基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

商业RDBMS产品的XML支持

XML已成为Web上数据表示和数据交换的标准,随着Web上大量XML数据的出现,有必要对其进行有效的管理和处理。目前,几乎所有的商业数据库产品都进行了扩充,支持XML的存储、查询和发布。综述了三大商业RDBMS产品(Mierosoft SQL Server 2000 Web R2,Oracle 9i R2及IBM DB2 UDB V8)对XML的最新支持。     

基于Xindice的本体存储查询研究

随着语义Web技术的不断发展,基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题,特别是RDF,DAML,OIL,OWL等本体语言的提出,基于XML的本体文档日趋复杂,传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难.提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法.     

XBackend:一种Native XML数据库系统的后端实现策略

随着XML技术研究与应用的深入,涌现出了大量XML文档.为了对XML文档进行管理和查询,大多数RDBMS扩充了处理XML数据的功能.这种方式将XML数据映射到关系表中,会破坏XML数据的树型结构.查询时,需要多次的表连接,降低了查询效率.原生XML数据库以XML文档作为基本的逻辑存储单位,建立底层的物理存储模型.提出了一种原生XML数据库的后端实现策略--XBackend,包括存储策略、索引策略、数据库恢复策略. XBackend底层存储是专门为XML数据设计的,配合适当的索引,具有更高的存储和查询效率.数据库恢复策略保证了原生XML数据库数据的一致性状态.实验结果表明XBackend具有很好的性能.     

XN-Store:一种原生XML数据库的存储方案

随着XML相关标准的推广与应用,Web上出现了大量的XML文档,为了进行有效的管理,有必要将XML文档存储到数据库中,存储方案已成为XML数据管理领域研究的一个重要课题,将XML文档映射为关系表,存储到传统的RDBMS中,会破坏XML数据的树形结构,造成查询效率的下降,提出了一种新的用于原生XML数据库的存储方案--XN-Store,该方案基于索引结构将XML节点作为记录直接存储到分页文件中,建立起持久化文档对象模型,从而保持了XML数据原有的树形结构.XN-Store不仅降低了XML文档的存储空间开销,而且实现了XML节点的快速串行化输出和访问操作.作为通用的原生XML存储方案,XN-Store支持各种二级索引的创建,以提高XML查询处理的效率,采用多种数据集,分别在XN-Store和先前的XML存储系统上进行实验,比较存储空间、存储时间、串行化时间和节点访问时间.实验结果表明,XN-Store是一种高性能的原生XML数据库存储方案.     

SXBP：基于Pri—order编码的XML文档存储方法

随着XML技术的发展，如何利用现有的数据库技术存储和查询XML文档已成为XML数据管理领域研究的热点问题。本文介绍了一种新的文档编码方法，以及基于这种编码方式提出了一种新的XML文档存储方法。方法按照文档中结点类型将XML文档树型结构分解为结点，分别存储到对应的关系表中，这种方法能够将任意结构的文档存储到一个固定的关系模式中。同时为了便于实现数据的查询，将文档中出现的简单路径模式也存储为一个表。这种新的文档存储方法能够有效地支持文档的查询操作，并能根据结点的编码信息实现原XML文档的正确恢复。最后，对本文提出的存储方法和恢复算法进行了实验验证。     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源。为实现企业异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了 XML 与数据库之间的映射、XML 文档存储模式、将 XML 查询转化为 SQL 的查询转换问题以及如何将关系数据发布为 XML 文档。该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只是在需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成 XML 文档即可。     

基于XML数据库的Web应用研究*

使用XML作为数据库存储数据,是XML应用的重要领域。讨论了如何用XML数据库系统进行Web应用开发设计的相关技术,如XML数据库、XML文档及其有效性定义、数据转换链接和Web平台搭建等。     

基于XSLT与SVG实现动态矢量WebGIS

设计了一种基于XSLT与SVG的动态矢量WebGIS实现方案。在该方案中,WebGIS服务器通过对客户端请求的分析,对于存储为XML/GML数据库的地理空间数据,通过XML查询进行数据抽取,接着对得到XML/GML文档进行整理,得到该文档对应的元数据,并通过查询GIS应用服务器上的XSL元数据库,得到该文档中元数据所对应的XSL元数据,然后将出现的XSL元数据进行集成,生成一个新的样式表（XSL）,根据这个样式表将XML/GML文档经XSLT转换转化为SVG图像,并经过GZIP压缩将其压缩为SVGZ格式传往客户端,从而实现了地理空间数据的矢量传输和显示。由于根据用户的请求动态下载数据生成包含SVGZ的Web页面传给客户端,所以这种WebGIS不仅安全可靠也具有较高的效率。     

集成Web 数据的系统框架与实现方法

基于我们正在研究和开发的项目Panorama，本文提出了一个基于XML和CORBA的Web数据集成系统框架，该框架可以集成来自Web上多个异构的数据源，包括关系数据库、面向对象数据库,HTML和XML文档及结构化文本文件。在系统实现中，把Web看作是一个巨大的虚拟数据库，以CORBA作为分布式对象模型，以XML作为公共誓据模型，并且以XML-QL作为全局查询语言来完成Web上的数据查询和集成。文中还详细分析和描述了系统框架中的一些主要模块的实现方法，具有很好的可操作性。     

数据流挖掘技术研究

在当今的网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等应用中，数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式，对数据的访问也是多次和连续的，并要求即时的响应。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来很大的挑战。数据流应用的出现，带动了相关技术的研究，其中包括数据流挖掘的研究。文中介绍了数据流的基本概念，讨论了数据流挖掘的研究现状及相关技术，包括数据流的介绍、流行的数据流处理技术和数据挖掘中的相关算法。     

高校数据集成整体规划方案

数据库的集成是高校信息化建设的基石,随着高校信息化建设与数字化校园的快速发展,高校中原有的数据集成方式已无法满足其要求。以下内容从数据库集成的三种模式入手,分析各个方式的优缺点,最终找到以"中心结点"的数据集成方式为基础的数据库集成方式,从而满足高校信息化建设发展的需要。     

用多维数据库实现数据集市

阐述了数据集市、多维数据库的基本概念 ,探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法     

分布式数据库的复制和分片

通过对集中式数据库和分布式数据库进行比较,指出集中式数据库在存储能力、访问速度等方面存在的问题;对分布式数据库中的数据复制和分片的概念、原则、方法进行了详细的论述;最后对数据复制和分片要解决的关键问题进行了分析。     

并行数据库的改进Hash划分方法及并行Join算法

文中提出了Ｈａｓｈ划分的改进方法－－ＩＨ划分,ＩＨ划分为结点扩充时数据的重新划分提供了方便,在论述ＩＨ划分的基础上,给出了基于该数据划人垢并行Ｊｏｉｎ算法,利用已有数据分布,文中提出的并行Ｊｏｉｎ算法提高算法的效率。最后,从理论上对以上并行算法的计算复杂性进行了分析。     

分布式数据库的复制和分片

该文通过对集中式数据库和分布式数据库进行比较,指出集中式数据库在存储能力,访问速度等方面存在的问题,对分布式数据库中的数据复制和分片的概念,原则,方法进行详细的论述,最后,对数据复制和分片要解决的关键问题进行分析。     

分布式数据库的复制和分片

该文通过对集中式数据库和分布式数据库进行比较,指出集中式数据库在存储能力,访问速度等方面存在的问题,对分布式数据库中的数据复制和分片的概念,原则,方法进行详细的论述,最后,对数据复制和分片要解决的关键问题进行分析。     

一种实时内存数据库组织与管理方法

文中首先给出了一种合理的内存数据库定义，然后针对实时的事务和数据特征以及各种存储介质的特性，提出了一种有效的实时内存数据库组织方法，并着重讨论了相应的数据安置策略和内外存数据交换策略．     

增强Access数据库的安全性

探讨了如何防范他人下载Access数据库文件的内容,使得Access数据库文件变得更加安全。     

外包数据库中数据加密的设计和实现

加密技术是保护外包数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效查询是一个热点,引起了研究界的重视。针对这个问题,提出了一种基于DBMS内核的加密模式,通过安全字典和SQL语句的扩展,实现数据的加密存储和高效查询。实验证明了该方法的有效性和可行性。