一种改进算法QARED,希望通过优化最大丢包概率计算函数来达到提高平均队列长度稳定性以及降低丢包率的目的。     

具有通信时延的AQM控制算法的稳定性

具有通信时延的AQM控制算法是一个复杂的动态非线性反馈系统．为了调查通信时延对Internet服务质量的影响,借助广义Nyquist判据研究了具有通信时延的AQM策略的稳定性．通过对网络系统的传递函数的分析,得到了各通信回路时延相同和时延不同条件下网络系统在平衡点的稳定性判据．这些结论表明,影响Internet性能的关键因素之一的通信时延在Internet通信过程中起着重要的作用．最后仿真验证了该判据的有效性．     

Internet拥塞控制及其稳定性分析

随着网络时代的到来,各种资源的传输大量地依赖于网络,造成了网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,高效且充分地利用网络资源,成为目前急需解决的问题。研究了TCP拥塞控制算法中的一些问题。重点对TCP协议中拥塞控制算法的策略方案进行了分析和比较。     

Jointly optimized congestion control,forwarding strategy,and link scheduling in a named-data multihop wireless network

As a promising future network architecture, named data networking (NDN) has been widely considered as a very appropriate network protocol for the multihop wireless network (MWN). In named-data MWNs, congestion control is a critical issue. Independent optimization for congestion control may cause severe performance degradation if it can not cooperate well with protocols in other layers. Cross-layer congestion control is a potential method to enhance performance. There have been many cross-layer congestion control mechanisms for MWN with Internet Protocol (IP). However, these cross-layer mechanisms for MWNs with IP are not applicable to named-data MWNs because the communication characteristics of NDN are different from those of IP. In this paper, we study the joint congestion control, forwarding strategy, and link scheduling problem for named-data MWNs. The problem is modeled as a network utility maximization (NUM) problem. Based on the approximate subgradient algorithm, we propose an algorithm called ‘jointly optimized congestion control, forwarding strategy, and link scheduling (JOCFS)’ to solve the NUM problem distributively and iteratively. To the best of our knowledge, our proposal is the first cross-layer congestion control mechanism for named-dataMWNs. By comparison with the existing congestion control mechanism, JOCFS can achieve a better performance in terms of network throughput, fairness, and the pending interest table (PIT) size.     

动态Internet拥塞控制算法

基于网络优化原理，建立了一个在网络的源节点和连接节点都是动态变化的Internet拥塞控制算法．通过讨论具有通信时延的动态Internet拥塞控制算法的频率曲线，得到’了时滞函数的许多频域特性；应用多变量频域控制理论，分析了时廷不同的动态Internet拥塞控制算法在平衡点的渐近稳定性．最后，通过仿真验证了结论的有效性．     

Internet端到端拥塞控制研究综述

本文描述了Internet中端对端拥塞控制技术的内容和特点,分析了标准化拥塞控制算法所涉及的技术难点及不足,概括了拥塞控制算法的发展历程,并根据目前最新的研究情况,提出把控制与优化理论引入网络拥塞控制的思路,最后总结出进一步的研究趋势和方向.     

路由器队列调度算法仿真研究

该文指出互联网技术的发展,带来了网络大流量业务的不断增加,特别是UDP业务数据急剧增加.由于UDP协议不具有拥塞控制能力,TCP协议具有拥塞控制能力,UDP数据极易阻塞网络链路,产生了严重的不公平性,影响了其他业务的进行.该文分析了路由器队列调度算法的原理,通过Opnet仿真,模拟了不同队列调度算法的拥塞状况,分析出采...     

Joint Design of Source Rate Control and QoS-Aware Congestion Control for Video Streaming Over the Internet

Multimedia streaming over the Internet has been a very challenging issue due to the dynamic uncertain nature of the channels. This paper proposes an algorithm for the joint design of source rate control and congestion control for video streaming over the Internet. With the incorporation of a virtual network buffer management mechanism (VB), the quality of service (QoS) requirements of the application can be translated into the constraints of the source rate and the sending rate. Then at the application layer, the source rate control is implemented based on the derived constraints, and at the transport layer, a QoS-aware congestion control mechanism is proposed that strives to meet the send rate constraint derived from VB, by allowing temporary violation of transport control protocol (TCP)-friendliness when necessary. Long-term TCP-friendliness, nevertheless, is preserved by introducing a rate-compensation algorithm. Simulation results show that compared with traditional source rate/congestion control algorithms, this cross-layer design approach can better support the QoS requirements of the application, and significantly improve the playback quality by reducing the overflow and underflow of the decoder buffer, and improving quality smoothness, while maintaining good long-term TCP-friendliness     

减少核心网拥塞的边缘计算资源分配和卸载决策

随着移动互联网和物联网的发展,越来越多的智能终端设备投入到实际使用当中,大量计算密集型和时间敏感型应用被广泛应用,如AR/VR、智能家居、车联网等。因此,网络中的数据流量激增,使得核心网络面临的压力逐渐增大,对网络时延的控制也越来越难,此时云边协同的计算范式作为一种解决方案被提出。针对云边之间的核心网流量控制问题,文中提出了关于减少云边通信流量的资源分配和卸载决策算法。首先使用设计的基于分割时间槽的资源分配算法来提高边缘处理的流量,然后使用遗传算法搜索最优卸载决策。实验结果表明,与基线方案相比,所提算法能够更好地提高边缘的资源利用率,减少云边通信流量,从而减少潜在的核心网拥塞。