基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.     

空间数据挖掘的研究与发展

随着空间数据获取手段的快速发展,从大量空间数据中自动、快速、有效地发现知识显得越来越重要。该文简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的基本理论和主要研究领域进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究成果,并对下一步发展做了展望。     

空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势*

简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题,并对下一步的发展方向进行了展望。     

空间数据挖掘理论及方法的探讨

本文概述了数据挖掘、空间数据库和空间数据挖掘的理论，分析了空间数据挖掘的层次，总结了空间数据挖掘的常用方法。     

空间数据挖掘的研究进展

随着现代科学技术的迅速发展,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出人们的解译能力,迫切需要新的数据挖掘技术和知识为其提供方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,详细阐述了空间数据挖掘的特点、可发现的知识类型以及进行空间数据挖掘的主要方法,并给出了一种基于多组件空间数据挖掘的体系结构。最后,还对空间数据挖掘的进一步发展做了展望。     

空间数据挖掘理论及方法的探讨

本文概述了数据挖掘、空间数据库和空间数据挖掘的理论,分析了空间数据挖掘的层次,总结了空间数据挖掘的常用方法。     

空间数据挖掘发展研究

空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定义、过程、特征和任务等方面对空间数据挖掘技术进行了研究,并介绍了一个空间数据挖掘原型—GeoMiner和未来的研究方向。     

空间数据挖掘技术方法及应用

着重阐述了通用的空间数据挖掘体系结构,空间数据的关联特性,几种主要的空间数据挖掘方法。最后对一实例进行了应用分析。     

空间数据挖掘理论与方法的研究

针对ＧＩＳ应用的需要,介绍了空间数据挖掘的意义,理论和方法,包括空间数据,挖掘知识的种类,空间数据挖掘方法,挖掘处理的一般过程,并给出了基于ＧＩＳ的空间数据挖掘的框架结构,最后指出研究趋势和发展方向。     

空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

空间分类规则挖掘的一种决策树算法

空间分类规则挖掘是空间数据挖掘研究的一个重要领域。文章提出一个空间分类规则挖掘问题，并为解决该问题介绍了一种空间分类规则挖掘的决策树算法。     

数据挖掘的应用和发展趋势叶磊

由于数据挖掘在各行业中的广泛应用,因而该技术引起了人们的普遍关注,近年来该技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。网站的数据挖掘(Websitedatamining)即Web挖掘、生物信息或基因的数据挖掘以及空间数据挖掘成为数据挖掘领域新的研究热点。     

WinRAR使用技巧四则

WinRAR是Windows上常用的压缩解压缩工具。由于它支持包括ZIP在内的多种压缩格式．且压缩速度较快压缩率较高，故现在已成为Windows上非常流行的压缩软件。下面是笔者在使用中总结的一些经验．在这里共享出来．希望能对你使用这个软件有所帮助。     

空间数据挖掘关键问题研究

With the rapid development of remote sensing and mapping technology and the widespread application of spatial database system, the spatial data collected and stored by human expand increasingly. These very large datasets far exceed human's capabilities of comprehending and handling, so the requirement of spatial data mining to pro-vide human with valuable information becomes in stant need. In this paper, the methods of spatial data handling in spatial data mining are discussed from a database perspective, the key problems of spatial data mining and their solu-tions in current study are presented, the relations between spatial data mining and geographical information system are analyzed.     

空间数据挖掘研究综述

信息化的发展使得更多的空间数据被使用，因此获取空间知识也就越来越重要和有意义，并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文系统概括了空间分类和预测、空间聚类、空间孤立点和空间关联规则4类空间数据挖掘方法及其进展，最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。     

基于互联网的市场行情可视化信息系统

提出了基于Internet的空间数据和非空间数据分布存储的空间数据仓库模型，并将其与数据挖掘技术相结合，开发了基于Internet的农产品市场行情时空演变可视化信息系统。该系统由来自Web网页的数据源、驻留Web数据自动抓取工具和非空间数据库的服务器以及驻留空间数据库、具有可视化展示和空间数据挖掘功能的客户机组成。为提高系统客户机的运行效率，系统采用了多种策略，如分布存储策略、瘦客户机策略、模糊匹配以及批处理策略等。系统具有界面友好、操作简便、可视化程度高等优点。