移动Agent可靠位置透明通信方法的研究

在Mobile Agent 的应用中，Agent不是孤立地完成任务，而是需要不断地与其它Agent进行协作和信息交换。而Mobile Agent的特性使它的位置又经常变动。文章论述了一种实现Mobile Agent位置透明通信的方法，主要解决Agent位置追踪问题和Agent迁移时的消息处理。     

移动Agent安全性研究

移动Agent技术是一种分布式的网络计算模式,它将Agent的特点和移动的思想相结合,很好地解决了网络间任务分配与合作问题,使得一些网络技术的应用越来越广泛。但与此同时,移动Agent安全性问题的重要性也显得更为突出。本文在简要介绍移动Agent技术的基础上,分析了移动Agent的安全需求,重点讨论了移动Agent存在的安全性上的问题,并给出了针对移动Agent安全问题的解决方法。最后指出了未来移动agent安全性的研究方向和重点,只有从限制攻击者的行为和加强安全防护手段两方面入手,才能建立一个高效的安全体系,解决移动Agent的安全问题。     

基于MaSE和JADE的智能会议系统研究与设计

研究了Agent技术在处理分布式系统中的问题,说明了应用MaSE(multi-agent systems engineering)方法、JADE(java agent development framework)架构和开发工具Agent Tool构建多Agent系统的优点,并与原有方法进行了比较,开发了应用面向对象方法分析与设计的智能会议日程安排系统,阐述了系统的执行过程.该系统具有自治性,可自动地确定会议日程,并为多噜Agent系统的研究提供了基础.     

高效可靠的移动Agent通信模型

为了解决移动警务通的通信效率和安全问题,将移动Agent名字解析机制与消息传递机制相结合,提出一种高效可靠的移动Agent通信模型.为构造该模型,引入全局命名方式UAID(univcrsal agent identity)来对环境中的所有Agent进行统一命名.然后基于该种命名方式给出其名字解析机制,以解决透明寻址问题;对于消息处理,别使用基于邮箱的消息缓存和转发机制,移动Agent状态、消息超时和优先级方案的引入能够很好地解决通信失效问题.     

基于评价因子行为等级更新的多Agent联盟效用分配策略

为了进一步增强多Agent联盟效用分配的合理性,提升联盟的稳定性,提出了一种基于评价因子行为等级更新的多Agent联盟效用分配策略。该策略引入评价因子概念,将行为等级定性描述的agent行为因素通过既定方法量化为行为评价因子,agent完成任务的能力表示为能力评价因子,结合这两种评价因子对agent联盟的效用进行划分,并根据agent完成任务情况和是否存在欺骗行为对agent的行为等级进行更新。理论分析和分配实验表明,新策略在满足联盟形成机制的相关要求外,增强了多Agent联盟中效用分配的合理性。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

多Agent分布式系统负载均衡动态实现技术

在负载均衡动态实现中引入重定向机制，并提出了一种基于多Agent分布式系统的动态负载均衡付费机制（AD ynamic Load—balancing strategyfor Multi—agent Distributed System，DLMDS）。它不仅能解决因Agent自私行为而可能导致严重的性能下降和低效率的问题；而且解决了目前付费机制中存在的决策时延问题，以及当Agent单元发生故障时性能严重下降的问题。并能大大地提高了服务系统的性能。     

基于管理Agent协作模型的研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型，该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配，协作申请分级处理，解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。     

Multi-agent系统中认知协作研究

将问题分解形成的子问题间的关联性作为Multi-agent系统中Agent协作关系的特征性描述，并在此基础上依据粗糙集理论、马尔可夫决策过程和信息认知理论，分析Multi agent系统中的协作关系，以及Agent的认知协作过程。     

基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨

Agent技术的诞生和发展是人工智能技术（Artificial Intelligent,简称AI）和网络技术发展的必然结果。而智能化和网络化的发展促进了agent技术的发展．为解决复杂、动态、分布式的智能应用提供了一种新的手段。本文首先简单地介绍了决策支持系统,接着介绍Agent的功能和特点,并探讨将agent技术和GIS结合起来运用在空间决策支持系统中的策略,以构建智能化的空间决策支持系统。     

移动Agent的技术研究

1 引言 Internet和WWW已成为世界范围内的电子商务工具。Internet用户的不断增长将在远程学习、电子商务和多媒体通讯等领域带来无限商机。同时,网络低带宽、高延迟越来越成为限制网络应用发展和推广的一个瓶颈。人们希望通过软件来解决这个矛盾,移动A-gent就是在这种形式下提出的一种新的分布式计算模型。移动Agent包含两个不同的含义:移动性和代理。移动Agent是一段可执行的程序代码,它可以从一台机器通过网络移动到另一台机器运行,并根据需     

移动Agent发送包通信研究

通信是移动Agent系统的关键技术之一。目前为止已有很多相关研究人员提出了一些比较好的通信机制,基本上已经可以满足Agent通信的一些要求。但是如何能有效的实现已提出的机制,这方面的研究还不多。本文提出发送包方法来进行移动agent通信,采用一个HomeServer来记录每个代理的位置和状态信息,HomeServer配有一张事件列表配合每台主机通信平台的SendBox来处理未发送成功的消息。当通信双方驻留在主机上时,通信双方直接通信;当通信双方中有一方在迁移时,则将未发送成功的信息存入发送方通信平台上的SendBox,并在HomeServer的事件列表中增加一条记录,当迁移中的移动代理驻留在某一方的主机上时,由先前发送方平台的SendBox向接收方发送信息。采用发送包方法进行Agent通信能有效地实现位置透明性、异步性、可靠性和降低网络负载。     

基于区域路径代理的Mobile Agent定位方法

由于Mobile Agent本身固有的移动性，必须定位派发出去的Agent，以便和它通信。通常的定位方法分为三大类：位置数据库、路径代理、目录服务。文中在对已有的定位方法进行分析后，对传统的路径方法进行了改进、提出了一个基于区域路径代理的定位方法，并将该方法和传统的路径代理方法进行了比较。对于区域性活动较多的Agent，通过使用该方法可以有效地缩短路径代理链的长度，大大提高了定位操作的效率，减少定位操作失败的概率。     

一种改进的移动Agent通信算法

如何实现远程Agent通信的位置透明性，保证消息不会因为目标Agent迁移而丢失，一直是移动Agent通信所面临的难题，在现有的很多移动Agent系统中都没有得到解决，作者在Mogent系统中提出的通信算法初步实现了通信的位置透明和可靠的消息传输，该文在原有处的基础上提出了一种改进的适于多种迁移和通信模式的移动Agent通信算法，进一步减少了Agent的地址注册开销和迁移受到的限制，并给出了一种避免地址欺骗攻击的解决方案。     

可移动Agent系统JMSAS中对象迁移的研究与实现

可移动软件Agent(Mobile Software Agent,MSA)是一种新的分布式计算模型,与传统的客户/服务器模型相比,在MSA计算环境中,计算实体不再是静止和被动的,而是能够自主迁移计算的Agent。MSA的计算方式就是将计算任务封装在Agent内部,通过Agent在多个位置迁移并与其他Agent交互和协作来完成这些任务。JMSAS系统是一个基于Java语言的供可移动Agent运行的平台。实现该系统的关键任务之一是实现Agent对象的迁移机制。     

Agent技术在网格计算中的应用

网格计算的异构性、动态性和可扩展性对分布式计算技术提出了挑战。当前的分布式计算都是基于传统的Client／Server模式，通过远程过程调用或消息传递等方式实现跨平台操作，比较适合稳定的网络环境和应用场合，难以适应网格计算的要求。通过对agent技术的特点和优点的分析，提出了在网格计算中应用agent技术的思想，提出了agent技术在网格计算中的应用模型和六个应用方向，讨论了在网格计算中应用agent技术存在的问题，最后展望了agent技术在网格计算中的应用前景。     

Modeling Agent Systems with Distributed Transformation Units

Agent systems have become more and more important in computer science. They allow to implement complex distributed systems composed of communicating autonomous entities. Transformation units constitute a structuring principle for graph transformation systems which split up large sets of rules, but still graphs are transformed as a whole. Recently, distributed transformation units have been introduced as an extension of transformation units to distributed graphs and distributed graph transformation. In this paper it is illustrated how different features of agent systems can be smoothly modeled in a uniform way by distributed graph transformation systems. For this purpose an agent system case study with simple agents communicating via blackboards and message passing is presented.     

基于移动Agent的数据传输的研究和实现

移动Agent技术作为一种源于智能代理的分布式计算技术,与传统的分布式技术相比,具有明显的优势：能大大减轻网络负载、能以异步方式自主运行、能动态配置以适应网络变化等。文章提出了一种应用移动Agent的分布式数据传输系统模型,该模型以移动Agcnt为组织单元,综合了分布式思想和基于移动Agent的思想,对目前一些分布式网络系统所存在网络通信负载过重等问题进行了改进。最后,利用网络仿真工具NS2对系统进行了分析和测试。     

一种改进的移动Agent通信算法

通信机制是移动Agent技术研究的重要课题,目前提出的多种Agent通信机制都尚未满足要求或存在缺陷,该文结合多种传统的Agent通信机制,提出了一种改进的移动Agent通信算法,实现了通信的位置透明性、高可靠性、高效性,极大地减少了迁移受到的限制和迁移引起的地址注册(或更改)开销。该算法在网络主机数目多的Agent系统中,其优点更为明显。     

基于移动代理的网络配置管理模型的研究

配置管理作为网络管理的功能之一,负责监控和管理整个网络的配置状态,调整网络设备配置以保持整个网络的正常操作。利用移动代理进行网络配置管理的目的是解决当前集中式网络管理所带来的管理信息流量大、效率低和灵活性差等问题。基于移动代理的网络配置管理模型利用移动代理分布式计算能力改进了传统的集中式网络配置管理模型,它能够适应配置管理功能的发展和变化,对网络进行高效、持续、实时和准确的配置管理。文中通过对该模型的构成、配置管理过程和特点等进行详细研究,充分说明了利用移动代理进行配置管理的可行性和优势。