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就计算机网络双语教学的教学方法和教学手段进行了讨论,即采用参与式教学法,利用专题讨论课、开放式作业、研究型专题作业的教学手段,提高学生的自主学习和研究性学习能力。 相似文献
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利用磁阻传感器的地磁测量原理,设计了一个三维数字航向仪.该文分析了载体姿态量测量和求解的过程,介绍了系统软硬件的设计.对系统误差产生的原因进行分析,提出了一套快速有效的补偿方法.并在3轴手动无磁转台上进行实验,实验结果表明,经过补偿后,能够有效地降低航向误差. 相似文献
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母排工作状况对整个配电系统的运行起着决定性的作用.针对配电房普遍使用的平板型空气绝缘母排结构,根据母排实际尺寸、位置等参数构建其工频磁场分布的计算模型.采用基于时域有限元的方法研究了矩形大电流母排满足的二维(2D)、三维(3D)涡流场问题.分析其磁感应强度变化,并与圆管型母排进行了比较,通过仿真验证,矩形母排磁感应强度与实测数据的最大误差小于5.79%,而圆管型母排磁感应强度与实测数据的误差较大.重点研究了不同工作电流对电磁力、磁场能量及功率损耗的影响.结果显示随电流增大,磁场能量、电磁力及功率损耗均呈增加趋势.当电流为2 400 A时,其三维涡流场的功率损耗高达114.462 W/m. 相似文献
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快速准确地确定匹配参照点对是实现基于点模式指纹识别的一个关键问题,针对该问题本文提出了一种基于脊线校准的确定匹配参照点对的新方法。该方法首先利用细节点间的距离、类型以及细节点与脊线样点之间构成的网状结构来构建新的局部特征向量,然后在这些结构特征向量空间中搜索最为相似特征向量,确定出最优匹配参照点对。实验结果表明,本文提出的算法不仅速度快,而且准确性也有了较大提高。 相似文献
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指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性.主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割.然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理.大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性. 相似文献
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为了快速地进行图像细化,提出了一种新的图像快速细化算法,该算法提出了组合模板的概念,不仅有效地提高了模板的匹配速度,同时对组合模板进行了优化,最后在优化后的组合模板基础上,提出了新的改进算法。大量实验表明,该新算法不但同时具有以往算法的优点,而且细化速度比以往算法提高了3~6倍,是一种较为理想的细化算法。 相似文献