基于联盟链的新能源汽车充电桩管理商业模式研究

目前,低碳经济已经逐步成为我们国家经济发展的主旋律,新能源汽车充电桩建设作为“新基建”国家战略的七大领域之一,现有新能源汽车充电桩管理尚存一些痛点,该文基于对现有新能源汽车充电桩管理存在的问题的分析,提出了一种利用联盟链技术对新能源汽车充电桩网络进行管理的商业模式。利用SWOT模型分析了联盟链技术应用于新能源汽车充电桩管理的可行性。     

衣你所行—太阳能多功能智能充电车衣

随着新能源汽车日益普及,充电桩紧缺成为急需解决的问题。目前我国充电桩的覆盖率尤为稀疏,导致了新能源汽车充电不便,为此设计了一款用太阳能供电的汽车车衣结构,有效解决新能源汽车供电问题,也可防止汽车被弄脏、高温暴晒、被刮花等问题,该车衣具有手动和自动模式,节能环保、操作简单,为智能车衣的后续研究提供了一定的参考价值。     

仿生蛇形新能源汽车自动充电装置研制

资源短缺、能源危机已成为世界性问题，“双碳”战略在十四五规划中的重要地位也使得我国产业结构和能源结构调整的持续推进，新能源汽车尤其是电动汽车的发展在近些年已经成为汽车产业发展的趋势，截至2022年底我国已成为全球最大电动汽车市场。新能源汽车的充电设备的需求量也是逐年增长，但在充电过程中需要手动干预，不易带给用户良好的体验。因此提高新能源汽车充电过程的智能化程度和自动化水平是十分必要的。本文设计了一种仿生蛇形充电设备，该设备能够控制9条牵引索进行不同程度的伸缩达到充电插头与充电桩的“对位”和插入“动作”，并在试验阶段制作了简易模型进行了方案的可行性验证。     

新能源汽车充电服务APP的设计与实现

本文主要完成了一个基于J2EE技术的新能源汽车充电服务移动应用系统的设计与实现。本系统提供充电桩的查询功能、地图功能、导航功能、预约功能、充电功能、支付功能、账户管理功能等。用户能够通过充电服务APP快速的找到附近的充电站,预约电桩,在充电完成后通过本软件向充电桩运营商付费。     

基于云计算大数据分析技术的电动汽车充电监控系统

目前新能源汽车充电桩的测试和运维仍采用工程师进行现场测试和维护的传统方式,这已无法满足充电桩爆发式增长的检测和运维需求。另一方面,虽然充电桩TCU单元可以与充电控制器进行CAN通信,并记录数据,但由于硬件设计缺陷无法进行高速采集,记录的信息十分简单,因此无法反映充电细节,更无法记录新能源汽车与充电桩之间真实的交互过程和信息。文中介绍了采用高速数据采集技术、机器学习技术对新能源汽车充电故障进行采集和识别,实现故障在线诊断、故障预测等功能。设计了一种安装在充电桩内部的故障监控系统,该系统采集电压、电流、门禁、急停等信号,并通过IoT技术上传到云服务器。结合数据处理技术,随机森林分类算法提出了一种充电桩在线诊断故障方法,最终实现充电桩的智能运维。文中简要介绍了随机森林思想及其核心算法,及其拓扑和训练过程,分析了训练结果的均方误差和训练损耗,并对模型进行优化,以提高精度,同时对避免过拟合等问题进行了探索,最后通过项目实际应用对比了故障预测与真实情况的误差,得到故障识别准确率超97%的结论。     

一种基于区块链的充电桩并表计费管理系统

针对新能源汽车充电桩在安全、计费、运营等方面的不足,设计了一种基于区块链的充电桩并表计费管理系统.该系统基于区块链技术实现安全认证,并设计智能合约将电动车用电数据与家用电表绑定,按月生成总用电量清单,根据电网运营商的计费策略及支付通道完成费用支付.测试结果表明,该系统能够在保证安全的同时,使新能源汽车充电像手机充电般即插即充,充完即走,为充电桩的建设与发展提供了一种安全、高效的运营新模式.     

北京累计建成新能源汽车充电桩22.5万个

"十三五"时期,北京市运输结构清洁化加快推进,实施新车国六(B)排放标准,发展新能源汽车,累计建成新能源汽车充电桩22.5万个、换电站140余座,基本形成小于5 km服务半径充电网络.     

“双碳”理念下的新能源汽车充电产品造型设计研究

文章基于以“碳达峰”和“碳中和”为目标的发展理念，深入研究了新能源汽车充电服务产品造型设计的相关内容，以此来指导设计实践。分析了新能源汽车充电产品造型设计的含义和意义，以及新能源充电产品造型的影响因素和特征，并着重根据目前充电服务中所运用的充电设备来分析未来充电产品的造型语言和造型设计方向，探索出符合“双碳”背景下的汽车充电产品造型语言和造型外观。该研究可为新能源产业长期、健康发展下多样化汽车充电服务产品造型的研究提供参考。     

基于直流充电桩的动力电池诊断系统设计

随着电动汽车的普及,电动汽车在充电过程中的安全事故频发。如何低成本的对电动汽车电池进行健康诊断并保证充电过程的安全性,是当前新能源汽车进一步普及所面临的一个重大难题。文章基于目前常见的直流充电桩,以STM32为主控制器开发并设计了电池诊断系统,通过实验对诊断方法进行了验证,结果表明该系统可以对动力电池进行健康诊断,提升充电过程的安全性。     

2022充电桩企业排行

<正>势头强劲今年2月，工业和信息化部等八部门发文组织在全国范围内启动公共领域车辆全面电动化试点。通知提出，试点领域新增及更新车辆中新能源汽车比例显著提高，其中城市公交、出租、环卫、邮政快递、城市物流配送领域力争达到80%。新能源汽车作为战略性新兴产业，在“十四五”规划中被多次提及。而充电桩作为新能源汽车的重要保障，也受到明显的政策倾斜。2020年，新能源汽车充电桩与5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、大数据中心、人工智能、工业互联网一起被列为“新型基础设施建设”七大领域。     

基于区块链技术的电动汽车充电链

近年来,为了降低对石油能源的消耗、对环境的污染,中国积极推动新能源汽车的发展,取得了很好的成效,电动汽车保有量连年激增。但是针对电动汽车的配套基础设施(充电桩)的发展却严重落后,电动汽车与充电桩的布局极不均衡,充电难已经逐渐成为制约电动汽车发展的主要因素。区块链技术具有去中心化、可追溯、不可篡改等技术优势,被广泛应用到金融、地产、医疗、物联网、教育等各个领域。针对电动汽车面临的“有车无桩,有桩无车”的现象,对电动汽车充电联盟链的可行性与创新性进行了深入的分析。系统阐述了区块链的技术背景,在此基础上提出了基于区块链技术的充电桩共享方案。详细阐述了充电桩共享系统的各个模块,包括底层区块链类型、区块链节点类型以及系统所采用的共识机制。最后提出系统实现的整个系统架构,系统动态模型。充电联盟链的建设,有利于消除电动汽车企业与充电桩运营商之间的信任壁垒,实现电动汽车车主与充电桩运营商之间的公平的价值转移,有效缓解现阶段电动汽车充电难的困境。     

基于云服务的有序分散负荷T接分支箱设计

针对新能源充电设施的智能化发展趋势，通过分析新能源汽车智能充电桩与电网稳定运行之间的关系，提出对充电桩进行分时控制和负荷控制的具备保护功能的智能控制系统。该系统通过在充电桩与上级电源之间增加智能微型断路器模块和智能网关模块，通过智能网关自动对智能微断进行控制，从而达到对充电桩分时控制和负荷控制的功能。同时，通过云服务系统，实时采集系统数据和对用电数据进行分析，制定充电桩用电有序分散策略，远程控制设备动作，从而保证充电桩在使用过程中电网不过载运行，实现对上级电源的实时保护，确保电网可靠稳定运行。     

CAN总线在电动汽车BMS系统与充电桩之间通信的应用

电动汽车是我国新能源战略重点之一,国家电网公司为此积极展开电动汽车充电站的建设。国家电网将按照换电为主、插充为辅,集中充电、统一配送为基本商业模式,加快电动汽车充换电站的布局和建设。不论是插充方式还是集中充电,电动汽车的普及都离不开充电智能化,而BMS与充电桩或其他充电设备的无缝连接正是实现充电智能化的必要条件。文章提出了BMS管理系统与充电桩之间的通信设计方案,利用CANBUS实现BMS管理系统与充电桩的通讯,介绍了CAN通讯的硬件设计和软件设计,并经过与充电桩的反复测试,实现了BMS管理系统与充电桩的通信。     

基于MCGS的充电控制导引功能检测系统的设计

由于充电设备生产商与电动汽车制造商对充电标准得理解偏差,导致出现充电设备不能可靠的给电动汽车充电,设计了基于MCGS技术与STM32嵌入式软件的交流充电桩控制导引功能检测系统。以STM32F103为下位机设计车辆充电模拟测试装置,以MCGS组态为上位机实现充电过程的监控与控制策略的程序编写。上位机与车辆充电模拟检测装置采用RS485通讯方式,实现连接确认信号的动作监控,控制导引信号参数。经实验测试实现了新能源汽车充电控制导引功能的检测,可适用于检测检测是否符合GB/T 18487.1—2015规定的电动汽车交流供电设备,包括缆上控制与保护装置、交流充电桩、非车载充电机等。     

智能充电桩信息安全风险评估流程研究

随着新能源汽车的普及,智能充电桩也越来越多地出现在人们的日常生活中。它们不仅具有充电功能,还可以与管理平台进行交互,从而实现用户的认证、充电计费、用户信息收集等功能。在这些信息交互的过程中,信息安全的问题也随之而来。如果不加以重视,会造成巨大的财产损失。信息安全问题的发现依靠周期性的风险评估。它是系统信息安全评估的重要环节之一,包括以下四个方面:资产评估、威胁评估、脆弱性评估和保障能力评估。在研究智能充电桩具体应用场景,并且参考大量风险评估相关的文献内容后,基于前述的四个方面,可以归纳出一种针对智能充电桩信息安全风险评估的实施方法。该研究旨在对智能充电桩信息安全风险评估流程提供一套切合实际应用场景、规范化的方法,对于推动智能充电桩应用场景下信息安全技术要求的落地具有重要意义。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

一种电动自行车充电桩的设计

针对目前电动自行车大量增加,同时充电问题困难的情况,设计了一种小区用刷卡付费电动车充电桩,可以解决小区内私拉乱接电线为电动车充电的问题。充电桩收费采用M1卡进行结算,通过时间控制继电器的通断实现电动车的充电,按照充电时间进行收费。充电剩余时间采用LED液晶显示,每台充电桩可以控制10路负荷的通断。该充电桩还能够对电动车充电负荷进行检测,当负荷超过限值时断开负载,保证电动车充电故障时能隔离故障。实践证明,充电桩能够正常付费工作,方便地解决了城市小区居民对电动车充电。     

共享充电桩下负荷时间分布均衡的小区电动汽车充电方案优化

针对电动汽车充电负荷增加、电网安全性降低,以及停车困难小区只能使用共享充电桩等问题,提出了一种充电桩选择与电动汽车充电优化的组合模型。该模型以共享充电桩之间充电时间标准差和全天充电负荷标准差之和最小为目标。考虑到电动汽车充电桩分配方案以及电动汽车充电方案两者的重要程度并不相同,提出了一种随着迭代次数的增加,变化概率不断改变的动态概率遗传算法。将改进后的遗传算法求解该模型,通过求解一个算例,进一步阐述所提算法的原理和过程,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于窄带物联网的电动汽车智能充电系统

电动汽车充电基础设施建设尚不完善已经成为制约电动汽车发展的一个重要因素,面对电动汽车充电桩建设成本高以及监管难的困境,在"互联网+"的背景下提出了基于NB-IOT的电动汽车充电解决方案。分析了现阶段充电系统存在的问题,给出了智能充电桩+云平台管理的系统框架,定义了系统的功能需求,阐述了充电桩的硬件、软件设计方法以及云平台管理系统的设计思路。测试结果表明,系统运行稳定,较好地解决了充电桩建设运营中的组网及监管难题,节约了建设和维护成本,提升了充电服务水平,具有较好的应用前景。     

新能源汽车智能充电系统

为了解决新能源汽车充电难的问题,设计了一款基于新能源汽车的智能无线充电系统。该系统采用STM32单片机为主控芯片,通过超声波传感器模块进行数据检测,采用WIFI无线模块与手机实时通讯,实现新能源汽车的无线充电。该系统还可以通过LED显示车位编号及车位占用情况,便于车主及时了解到停车信息,快速找到车位,同时车主可以通过手机APP根据车位编号来实时检测汽车的停车状况。