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1.
为了快速地进行图像细化,提出了一种新的图像快速细化算法,该算法提出了组合模板的概念,不仅有效地提高了模板的匹配速度,同时对组合模板进行了优化,最后在优化后的组合模板基础上,提出了新的改进算法。大量实验表明,该新算法不但同时具有以往算法的优点,而且细化速度比以往算法提高了3~6倍,是一种较为理想的细化算法。 相似文献
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基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法 总被引:6,自引:0,他引:6
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念,并提出了一种新的组合准
则,即最大有效互补准则.对人脸图象作正交小波变换,得到它在不同频带上的四个子图象,
然后分别提取奇异值特征.实验表明,这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都
较小,组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果,并优于常用的组合方法--计
分法的效果. 相似文献
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将HMM(HiMM(Hidden Markov Model)用于手写数字脱机识别,特征提取是一个关键问题.本文首先提出一种新的FT(Fourier Transform)特征提取方法-基于和差的一维FT特征,然后将其与另外几种特征进行组合,来提高系统性能,并对多种特征组合中出现的问题进行了研究.在银行票据OCR(Optical Character Reader)系统中的应用表明,本文提出的基于和差的一维FT特征提取方法及多特征组合的方法是有效的. 相似文献
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一种新的指纹细化算法 总被引:3,自引:0,他引:3
一般指纹细化算法处理结果存在毛刺过多,对纹线上的孔洞效果较差的缺点,容易导致为特征点的出现。为了减少毛刺的出现和提高对孔洞处理效果,分析了两种常见的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法,找出了与毛刺产生和对孔洞处理效果相关的因素,并在此基础上提出了一种新的指纹细化算法。实验表明,该算法能够较好地满足细化要求,细化后的指纹图像保持了原有的拓扑结构和细节特征,细化后指纹光滑无毛刺,而且对孔洞的效果较好。 相似文献
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一种改进的指纹图像细化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在自动指纹识别系统中,细化占有重要的地位,现有的指纹细化算法存在很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等。对快速细化算法和改进的OPTA细化算法进行了分析和研究,指出这两种算法在指纹纹线和分叉点处图像细化不彻底等缺陷。同时将两种细化算法有机结合,设计了一组改进的细化模板,提出了一种新的细化算法。实验结果证明:该算法与传统的细化算法相比没有破坏纹线的连接性,不会引起纹线的逐步吞食,又保护了指纹的细节特征。而且该算法运算速度也大大加快,处理后的指纹图像细化完全,骨架接近纹线中心线,光滑无毛刺,方便特征提取和减少匹配的复杂度。 相似文献
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一般指纹细化算法处理结果存在毛刺过多,对纹线上的孔洞效果较差的缺点.容易导致为特征点的出现。为了减少毛刺的出现和提高对孔洞处理效果,分析了两种常见的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法.找出了与毛刺产生和对孔洞处理效果相关的因素,并在此基础上提出了一种新的指纹细化算法。实验表明,该算法能够较好地满足细化要求,细化后的指纹图像保持了原有的拓扑结构和细节特征,细化后指纹光滑无毛刺,而且对孔洞的效果较好。 相似文献
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本文首先介绍了指纹识别系统中目前常用的两种OPTA细化算法,并针对这两种算法的不足,重新构建了细化模块,提出了一种新的细化算法.经过实验证明,该算法能够很好地满足细化要求,在保证指纹骨架处于纹线中心线的同时,不仅减少了毛刺的出现,使细化后的纹线更均匀,更清晰流畅,而且较大幅度地提高了细化速度,缩短了处理时间,从而节约了所需的内存空间. 相似文献