基于内容的图像检索技术与医学图像检索

在分析基于内容的图像检索技术特点的基础上，提出了4种基于内容的图像检索方法，并对每种方法的实现特别是特征抽取进行了一定的研究。根据医学图像的使用特点，对基于内容的医学图像检索技术进行了初步的研究；对医学图像特征的抽取，应将重点放在形状特征和纹理特征的抽取上；同时，对医学图像进行检索，还可以使用颜色空间分布特征，来进一步进行相似匹配。     

基于内容的图像检索综述

本文简要介绍了基于内容的图像检索，给出了基于内容的图像检索系统的一般结构。对图像检索的发展进行了概述。对基于内容的图像检索的主要研究技术进行了详细和全面的论述，并介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统。最后，指出了目前研究中存在的一些主要问题。     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索（CBIR）是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理，重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

图像颜色征提取技术的研究与应用

介绍图像信息处理技术的一项基础性研究--图像颜色特征提取技术,重点讨论颜色特征提取技术的发展现状以及两大应用背景,即图像检索和图像情感语义的研究,揭示了颜色特征提取技术在基于内容的图像检索和图像情感识别研究方面的重要作用.总结了常用的颜色特征提取方法,指出现有方法中存在的问题和不足之处,提出了研究的新思路,并对今后的研究重点做出了展望.     

基于内容的图像检索的关键技术

基于内容特征的图像检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点.本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术--图像视觉特征的描述和提取.     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。     

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。     

基于小波多尺度边缘的图像归档和查询

通过对基于图像内容的查询以及医学图像数据库领域知识的研究，提出了基于小波多尺度边缘的尺度综合和模拟人类视觉心理学特点的医学图像归档及查询方法。对基于内容的查询的检验标准进行了讨论。构造了一个基于日常临床医学图像数据库的图像归档与通信系统(PACS)的原型系统。在此系统上对上述算法进行了试验，结果证明了该算法的有效性和可行性。     

一种快速全景图像拼接技术

目前，全景图像的拼接是基于图像绘制技术(IBR)研究的主要内容。本文提出一种新的快速有效的全景图像的拼接算法。在图像对齐中，对基于快速傅立叶变换(FFT)的相位相关度法进行了改进，提出了2幂子图像的概念，采用了基于2幂子图像的FFT对齐方法，从而减小了FFT的计算量，使改进后的算法对图像对齐更加快速和减小图像间重叠率。在柱面坐标下，使用迭代方法计算照相机焦距参数。并采用融合前平滑过渡的算法。最后就实际的系统IMV进行实验证明。     

基于内容图像检索中的特征性能评价

在基于内容的图像检索中，不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性，因此，在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法．特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题．评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同相似性度量方法下及多种特征在不同图像库上的检索性能，为CBIR系统的设计和实现提供一定的依据．通过实验发现，图像特征的检索性能不仅同相似性度量方法有关系，同时与图像库也有密切的关系．     

Robust image retrieval with hidden classes

For the purpose of content-based image retrieval (CBIR), image classification is important to help improve the retrieval accuracy and speed of the retrieval process. However, the CBIR systems that employ image classification suffer from the problem of hidden classes. The queries associated with hidden classes cannot be accurately answered using a traditional CBIR system. To address this problem, a robust CBIR scheme is proposed that incorporates a novel query detection technique and a self-adaptive retrieval strategy. A number of experiments carried out on the two popular image datasets demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.     

基于改进Sobel算子的文物图像检索

基于内容的图像检索克服了基于文本的图像检索方法无法利用图像中听包含的丰富的视觉特征的问题,更符合人类认识事物的习惯,成为了近些年来图像检索的热点。其中,纹理特征是图像中一个重要的视觉特性。实验结合文物图像特点,首先将彩色文物图像转化为灰度图像,然后用Canny算子检测出图像边缘,再用改进的Sobel算子模拟共生矩阵检测的4个方向的纹理矩阵,最终将其转换为直方图,从而提取到文物图像的纹理特征。实验表明,使用这种纹理特征进行文物图像检索可以取得很好的检索效果。     

基于内容的图像检索技术

综述了基于内容的图像检索（CBIR）技术。分别介绍了在象素域和压缩域CBIR的基本方法及已取得的成果,并对其进行了分析和比较,最后提出今后一些主要研究方向。     

发掘相关反馈日志中关联信息的图像检索方法

相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求.     

国产数据库DM3的图像引擎设计

讨论了CBIR系统设计的有关问题，设计了一个国产数据库DM3的图像引擎原型系统DMIE，并讨论了DMIE的系统组成与结构、各个功能模块设计，以及与DM3的集成等关键问题．     

基于内容的图象检索技术

随着数字图象的日益增多,基于内容的图象检索已成为图象使用者和管理者迫切需要解决的问题,近年来,各国研究者纷纷加入该领域的研究.为了使人们对该领域现状有个概略了解,以推动该领域研究进一步开展,首先概括介绍了基于内容图象检索的产生、发展及其关键技术;然后介绍了特征提取(包括低层特征和语义特征)及其相似性计算、相关反馈等的原理及算法;最后指出了基于内容的图象检索技术与计算机视觉技术的区别所在,并对目前存在的问题和应着重的研究内容以及发展方向进行了分析.     

综合颜色和纹理特征的图像检索算法

基于内容的图像检索是当前多媒体信息检索的热点之一。基于内容的图像检索技术是根据对图像内容(特征)的描述和提取,在图像库中找到具有指定内容(特征)的图像。本文对图像颜色特征和纹理特征的提取、相似性度量等基于内容的图像检索的关键技术进行了分析和研究,并在此基础上,提出了一个基于颜色特征和纹理特征的图像检索算法并验证了其有效性。该算法采用HSV颜色空间的直方图作为颜色特征向量,采用灰度共生矩阵的四个纹理特征:能量、熵、惯性矩和相关性构成纹理特征向量,采用欧氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法实现的系统具有良好的图像检索功能。     

基于内容的图象检索系统的设计与实现

依据当前对图象查询的要求，本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统，该系统较以往的各种系统，功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究．重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明，该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库，具有一定的应用价值。