基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究

语义网(semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。语义网规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。     

基于Jena及其本体推理的研究

Tim Berner-Lee于2000年提出了语义Web,随后语义网技术作为普遍研究的热点.语义Web作为下一代万维网的发展方向,它的实现能有效提高互联网使用效率,为实现本体层Web信息的共享和交换,人们引入了“本体”.本体作为语义网的基石,在各个领域发挥着重要的作用.文中主要介绍本体开发以及推理方面的相关知识,通过本体编辑器protégé3.4扩建动物本体,并应用RACER推理机推理实现以及生成本体关系图.利用Ecplise开发软件结合Jena和Java插件实现对OWL文件的个体实例提取.通过实施为概念分类的检测提供了依据.     

语义网服务中的本体综述

作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行.本体是语义网服务的理论基础.介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识.研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向.     

基于语义网的空中任务指令生成法

介绍了ATO和语义网各自的特点,讨论了基于语义网生成ATO的合理性,并分析了其原理。最后以OWL为编码语言,利用本体构建工具Protégé构造了ATO知识库,通过启动推理引擎RACER生成了可执行的ATO,表明了语义网用于ATO生成是可行的。     

基于OWL语言的统计学领域本体字典库建模研究

基于本体论思想,比较选择网络本体语言OWL 3个子语言之一,通过Protégé本体编辑工具开发本体语义字典库,进行了统计学领域本体字典库的建模研究.     

学习资源的本体建模研究

本体作为语义 Web 的重要组成部分,在国内外得到了许多科研人员的关注,并被广泛地应用到计算机科学的众多领域,如知识表示、共享和重用.语义建模等方面.在分析课程的知识结构的基础上,建立了相应的本体映射及映射规则,并给出实例分析,最后利用 Protégé3.1 和 Janal.6.1对创建的本体模型进行了验证,以期实现某种程度上的知识共享和重用.     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较．分析了该方法的优点。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

基于本体DL的语义推理研究

随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法：让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

一种基于本体的语义匹配方法

探讨了Web服务及本体,介绍了本体描述语言OWL及本体开发工具protégé,提出了一种基于本体的语义匹配方法,通过与其它方法进行比较,分析了该方法的优点。     

在Web Services动态组合方面的OWL-S语义扩展

Web服务的日益广泛和语义Web研究的不断深入,使得利用本体语言自动处理各种Web服务任务成为可能.回顾了Web服务的主要思想和基本概念,指出了其在描述Web服务的语义信息方面的不足,从而说明在Web服务研究中引入语义Web的目的.介绍了描述Web服务语义信息的本体语言OWL-S,并针对OWL-S在描述Web服务动态组合方面能力的不足,尝试利用情形演算理论扩展其该方面的语义描述能力,使本体语言能够满足Web服务动态组合的需要.对最终实现基于语义的Web服务的动态组合具有积极意义.     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始,介绍了语义Web的层次结构;介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例,通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究,说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术,所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一,而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始，介绍了语义Web的层次结构；介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例，通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究，说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术，所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一，而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

基于语义网的旅行代理研究

随着旅游信息的快速增长,旅游质量已不能满足旅游者的要求.为提高旅游者的旅游质量,文中给出一种旅行代理的方法.根据软件代理的思想提出了旅行代理,简述旅行代理的概念和作用,描述语义网架构和本体概念,通过本体构建工具Protégé来构建旅游领域本体库,研究语义网环境下旅行代理的意义.但是由于时间等诸多原因,研究内容尚处于基础性的阶段,进一步遵照标准应用本体技术,创建实用、可靠的基于语义网的旅行代理系统,还有待进一步工作.     

面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究

语义Web的基础之一是本体，为了让机器能够理解Web的内容并做推理，需要建立本体，并利用本体中定义的术语作为元数据来标记Web的内容．阐明了本体和领域本体的关系；介绍了现有面向语义Web的本体语言的概况；根据表达能力和推理效率的综合权衡，选择OWL Lite作为本体语言；提出了一种面向语义Web的领域本体表示、推理方法DORRSW和一种面向语义Web的多领域本体集成方法MDOISW；最后给出应用实例来说明方法的应用．通过这些论述，阐明面向语义Web的领域本体表示、推理与集成的基本情况，从而为创建面向语义Web的本体提供了基础知识．     

Ontology领域概念化模型的研究

语义网是当前Web的扩展,是WWW发展的核心技术之一。为了实现语义网,需要有丰富的且及时更新的本体。本体作为语义网的知识表示模型很好地解决了语义层次上Web信息共享和交换的问题。而本体的构建及其形式表示方法,是建立语义web的基础和核心。论文从Ontology的基本理论出发,基于基本概念、角色和关系,探讨了Ontology领域概念化模型的建立。     

一种基于随机PETRI网的OWL-S量化描述模型

OWL-S是一种面向领域本体的语义Web服务组合描述语言,也是一种可自动机器解释的语义标记语言,同时实现了Web服务功能和服务间互操作、互调用、互协作的语义化描述,是目前最重要的服务组合标准之一。提出了一种基于非马尔科夫随机PETRI网(NMSPN)的概率模型,对OWL-S描述的Web服务的控制流进行了建模和描述,并在NMSPN流程模型基础上建立了一系列的概率分析方法,实现了对语义Web服务的量化可信性的分析。     

语义网服务中的本体集成框架

分析语义网服务中存在的各种本体异构,明确语义网服务中本体集成的主要研究方向.在此基础上,提出一个语义网服务模型下的本体集成框架,讨论其中数据层中介器和Web服务中介器的结构并阐明其工作机制,为全面解决语义网服务环境下的本体集成问题提供了一种新的思路.     

语义Web上的Onto1ogy表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用,它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性.在需求与技术的驱动下,多种本体表示语言也应运而生.介绍了3种本体表示语言(RDF Schema、DAML+OIL、OWL),并对它们进行了比较分析.     

语义Web的逻辑基础

分析了语义Web的逻辑基础.指出了语义Web语言RDF和RDF Schema的语义是基于非经典的模型论语义,阐明了在此基础上扩展到表达能力更强的基于描述逻辑的本体语言OWL的困难.然后描述了OWL对这些困难的解决方法,并概述了如何把OWL的本体推理归约到描述逻辑的知识库可满足性问题.最后介绍了在OWL的基础上纳入Horn子句规则的方法.