领域科研项目评审专家推荐算法

为提高领域科研项目评审质量,提出一种基于领域标签体系的推荐算法.进行数据采集与处理,构建专家库;采用命名实体识别模型识别专业领域名词,用于构建领域标签体系;设计基于关键词抽取算法与专业实体识别模型相结合的项目申请文档标签标注算法,提出基于三元组的专家标签标注模型,构建推荐专家候选集;基于专家社会关系网络进行专家回避筛选,实现推荐.通过实际应用情况反馈,该算法以领域标签体系的形式,有效解决了技术名词命名不统一等问题,融入专家社会关系规避的推荐模型,为项目评审公平性提供了保障.     

面向司法案件的案情知识图谱自动构建

以法学知识为中心的认知智能是当前司法人工智能发展的重要方向。该文提出了以自然语言处理(NLP)为核心技术的司法案件案情知识图谱自动构建技术。以预训练模型为基础,对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计。针对实体识别任务,对比研究了两种基于预训练的实体识别模型;针对关系抽取任务,该文提出融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型,同时获得了结合上下文的案情知识表示学习。在“机动车交通事故责任纠纷”案由下,和基准模型相比,实体识别的F₁值可提升0.36,关系抽取的F₁值提升高达2.37。以此为基础,该文设计了司法案件的案情知识图谱自动构建流程,实现了对数十万份判决书案情知识图谱的自动构建,为类案精准推送等司法人工智能应用提供语义支撑。     

基于层次Petri网的复杂装备保障流程分析方法

针对复杂装备保障流程约束条件多、动态性强、耦合严重、层次结构复杂的特点,提出了一种基于层次Petri网的流程分析方法;首先,分析了保障流程的层次化结构,采用着色时间约束Petri网,建立了包含保障人员、保障设备、保障空间等保障资源库所的层次化Petri网流程模型;然后,采用流程基本模型起始时间——流程子网起始时间——流程总时间的层次方法,设计了流程时间参数统计算法;最后,以某复杂装备系统保障流程为例,进行了实例分析,并通过与ExSpect软件MonteCarlo仿真对比验证了算法的有效性.     

基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法

裁判文书中的命名实体识别是自动化审判的关键一步,如何能够有效的分辨出案件的关键命名实体是本文的研究重点.因此本文针对财产纠纷审判案件,提出了一种基于SVM-BiLSTM-CRF的神经网络模型.首先利用SVM筛选出包含关键命名实体的句子,然后将正确包含此类实体的句子转化为字符级向量作为输入,构建适合财产纠纷裁判文书命名实体识别的BiLSTM-CRF深层神经网络模型.通过构建训练数据进行验证和对比,该模型比其他相关模型表现出更高的召回率和准确率.     

基于作战实验的工程装备保障评估方法研究

为满足工程装备保障评估的要求和实现工程装备保障更为细致的仿真分析,提出了利用作战实验理论对工程装备保障评估方法研究的建设构想.在描述工程装备保障评估分析一般过程的基础上,从工程装备实体、保障要求等角度出发构建工程装备保障评估分析仿真模型,实现了对象间的交互作用、关系和消息传递,反映了“保障”作战任务、实体、功能、交互、活动等内在逻辑.用面向服务的高层体系结构（HLA）方法为工程装备保障评估分析仿真系统提供集成方法,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础.     

乌兹别克语命名实体数据集构建研究

命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F₁值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。     

基于GRU的命名实体识别方法

命名实体识别是自然语言处理中的一项基础任务,传统的识别方法往往需要外部知识和人工筛选特征,需要较高的人力成本和时间成本;针对传统方法的局限性,提出一种基于GRU （Gated Recurrent Unit）的命名实体识别模型,该模型以字向量作为输入单位,通过双向GRU层提取特征,并通过输出层得到标签序列.在传统命名实体和会议名称这种特定领域命名实体上对该模型进行了测试.实验结果表明,本文设计的循环神经网络模型能有效的识别命名实体,省去了人工设计特征的繁琐工作,提供了一种端到端的识别方法.     

基于并行子空间优化的企业命名实体识别

针对企业命名实体的识别任务的过程复杂、学科交叉、实时性差等难点,提出了一种基于并行子空间优化的方法.首先,建立系统的目标-约束方程完成系统级优化;其次,再通过构建文字检测、文字识别两级模型,并考虑现存不同模型的优缺点进行模型选择的方法对涉及学科进行并行优化;随后,再使用图像阈值、灰度化、霍夫变换等算法构建两级模型的衔接;最后,通过仿真实验,验证了本文方法相比其他两级文字检测识别模型的识别准确率提高了9％,推理速度提升约20％.     

融合BERT和记忆网络的实体识别

实体识别是信息提取的子任务,传统实体识别模型针对人员、组织、位置名称等类型的实体进行识别,而在现实世界中必须考虑更多类别的实体,需要细粒度的实体识别.同时,BiGRU等传统实体识别模型无法充分利用更大范围内的全局特征.文中提出了一种基于命名记忆网络和BERT的实体识别模型,记忆网络模块能够记忆更大范围的特征,BERT语言预训练模型能进行更好的语义表示.对水泥熟料生产语料数据进行实体识别,实验结果表明,所提方法能够识别实体且较其他传统模型更具优势.为了进一步验证所提模型的性能,在CLUENER2020数据集上进行实验,结果表明,在BiGRU-CRF模型的基础上使用BERT和记忆网络模块进行优化是能够提高实体识别效果的.     

基于细粒度词表示的命名实体识别研究

命名实体识别(NER)是自然语言处理中的一项基础任务,其性能的优劣极大地影响着关系抽取、语义角色标注等后续任务。传统的统计模型特征设计难度大、领域适应性差,一些神经网络模型则忽略了词本身所具有的形态学信息。针对上述问题,该文构建了一种基于细粒度词表示的端到端模型(Finger-BiLSTM-CRF)来进行命名实体识别任务。该文首先提出一种基于注意力机制的字符级词表示模型Finger来融合形态学信息和单词的字符信息,然后将Finger与BiLSTM-CRF模型联合进行实体识别,最终该方法以端到端、无任何特征工程的方式在CoNLL 2003 数据集上取得了F₁为91.09%的结果。实验表明,该文设计的Finger模型显著提升NER系统的召回率,从而使得模型的识别能力显著提升。     

基于知识管理的过程企业设备管理系统模型分析

在分析过程企业设备管理现状的基础上,提出基于知识的集成化设备管理模式,将设备管理知识化、系统化,设备工艺可靠性与设备运行可靠性结合,建立以共享技术解决基于工艺指标、流程监控、设备管理的企业能力平衡模式,实行以企业经济效益为目标的综合管理。并进而提出了设备管理的知识模型体系,包括设备优化控制模型、设备运行成本模型、经济评价决策支持模型、设备故障诊断模型、设备运行评价与更新决策模型等。知识建立与发布以企业设备管理业务流与决策流为目标。     

基于CPN战时装备保障业务流程建模

针对战时装备保障业务流程的特点,分析了基于着色petri网(CPN)的建模方法与其它业务流程建模方法相比具有的优势,建立了战时装备保障业务流程的顶层结构模型,并对模型进一步细化,分别建立了战时装备保障指挥机构的业务流程子网模型和各保障机构的业务流程子网模型,根据现代战争对信息传输的要求对模型进行了优化。利用CPN-TOOLS工具,组织两组实验对模型进行仿真分析,通过分析装备保障业务流程的主要性能指标,指导战时装备保障工作。     

基于过程结构树的过程模型变体匹配技术

随着过程模型的不断积累和演化,企业组织常常拥有并管理维护成百上千个业务过程模型.由于建模目标和应用场景的不同,参考模型的裁剪和定制以及模型的更新修改等因素,导致过程模型库中可能存在大量相似的过程模型变体.重点研究如何有效管理和识别过程变体之间的共同点和差异性,即自动化地构建过程模型变体之间的匹配关系.为了支持复杂对应关系,保证匹配关系查找效率和结果的有效性,提出了基于过程结构树的模型元素匹配关系构建技术,并进一步给出了基于树编辑距离的过程模型相似性度量方法.通过针对真实的过程模型集合的实验评估表明,该方法在查全率和查准率指标上表现出了良好的效果.     

业务过程的自动配置与管理

一个可配置的业务过程模型可以通过配置来满足组织的特定要求。配置活动需要自动确定一个可配置过程模型的变体,同时保证该特定过程模型的正确性。然而,很少有方法能够解决此问题。提出一种新方法,即先将可配置的过程模型自动分离成原子子过程模型,再由这些模型组合成需要的过程模型,该方法能保证得到的过程模型的正确性(该过程模型无异常行为问题)。与现有的方法相比,新方法与特定的语言无关,而且避免了独立处理配置活动,降低了计算复杂度。     

合成旅装备保障能力评估体系研究

合成旅装备保障能力评估是检验装备保障训练效果、改进装备保障建设质量的重要手段。本文从分析合成旅装备保障力量、任务和特征入手,从评估理论与指导思想、评估组织机构、指标体系与评估标准、评估模型与方法、信息数据采集系统等方面分析合成旅装备保障能力评估体系内容,设计合成旅装备保障能力评估组织实施流程,可为合成旅装备保障能力评估工作的组织实施提供理论基础和方法支撑。     

支持虚拟企业的过程建模和工作流管理系统

针对虚拟企业提出了一种基于产品开发制造全过程分解和活动描述的形式化过程建模方法,在组成过程的任务中存在许多约束关系,如使能约束和促进约束,每个任务可以分解成许多活动,可以用企业本体论来表示这些活动、任务、状态和约束等,企业本体论是以情景演算来表示语义的,同时,建立了与过程模型相分离的组织模型活动、任务、状态和约束等,企业本体论是以情景演算来表示语义的。同时,建立了与过程模型相分离的组织模型;在此基础上,建立了一个工作流管理系统来支持虚拟的运行。文中提出一种由活动模型、意向模型、技能模型和伙伴模型等构成的Agent模型,来实现工作流管理,并通过构建可嵌套的Agent联帮增强系统的柔性。     

Evolution support mechanisms for software product line process

Software product family process evolution needs specific support for incremental change. Product line process evolution involves in addition to identifying new requirements the building of a meta-process describing the migration from the old process to the new one. This paper presents basic mechanisms to support software product line process evolution. These mechanisms share four strategies - change identification, change impact, change propagation, and change validation. It also examines three kinds of evolution processes - architecture, product line, and product. In addition, change management mechanisms are identified. Specifically we propose support mechanisms for static local entity evolution and complex entity evolution including transient evolution process. An evolution model prototype based on dependency relationships structure of the various product line artifacts is developed.     

基于Markov Game模型的装备保障信息网络安全态势感知方法研究

为了提升装备保障信息网络的安全态势感知能力,根据装备保障信息网络的特点,提出了基于Markov决策过程和博弈论思想的网络安全态势评估方法。该方法以Markov Game模型为核心,通过求解纳什均衡点确定攻守双方的博弈对网络安全造成的影响,并利用4级数据融合实现对装备保障信息网络安全态势的评估。实验证明,该方法能够综合各类基础信息,准确给出装备保障信息网络的安全态势值。     

基于规则的装备保障指挥决策模型研究

针对战术级人不在环的装备保障仿真系统对装备指挥决策模型的需求,利用基于规则的方法,设计了装备保障指挥决策规则的数据结构以及推理和决策机制,建立了装备保障仿真指挥决策规则管理系统和基于规则的装备保障指挥决策模型,通过对比战术级装备保障仿真人在环和人不在环两个系统的运行结果,证明了该建模方法能实现指挥机构结构、性能、功能仿真,对提高装备保障仿真系统运行的效率起到了很好的效果。     

基于决策的概念设计过程模型

设计最初阶段的目标形成、问题理解、方案构想、评价和决策等,统称概念设计,是整个设计过程中最为重要的一个阶段,目前还缺乏有效的辅助工具的支持。本文以设计的认知研究结果为基础,构造了一个以决策为核心的概念设计语义模型,并且用超文本实现,以此来支撑概念设计过程。文中详细讨论了模型的构造、实施以及进一步的研究方向。