基于帧数据处理技术的短波信道自适应均衡研究

短波信道是一类时变衰落信道,受电离层影响,通信不稳定.目前普遍采用发送训练序列的方式,探测信道特性,实现短波信道均衡.基于帧数据处理技术,先进行信道辨识,在消除码间干扰的基础上,对用户数据进行估计的自适应均衡技术,实现短波信道均衡.从算法收敛、数据星座图映射方面进行了仿真,分析说明了该技术对短波信道均衡是有效的.并在此基础上,指出可从信道阶数估计、信道跟踪算法、信道初始状态估计等方面对该技术进行改进,以提高短波信道均衡的效果.     

短波通信中均衡技术的研究

本文通过时短波通信这一特殊信道的信道特性进行研究,结合常用的几种比较成熟的自适应均衡技术进行了讨论,主要对LMS、RLS和QR-RLS三种算法运用于短波系统的算法优缺点和性能进行比较,并给出了仿真结果,得出理论分析结果.     

探讨短波通信中的自适应信道均衡技术

短波通信与人民的日常生活联系十分紧密,一直在天气预报、信息传递、信号传送等众多领域发挥着巨大的作用。从实际的工作过程中发现,短波通信渠道上存在着路径衰落与退步的问题,会造成信息在传递过程中出现了严重的失真和数据丢失。正是由于上述问题的存在,自适应信道均衡技术应运而生,成为短波通信中必不可少的辅助性技术。本论文首先叙述了关于短波通信的基本内容,其次介绍了关于自适应信道均衡技术的内容,展开了详细的算法讲述,希望能推动自适应信道均衡技术在短波通信中的应用。     

短波信道平方根卡尔曼自适应均衡算法研究

针对短波突发通信的特点,基于判决反馈均衡器,研究平方根卡尔曼自适应均衡算法。该算法的参数选取对均衡的收敛速率和信道的衰落速率敏感,探究一种改进的平方根卡尔曼算法,运用Matlab工具对2种算法的性能进行仿真比较。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法克服了原算法的缺点,具有很好的稳定性,并且不会牺牲收敛速率,其性能优于平方根卡尔曼算法。     

水声信道均衡算法比较研究

简述了自适应均衡算法和盲均衡算法在水声通信中的应用现状,以及典型的几种均衡算法。分别采用稀疏多径信道和混合相位信道对几种典型的自适应算法和盲均衡算法的均方误差（MSE）性能进行了仿真比较,结果显示,判决反馈均衡器（DFE）结构的算法在以上复杂水声环境中均衡效果良好;采用稀疏多径相位旋转复信道对典型的自适应、盲均衡算法进行了仿真比较,结果表明,在相同的条件下,自适应算法受相位的影响较小,收敛速度快于盲均衡算法。消声水池实验表明了带二阶数字锁相环（DPLL）和DFE结构的均衡算法均具有较好的载波恢复性能,实现了对相位偏差的跟踪,提高了克服多径效应和多普勒频移补偿的能力。     

多径衰落信道下MQAM信号的调制识别

提出了一种在多径衰落信道下基于阵列接收的盲均衡调制识别算法。该方法采用多天线接收的结构,把各阵元接收到的信号进行选择性联合(SelectionCombiner)处理,再利用自适应盲均衡算法的代价函数作为识别特征进行信号识别。仿真表明,该方法在较高信噪比时可以识别多径信道下的MQAM信号。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS（最小均方）算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡。本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS(最小均方)算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡.本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能.     

一种支持MMOG的MMOGGRID网格体系结构

基于C／S结构的MMOG不易扩展，服务器容易成为瓶颈．本文提出了一种应用网格技术实现MMOG的体系结构-MMOGGRID网格，并提出了适合此结构的负载均衡解决方案，该方案包括负载均衡算法和游戏地图动态划分算法．实验结果表明，该方案与其它同类的负载均衡机制相比减少了系统延迟，降低了计算资源使用率，更符合MMOG实时性和可扩展性的要求．     

基于小波与傅里叶变换的一类短波盲信道自适应分离算法研究

在军事短波通信信息侦察方面，短波盲信道分离有着至关重要的作用．本文对截获到的短波通信信号在信道个数及信道带宽均不确定、信道频谱理论上不重叠条件下的盲信道分离问题进行研究，将小波分析与傅里叶变换相结合，提出了一种短波盲信道自适应分离算法．仿真试验表明，该分离算法能对短波盲信道进行有效分离，具有分离精度高，抗噪声干扰能力强的优点．