超临界萃取花生中主要成分的研究

采用超临界CO2萃取花生油脂中主要成分,研究了萃取压力、萃取温度、萃取时间和夹带剂用量等对萃取率的影响。结果表明,在CO2流量为10~12 L/h的前提下,最佳工艺条件是:萃取温度45℃,萃取压力30 MPa,萃取时间2.0 h,夹带剂用量20 mL。在此条件下,花生油脂的萃取率可达50.39%。影响提取率的主次因素为萃取压力萃取时间萃取温度夹带剂用量。     

混合分水岭变换和改进FCM的图像分割方法

分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的混合分割算法-HWIF（Hybrid Watershed and Improved FCM）分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息。实验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法。     

区间二型模糊集彩色遥感图像边缘检测方法

针对一型模糊集其隶属度函数是确定的,不具有柔性,很难满足图像的多方面边缘检测要求,及传统PalKing算法采用单一阈值对图像进行增强难以满足灰度变化丰富且含大量信息的彩色遥感图像处理的要求。提出了一种新的基于区间二型模糊集的彩色遥感图像边缘检测方法。实验结果表明,它能较好地检测出彩色遥感图像边缘,因此是一种实用有效的彩色遥感图像边缘检测方法。     

对用DBMS建立一个KBS SHELL的研究

本文阐述了建立大型知识库系统(KBS)的一种策略,通过研究实践,我们确信DBMS除了它已具有的数据库管理功能外,经过改进,它也可以实现对知识的推理功能.为了证明这一点,我们以关系数据库的数据组织形式建立了知识库,并研究设计了用DBMS(INGRES)来执行人工智能产生式语言OPS5的推理策略,以使DBMS成为KBS的SHELL.     

决策树中数值型属性分裂的研究

在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上，引出了纯区间的概念，提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间，对纯区间和非纯区间分别处理。理论分析和实验结果表明该方法在保证了分裂精度的同时，减小了搜索空间。     

基于J2EE的期货公司风险监管系统研究与实现

结合中国证监会信息化建设的实践和需求，引入J2EE架构体系，研究并实现了一个基于Web方式的期货公司风险监管系统（FFRSS）。提出了一种在J2EE平台上应用MVC模式开发大型金融监管系统的方法，介绍了系统功能，并对系统的安全性、风险监管、OLAP等关键技术进行了详细论述。     

基于Unix环境的3G移动数据业务平台的开发与研究

针对移动数据业务发展和运营过程中出现的问题，本文给出了一种基于Unix环境下的3G移动数据业务平台（MDSP）的解决方案，同时本平台可应用于现有传统2G、2.5G数据网络应用环境下.提出了该平台的体系结构和实现的关键技术.该平台使得数据业务发布迅速、统一、可管理、杜绝和防止了SP欺诈、提高了运营商的综合竞争力、取得了极大的商业价值和社会效益.     

数字城市的基本构架体系

提出了数字城市的基本结构框架。对数字城市建设中的基础设施和应用体系分别进行了详细的阐述，同时阐明了建设数字城市的重大科学意义和社会意义。