基于GIS平台的海洋石油环境数据库建立与应用

针对海洋石油GIS平台环境专业应用,研究了海洋石油环境目标数据库建立的技术与方法.着重阐述了环境专业项目应用的目标,研究了环境空间对象动态植入、空间数据库结构、录入模板设计等关键技术,并提出了环境目标数据库的建立步骤.最后通过项目实践验证了环境目标在中海油GIS平台中的应用效果及意义.     

基于实践能力培养的数据库应用开发方向教育模式探索

本文主要介绍浙大城市学院数据库应用开发模块方向人才培养目标和培养特点,叙述了如何构建合理的数据库应用开发课程体系,提出了通过多种教育方法培养学生数据库应用系统开发能力,结合数据库应用开发实践活动提高数据库应用能力等培养模式。     

基于栅格影像的地理编码数据库开发研究

主要分析了国内开发地理编码数据库的需求、目标和包含的内容,以及采集地址数据的方法和特色,并阐述了基于栅格影像开发地理编码数据库的技术思想,最后结合北京市地理编码数据库的应用目标提出了一套完整的技术实现方案。     

地面目标雷达与红外特性数据库构建

为了对地面目标雷达与红外特性测试的各类数据进行统一规范化管理,使其高效应用,分析各类数据的特性及其处理方式,构建了目标特性数据库管理系统;数据库的整体设计中,在数据头和数据文件方案基础上增加了自动跟随数据表编号的路径生成方法,结合了接口式的运作结构,模块化的数据库功能和层次化的数据表结构设计思路;数据库的编制基于Access数据库管理软件和VC++编程软件,通过ADO数据库访问技术加以实现,详细描述了ADO接口的编程步骤,并对本接口不同指针的入库频率和提取效率进行了对比择优;在运行中,提出了主、副数据库移植性管理方法;工作实践验证了目标特性数据库管理系统的可靠性和高效性,为地面目标特性的测试与分析提供了良好的数据支撑。     

通用数据库拷贝程序设计

dBASE、Ⅲ、FoxBASE关系数据库管理系统虽然本身提供了一套数据库复制命令,但在开发应用这些系统,使用其中复制命令时,往往感到不那么灵活方便。为此本文提供了一个通用程序模块,利用它就能灵活方便且直观地进行数据库拷贝。 程序设置屏幕颜色为兰底黄字,增强显示为红底黄字,并提示输入源数据库名和目标数据库名。程序能判断源数据库和目标数据库是否存在,并作相应的处理。 在数据库存在时,在屏幕上以     

基于Oracle数据库性能优化技术研究

Oracle数据库性能直接影响到Oracle数据库应用系统的运行效率,文章首先简要介绍了Oracle数据库性能优化的目标,然后分析了影响Oracle数据库系统性能的因素,接着详细介绍了数据库的优化、内存优化、I/O优化和SQL语句优化技术,最后通过实验证明,经过优化后,Oracle数据库性能得到了改善和提高。     

地物波谱数据库应用方法及遥感应用现状

地物波谱数据库在遥感信息提取中具有重要的应用价值,本文归纳和总结了常用的国内外通用型地物波谱数据库与专业型地物波谱数据库的发展现状。在对有关波谱库遥感应用文献进行计量分析的基础上,综述了地物波谱数据库遥感应用的四种主要方法波谱特征分析、光谱匹配识别、混合像元分解以及参数提取建模,阐述了地物波谱数据库在地物分类、目标识别及参数反演中的应用。从当前所处的遥感"大数据"时代背景出发,亦对地物波谱数据库的建设趋势与应用潜力进行了展望。     

面向空间监视应用的空间目标数据库的建立

阐述了面向空间监视应用的空间目标数据库的建立技术与方法,并给出了它在空间监视的目标分类、识别应用中的样例。     

数字灌区网格GIS的系统框架

实现灌区信息的互联互通互操作是数字灌区建设的重要目标，网格GIS是实现数字灌区建设目标的关键技术，提出了灌区网格GIS系统框架，包括灌区数据标准、规范与共享；空间数据库群和业务数据库集成管理；灌区服务体系和灌区应用示范等方面内容，在系统中数据库群之间的集成依靠虚拟数据库技术和联邦数据库技术，系统的服务划分为本地服务和协同服务，各种服务采用注册机制实现共享和协同。     

分布式数据库查询优化算法探讨

随着科学技术的快速发展,和社会对于计算机应用的普及,数据库技术也随之得到非常广泛的应用,并已逐步成为各类计算机系统的关键应用环节,信息系统的基础和应用系统的核心都围绕数据库的应用,因此数据库技术对于我国计算机科技的发展有着不可替代的作用。本文从分布式数据库系统的定义和特点入手,介绍了其设计、优化的目标以及优化的方法。     

基于位置服务的道路网数据模型综述

随着基于位置的服务(LBS)在交通管理服务中的广泛应用,获取并管理移动对象的位置信息成为必要,建立一种有效支持服务的道路网数据模型成为研究的重点和难点。道路网数据模型是对各种道路相关信息进行描述以支持移动对象位置信息获取及表示的数据模型。文中对国内外的道路网模型研究作了一个简要概述及分析。     

基于迁移学习的类别级物体识别与检测研究与进展

类别级物体识别与检测属于计算机视觉领域的一个基础性问题,主要研究在图像或视频流中识别和定位出其中感兴趣的物体.在基于小规模数据集的类别级物体识别与检测应用中,模型过拟合、类不平衡和跨领域时特征分布变化等关键问题与挑战交织在一起.本文介绍了迁移学习理论的研究现状,对迁移学习理论解决基于小规模数据集的物体识别与检测中遇到的主要问题的研究思路和前沿技术进行了着重论述和分析.最后对该领域的研究重点和技术发展趋势进行了探讨.     

深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望

视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题, 在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用. 大数据时代的到来及深度学习方法的出现, 为视频目标跟踪的研究提供了新的契机. 本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架. 对新时期视频目标跟踪研究的特点与趋势进行了分析, 介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法. 重点介绍了目前发展迅猛的深度学习方法, 包括堆叠自编码器、卷积神经网络等在视频目标跟踪中的最新具体应用情况并进行了深入分析与总结. 最后对深度学习方法在视频目标跟踪中的未来应用与发展方向进行了展望.     

基于卷积神经网络的三维目标检测研究综述

深度学习尤其卷积神经网络为精确目标检测提供可能,推动三维目标检测在自动驾驶、机器人等领域发挥重要作用.文中综述基于卷积神经网络的三维目标检测研究进展.首先总结三维目标检测的应用价值、基本流程及存在的挑战.再介绍卷积神经网络基本原理、典型的二维目标检测网络结构、常用的开源数据集及点云表示形式等相关基础知识.然后介绍卷积神经网络在三维目标检测中的应用进展,根据不同数据模态及方法共性对方法进行梳理.最后对当前三维目标检测研究存在的问题进行论述,对未来的研究发展趋势进行展望.     

目标检测算法在交通场景中应用综述

目标检测是计算机视觉领域的重要研究任务,在机器人、自动驾驶、工业检测等方面应用广泛。在深度学习理论的基础上,系统性总结了目标检测算法的发展与研究现状,对两类算法的特点、优缺点和实时性进行对比。以交通场景中三类典型物体（非机动车、机动车和行人）为目标,从传统检测方法、目标检测算法、目标检测算法优化、三维目标检测、多模态目标检测和重识别六个方面分别论述和总结目标检测算法检测识别交通场景目标的研究现状与应用情况,重点介绍了各类方法的优势、局限性和适用场景。归纳了常用目标检测和交通场景数据集及评价标准,比较分析两类算法性能,展望目标检测算法在交通场景中应用研究的发展趋势,为智能交通、自动驾驶提供研究思路。     

主动存储系统结构

随着系统结构技术的发展和用户对数据访问的需求,目前的存储结构成为性能访问的瓶颈,磁存储技术的发展使得存储密度每年增长100％的同时,访问延迟的增长率仅为10％,导致目前的块数据式访问接口无法改变I／O的访问性能相对落后于CPU和内存访问速度的状况,随着嵌入式芯片技术的发展。计算向数据迁移成为必然趋势,文章提出了一种主动存储的系统结构,该系统中的主动存储设备利用嵌入式的计算能力通过集合存储对象和应用对象的访问接口支持简单的计算任务和存储管理功能,原型系统的实验数据表明。该系统对于数据敏感性应用的可扩展访问支持显著优于传统系统,同时相比于传统系统具备更高的可扩展性。     

3D目标检测进展综述

目标检测算法应用广泛,一直是计算机视觉领域备受关注的研究热点。近年来,随着深度学习的发展,3D图像的目标检测研究取得了巨大的突破。与2D目标检测相比,3D目标检测结合了深度信息,能够提供目标的位置、方向和大小等空间场景信息,在自动驾驶和机器人领域发展迅速。文中首先对基于深度学习的2D目标检测算法进行概述;其次根据图像、激光雷达、多传感器等不同数据采集方式,分析目前具有代表性和开创性的3D目标检测算法;结合自动驾驶的应用场景,对比分析不同3D目标检测算法的性能、优势和局限性;最后总结了3D目标检测的应用意义以及待解决的问题,并对3D目标检测的发展方向和新的挑战进行了讨论和展望。     

多传感器数据的Fisher判别法

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别,根据判别分析的含义,给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型,可以避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际。     

深度学习典型目标检测算法的改进综述

目标检测是机器视觉领域内最具挑战性的任务之一,深度学习则是目标检测最主流的实现方法.近年来,深度学习理论及技术的快速发展,使得基于深度学习的目标检测算法取得了巨大进展,学者从数据处理、网络结构、损失函数等多方面入手,提出了一系列对于目标检测算法的改进方式.针对典型目标检测算法的改进方式进行综述.归纳了常用数据集和性能评...