一个领域自然语言理解的知识获取工具的设计实现

本文介绍了一个基于知识的自然语言理解系统和系统的知识库中知识的表示模式,描述了知识库中领域过程树的知识获取过程。根据领域过程树的知识表示模式,本文设计并实现了一个知识获取工具,很好地提高了领域过程树知识获取的速度和准确度。     

基于领域本体的半结构化文本知识自动获取方法的设计和实现

文章介绍了一种新的基于领域本体的文本知识自动获取方法的设计和实现．通过引入领域本体,实现了半结构化文本知识的完全自动获取．该方法具有较好的通用性,把人们从繁重的手工劳动中解放出来,并能极大地提高知识获取的效率．已经设计并实现了：基于领域本体的知识获取方法OMKast;一种参数化的知识编程语言ePKPL,用以实现OMKast、ePKPL虚拟机VM（即ePKPI,运行环境）．目前,这项工作已经在中草药、音乐、西医等领域进行了应用,取得了满意的结果．     

基于本体的几何学知识获取及知识表示

文中研究了基于本体的几何学知识获取,并运用此方法获取几何学领域中的类、属性、关系及公理等;同时,研究了基于本体的知识表示,并将几何学知识转化为该领域本体,用RDF/OWL的形式进行描述.在此基础上构建了一个可共享、可重用、可扩展的几何学本体,形成了一套较完整的几何学知识获取和知识表示体系,将其应用于建立几何学知识库,可大大提高知识搜索和知识推理的效率,并为几何学专家系统、几何学信息检索、几何学教育系统、自然语言理解等领域提供智能基础.     

基于CAPPFramework的CAPP专家系统研究与实践

论文基于863目标产品CAPPFramework(CAPP应用框架与开发平台),采用面向对象的信息分析与建模,介绍了面向对象的CAPP专家系统平台构建技术,包括面向对象的知识获取、知识表示、工艺决策推理,并介绍了该CAPP专家系统平台在2-5坐标平面结构件CAD/CAPP/CAM数控编程系统中的应用。     

基于知识工程的船体焊接工艺研究

船舶制造过程中船体焊接领域工艺知识缺乏有效的归纳与整理,导致其重用性和 共享性差。针对上述问题,基于知识工程技术,研究了船体焊接工艺领域知识的获取、分类、 表示及推理应用的方法,并开发了工艺知识库系统,有效实现了知识的共享与重用。首先提出 了船体焊接工艺知识获取途径及分类模式;其次以此为基础,将基于本体的知识表示方法的研 究成果应用于船体焊接工艺,建立领域本体;然后提出焊接工艺推理模式,以国家标准、行业 标准等规范性文件和专业书籍、专家意见等指导性文件为基础构建工艺规则库,设计模糊规则 推理系统;最终设计开发面向船体焊接工艺的知识库系统,规范化实现知识获取、知识表示、 知识推理及知识管理功能,为船体焊接领域相关工作人员提供知识共享及重用的支撑平台,为 船舶制造其他领域中知识工程技术的利用提供参考。     

基于领域本体的中医知识获取方法

中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。     

IAKA—智能化农业知识获取平台的设计与实现

IAKA（the Intelligent Agricultural Knowledge Acquisition Platform）是一种农业领域的智能化知识获取平台,为了实现农业知识获取及可视化,阐述了IAKA的思想和基于面向对象技术的系统设计和实现方案,并采用基于“以用户为中心的设计”方法设计,利用拟人知识化、可视化的技术实现了IAKA平台。     

一种基于符号神经网络的知识获取方法

本文介绍一种基于符号神经网络的知识获取方法，该方法首先用传统的机器学习方法获取关于某领域的粗略知识，然后把这些知识映射到神经网络结构，通过神经网络的自学习获取关于该领域的精细知识，这样，既解决了传统机器学习中知识精度，知识表示等问题，又解决了神经网络获取知识时间长，能释能力弱等问题。     

一个综合知识发现与知识求精系统--XFKDRS

介绍了一个综合知识发现与知识求精系统-XFKDRS.它由分类规则、关联规则、序贯模式、相似模式、聚类模式组成知识发现模块.知识求精首先在领域知识可视化的基础上,集成了基于遗传知识树、知识型人工神经网络和基于解释学习的求精方法.最后将新知识转换成雄风专家系统工具XF6.2的知识表达形式,添加到其知识库中,完成专家系统的自动知识获取.     

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈，如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型，将其用于中医领域文本的知识获取，分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术，提出了获取文本知识的框架，实现了原型系统，并用于中医医案知识的获取，取得了较好的效果。     

基于特征词的领域知识起源研究

领域知识对于构造领域知识间的知识图谱具有重大意义,然而互联网数据数量大、类型多样、内容丰富、动态性强、无序性大等特点给用户快速准确获取领域相关知识带来了困难.针对这一难题,提出一种基于特征词的领域知识起源抽取方法,以句子谓词为起源特征词,利用依赖动词特征词的关系抽取算法作为领域知识起源抽取方法.实验表明,该方法具有良好的准确率和召回率,能快速有效地从数据中挖掘出含有领域知识的起源,为后面构建领域知识间的知识图谱奠定基础.     

农业智能系统的知识获取技术研究

作者及其团队长期针对农业领域的知识获取技术进行了系列性研究.阐述了运用智能引导、机器学习、数据挖掘、智能计算等技术的人工和自动/半自动的知识获取方法.这些方法能够有效地获取领域知识,发现隐含模式,进行知识精化.研发了知识获取工具.这些方法和工具反映了知识获取技术对农业信息工程所起的重要作用.     

基于PowerMILL平台智能化数控自动编程技术研究

正数控编程是一个经验性很强的技术,经验知识对加工效率和加工质量都有着较大的影响。现有的CAM软件在应用中分散、独立,合理的工艺方法、参数没有得到完全覆盖。数控编程中,编制出的程序质量难以保证。CAM系统缺乏针对典型结构零件的专用性,相似零件的编程仍需手工重新输入,同时与CAPP信息没有有效共享与互动,形成信息孤岛,造成编程工作重复性劳动多、效率低。通过知识工程在数控编程中的应用,系统总结、归     

Ontology 方法学综述

近来 ,一种新的知识模型的出现 ,解决了以前专家系统基于规则技术的缺陷。最新的知识工程化技巧就是Ontology(本体论 ) ,获取本体论的动机是“可再用性”(Reusability)。在信息系统、接口、面向对象设计和编程等方面 ,本体论都是一个很好的工具 ,详细介绍构造Ontology方法学     

从文本中获取植物知识方法的研究

知识获取一直是人工智能中的一个关键问题.当前,知识的文本挖掘（KAT）已经成为计算机领域的一个重要的研究课题.本文中,给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法.该方法包括两个部分,一是植物本体（Botanical Ontology）,它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展.第二部分是以植物本体为基础,在网络文本库中进行文本挖掘（Text Mining）,自动获取植物知识.实验证明,基于本体的文本挖掘是一种有效的知识获取方法.     

Cimatron E软件在模具制造中的应用

一、引言 Cimatron E的数控加工技术一直处于世界领先的地位,被业界普遍认为是最杰出的数控编程设计系统之一.它除了提供加工领域中全面的加工应用,如数控铣削(2.5～5轴)、数控钻孔、数控车、数控冲裁、数控线切割和电极设计等外,还为用户提供了代表当今最领先的加工技术--基于知识的加工、自动化NC和基于毛坯残留知识三大技术为基础的智能NC.     

基于Multi-Agent的Web文本挖掘系统

基于Multi-Agent(多智体)技术的Web文本挖掘是从海量信息源尤其是Web文本信息源中快速、有效地获取知识所提出的一个新型研究领域。本论文给出了基于Multi-Agent技术的Web文本挖掘系统模型,并利用Multi-Agent技术实现了Web数据预处理、数据的挖掘、知识的获取、知识的评价与表示等功能。     

壳体零件的数控编程基本实现过程

一、引言 数控编程技术包含了数控加工与编程、金属加工工艺、CAD/CAM软件操作等多方面知识与经验,其关键内容是数控加工走刀中的刀位点(简称CL点)的确定.     

一种基于遗传算法的知识挖掘算法

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。传统的数据挖掘是从大量数据中获取知识。该文基于遗传算法提出了一种新的知识获取方法－ＧＡＫＤＫ,通过对知识树的交叉交异操作,从现有规则中获取未发现的知识。     

基于SELD描述语言的英文科技文本知识自动获取

知识获取一直是智能系统的瓶颈问题.本文将介绍我们设计的一种英文科技文献描述语言--SELD以及基于SELD的文本知识自动获取技术.SELD是一种与科技英语十分相近的类自然语言,英文科技资料经SELD语言稍加改写后,基于SELD的知识获取系统SELKAS便可以自动对其进行编译、知识提取和整理,形成领域知识库.SELKAS可作为智能系统建造过程中的知识自动获取工具.